Financiering

Mike Lahiff, CEO bij ZeroEyes – Interviewreeks

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Mike is de CEO van ZeroEyes een beveiligingsbedrijf dat gebruik maakt van AI. Het bedrijf wordt geleid door voormalige Navy SEALs en biedt software aan om camerabeveiligingssystemen te controleren en wapens te detecteren. Het systeem waarschuwt de autoriteiten voor het risico van mogelijke actieve schutters en vermindert de responstijd, met als doel scholen en andere openbare ruimtes veilig te houden.

Kunt u uitleggen wat ZeroEyes is en hoe het implementeren van dit systeem levens kan redden?

ZeroEyes is een AI-wapendetectieplatform dat helpt bij het identificeren van bedreigingen bij het eerste gezicht. Opgericht door een team van Navy SEALs en militaire veteranen die zich inzetten voor het beëindigen van massale schietpartijen, integreert ons platform met de bestaande IP-beveiligingscamera’s van een organisatie om een onderdeel van het totale beveiligingsproces te vormen en om beveiligingspersoneel en eerstehulpverleners te voorzien van real-timeinformatie die nodig is om mensen veilig te houden. ZeroEyes richt zich alleen op de essentiële informatie die nodig is om een bedreiging te stoppen en sluit de kritieke seconden tussen het zien van een geweer en het afvuren ervan, om levens te redden.

 

Kunt u het proces bespreken voor het integreren van ZeroEyes in een bestaande videocamera-infrastructuur?

ZeroEyes’ AI-wapendetectieplatform is een onderdeel van de multi-tiered beveiligingsaanpak van een organisatie. Onze software integreert met de bestaande camerabeveiligingssystemen en videobeveiligingsanalyse van een organisatie om wapens in real-time te detecteren. Als ZeroEyes een geweer detecteert, wordt een waarschuwing met de afbeelding van het wapen naar het ZeroEyes-beveiligingsteam gestuurd. Zodra het wapen positief is geïdentificeerd, wordt een waarschuwing gestuurd naar een lokale noodhulpdienst (zoals een 911-noodhulpcentrum), beveiligingspersoneel ter plaatse, politie en schoolbestuurders (via mobiel en desktop). Dit proces duurt drie tot vijf seconden en omzeilt het traditionele dispatch-proces.

ZeroEyes’ software maakt gebruik van AI en computerzicht, en integreert met bestaande 3D-satellietkaarten van een gebouw, zodat als een zichtbaar wapen een camera passeert, de kaart oplicht. Dit stelt eerstehulpverleners in staat om de exacte locatie van een bedreiging te kennen. Door te zien waar een schutter(s) zich precies bevindt in real-time, kan beveiligingspersoneel sneller deuren sluiten, mensen in veiligheid brengen en andere aspecten van hun beveiligingsproces in werking zetten, terwijl eerstehulpverleners sneller naar de schutter kunnen gaan met de kennis van het aantal en het type wapens dat de persoon heeft.

 

Hoeveel van een wapen moet zichtbaar zijn voor het systeem om het correct te identificeren als een wapen?

Dit kan afhankelijk zijn van meerdere variabelen, zoals het type camera, de hoogte van de camera, het hoek, de lens, het zichtveld, de verlichting, de afstand en het type wapen. Als een menselijk oog een geweer op een camerabeeld kan detecteren, zal ons systeem hetzelfde geweer detecteren.

 

Hoe groot is het probleem van valse positieven en hoe wordt dit geminimaliseerd?

We zijn altijd op zoek naar manieren om valse positieven te minimaliseren en werken constant aan het verbeteren van onze diepe leermodellen op basis van verzamelde gegevens. Bij klantinstallaties nemen we de tijd om gegevens te verzamelen en de parameters voor elke camera aan te passen, waardoor we valse positieven effectiever kunnen filteren. Als een valse positief optreedt, wordt een waarschuwing naar ons team gestuurd en controleren we de bedreiging in real-time. We reageren vervolgens dienovereenkomstig en laten de klant weten dat het geen ernstige bedreiging is.

 

Uw eerste focus was op het installeren van dit systeem in scholen, welke andere markten richt ZeroEyes zich op?

