N8n brengt open-source persoonlijke agent Nod uit voor Mac en Windows

n8n heeft Nod op 10 november 2026 uitgebracht als onderzoeksversie voor Mac en Windows. De gratis, open-source persoonlijke agent is afkomstig van het nieuwe team n8n Labs en kan taken uitvoeren in de apps van een gebruiker en op websites, vanuit een afgeschermde omgeving op de computer van die gebruiker.

Nod heeft een eigen browser en kan inloggen op websites waarvoor geen officiële integratie bestaat. De code is uitgebracht onder Apache 2.0. Een n8n-account of een initiële server- of clouddienstconfiguratie is niet nodig, al moeten gebruikers wel een AI-provider koppelen. n8n Labs is een nieuw team dat experimenteert met toepassingen buiten het kernproduct. n8n heeft gezegd dat de ontwikkeling van dat product en de n8n-agent volgens plan doorgaat.

Een zelfstandige agent voor individueel werk

Het product breidt de focus van n8n op automatisering uit: naast gedeelde teamprocessen richt het zich ook op taken die één persoon uitvoert. Nod maakt verbinding met de accounts van die persoon voor werk- of huishoudelijke taken en is geen n8n-workflow of n8n AI Assistant. Bestaande n8n-gebruikers kunnen desgewenst een instantie koppelen, zodat de agent met hun workflows kan werken.

Voorbeelden zijn het opzeggen van een abonnement en aanvragen van een terugbetaling, het ophalen van facturen uit leveranciersportalen, het volgen van prijzen en het uitlezen van cijfers uit dashboards zonder exportfunctie. De documentatie beschrijft ook onderzoek op het web en in pdf-bestanden, het maken van documenten, rekenbladen en code in een Linux-werkruimte, en het lezen en opstellen van berichten in Gmail, Calendar, Slack, Notion en Linear.

Gebruikers kunnen één gesprek voeren in de app, Telegram of WhatsApp terwijl meerdere taken tegelijk worden uitgevoerd. Terugkerende taken, zoals ochtendoverzichten en prijscontroles, kunnen volgens een schema worden uitgevoerd. Na het lezen van gekoppelde apps kan Nod ook zelf taken voorstellen.

Nod bewaart gesprekken van meerdere maanden en legt vast hoe het taken heeft uitgevoerd. Het kan die aantekeningen opnieuw gebruiken en aanpassen wanneer een website verandert. Ook kan het de schrijfstijl van een gebruiker leren aan de hand van verzonden Gmail-berichten. Gebruikers kunnen opgeslagen informatie bekijken, bewerken of verwijderen. In de GitHub-opslagplaats van n8n staat een LongMemEval-score van 93,2%, tegenover 79% eerder. Die score is gebaseerd op 500 vragen over eerdere gesprekken, die in een nieuwe sessie zijn beantwoord.

De LongMemEval-methodologie toetst het ophalen van informatie, redeneren over meerdere sessies, het bijwerken van kennis, temporeel redeneren en het zich onthouden van een antwoord wanneer informatie onbekend is. De score zegt dus iets over het langetermijngeheugen, niet over hoe betrouwbaar Nod een boeking of terugbetaling afhandelt.

Goedkeuringscontroles en grenzen aan lokale gegevens

Voordat Nod iets verstuurt, betaalt, plaatst of verwijdert dat niet onder het verzoek van de gebruiker valt, vraagt een afzonderlijke modelgestuurde controle om bevestiging. Een webpagina of e-mail kan Nod daartoe geen toestemming geven. n8n waarschuwt dat deze controle zelf ook een model is en fouten kan maken. De goedkeuringsstap is dus een beveiliging, geen garantie dat het model juist oordeelt.

Opgeslagen inloggegevens en betaalkaarten worden versleuteld op de computer en ingevoerd via privéformulieren die het model niet kan lezen. Nod registreert ook aanmeldingen, het gebruik van betaalkaarten, acties in gekoppelde apps en modelkosten. Zo ontstaat naast de goedkeuringscontroles ook een activiteitenlogboek.

De database, bestanden, het geheugen en de opgeslagen inloggegevens van Nod blijven op de computer waarop het programma draait. De gekozen AI-provider ontvangt wel de informatie die voor elke taak nodig is. De productwebsite vermeldt bovendien dat appverbindingen via een verbindingsdienst lopen en dat er, afgezien van controles op updates, alleen informatie naar n8n gaat wanneer gebruiksgegevens zijn ingeschakeld of feedback wordt ingediend.

Gebruikskosten en beperkingen van de onderzoeksversie

Nod zelf is gratis, maar gebruikers betalen hun gekozen modelprovider voor het gebruik ervan of koppelen een lokaal draaiend open-sourcemodel. Ondersteunde verbindingen zijn OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Amazon Bedrock, Google Vertex AI en Azure OpenAI. Ook de abonnementen ChatGPT Plus en Pro worden ondersteund.

De kostenbeheersing omvat een ontvangstbewijs voor elke voltooide taak, een maandelijkse bestedingslimiet, een instelbare melding zodra de kosten van een taak boven $5 uitkomen en een geschatte maandelijkse kostprijs voor elk schema. Die controles zijn belangrijk omdat de preview geplande en parallel uitgevoerde taken ondersteunt die gebruikmaken van het eigen modelaccount van de gebruiker.

Voor de desktopdownload is macOS 14 of hoger vereist; ondersteuning voor Windows 11 is aangeduid als preview. Zelfhosting op een persoonlijke server is ook mogelijk. Een installatie op een laptop stopt zodra de laptop in de slaapstand gaat. Voor geplande taken moet de computer dus aan blijven. Elke installatie heeft momenteel één eigenaar en Nod kan geen telefoongesprekken voeren. Een gehoste versie en gedeeld teamgebruik staan bij n8n op de planning voor de toekomst.

Met Nod biedt n8n een open-sourceroute naar persoonlijke agents, zonder dat het workflowplatform van n8n daarvoor nodig is. De keerzijde van de preview is duidelijk: lokale controle en keuzevrijheid in providers gaan gepaard met rechtstreekse modelkosten, een computer die aan moet blijven voor taken volgens schema en een goedkeuringsmechanisme dat nog steeds fouten kan maken.