We verkopen aan een breed scala aan beslissers, waaronder schoolbeveiligingsfunctionarissen, schoolbestuurders, corporate beveiligingsdirecteuren, chief security officers en chief risk officers. Onze technologie kan worden gebruikt in onderwijs (inclusief K-12-scholen, universiteiten en trainingsfaciliteiten) – onze technologie wordt gebruikt in Rancocas Valley Regional High School (NJ) en South Pittsburg High School (TN), commercieel (inclusief kantoorgebouwen, winkelcentra en stadions) en militaire/gouvernementele installaties (krachtbescherming). We werken nauw samen met zowel onze klanten als lokale eerstehulpverleners om ervoor te zorgen dat ze een extra laag beveiliging hebben om bedreigingen te identificeren en te stoppen.

 

Kunt u de ZeroEyes-app bespreken en hoe dreigingsmeldingen werken?

Als een echt wapen wordt gedetecteerd, wordt een waarschuwing naar het ZeroEyes-beveiligingsteam gestuurd. Zodra het wapen positief is geïdentificeerd, wordt een waarschuwing gestuurd naar een lokale noodhulpdienst (zoals een 911-noodhulpcentrum), beveiligingspersoneel ter plaatse, politie en schoolbestuurders. Dit proces duurt drie tot vijf seconden en omzeilt het traditionele dispatch-proces. We includeren details zoals de locatie van de camera, de begrenzingsdoos die het gedetecteerde object identificeert en de detectielabel.

De afbeelding laat eerstehulpverleners weten wat voor soort wapen (bijv. pistool of machinegeweer) het is. Dit bepaalt de reactietactieken en de hoeveelheid schade die een schutter kan veroorzaken. Het laat ons ook weten hoeveel schutters en wapens er zijn, zodat degenen die reageren op de waarschuwing goed geïnformeerd zijn over de situatie.

 

Wat voor soort relatie heeft ZeroEyes met verschillende rechtshandhavingsinstanties en hoe zijn ze ingericht om dispatch-waarschuwingen te ontvangen?

ZeroEyes werkt samen met lokale rechtshandhavingsinstanties om de kritieke responstijd voor ernstige bedreigingen voor de openbare veiligheid, zoals actieve schuttersituaties, te verminderen. Als een bedreiging wordt gedetecteerd en geverifieerd, wordt een waarschuwing naar een lokale noodhulpdienst gestuurd.

ZeroEyes biedt real-timeinformatie om eerstehulpverleners te helpen de situatie te begrijpen, stelt beveiligingspersoneel in staat om snel beveiligingsprotocollen in werking te zetten en vermindert de responstijd aanzienlijk, wat het verschil kan maken in het redden van levens.

 

Gezichtsherkenning is ingebouwd in het systeem, maar gezichtsredactie wordt gebruikt om de privacy van klanten te beschermen. Kunt u deze mogelijkheden bespreken, bijvoorbeeld of ZeroEyes in staat is om specifieke personen zoals leraren en directeuren in een school te identificeren?

We gebruiken geen gezichtsherkenning, we richten ons alleen op wapendetectie. Onze technologie zit bovenop bestaande IP-beveiligingscamera’s, die ook gezichtsherkenningsoftware kunnen hebben die door de organisatie is geïnstalleerd. We hebben ons gericht op wapendetectie omdat we massale schietpartijen en actieve schuttersituaties willen verminderen, en beveiligingspersoneel moet weten waar en wanneer wapens aanwezig zijn, ongeacht wie ze draagt.

 

Is er nog iets anders dat u wilt delen over ZeroEyes?

Onze missie is om een bedreiging te detecteren voordat deze plaatsvindt. We geloven sterk dat als dit gebeurt, we het aantal massale schietpartijen kunnen verminderen en levens kunnen redden.

Dank u voor het interview, lezers die meer willen weten, kunnen ZeroEyes bezoeken.

Antoine is een visionaire leider en medeoprichter van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een serieondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het prijzen van de potentie van disruptieve technologieën en AGI.

Als een futurist, hij is toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op het investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst herdefiniëren en hele sectoren herschikken.