Een Delicaat Evenwicht: Bescherming van Privacy bij het Garanderen van Openbare Veiligheid door Edge AI

In onze moderne tijd worden gemeenschappen geconfronteerd met verschillende opkomende bedreigingen voor de openbare veiligheid: stijgende urbanisatie, toegenomen criminaliteit en het dreigingsniveau van terrorisme. Wanneer we de combinatie van beperkte middelen voor de handhaving van de wet en groeiende steden aanpakken, wordt de uitdaging om de openbare veiligheid te garanderen nog moeilijker. Vooruitgang in de technologie heeft het mogelijk gemaakt om bewakingsapparaten en camera’s te gebruiken om openbare ruimtes veiliger te maken – maar dit gaat vaak ten koste van de privacy.

Met een geïnstalleerde basis van bijna 600 miljoen bewakingscamera’s heeft China bijna één camera per twee personen, en buiten China zijn de meest bewaakte steden Delhi, Seoel, Moskou, New York en Londen. Terwijl dit gunstig is voor de openbare veiligheid, gaat deze toename van bewaking ten koste van de persoonlijke privacy. Veel individuen hechten waarde aan hun rechten om anoniem te blijven en vrij te zijn van constante bewaking, en het idee dat “Big Brother” naar je kijkt, kan tot conflicten tussen veiligheid en privacy leiden, wat leidt tot felle debatten tussen beleidsmakers.

Artificiële Intelligentie Technologie voor Verbeterde Openbare Veiligheid

Onlangs zijn camera’s steeds vaker uitgerust met artificiële intelligentie, waardoor ze een grotere rol spelen in de openbare veiligheid. Door artificiële intelligentie te integreren in beveiligingssystemen op cameraniveau of op het niveau van het videobeheersysteem, en door generatieve artificiële intelligentie te incorporeren, kan artificiële intelligentie zeer aantrekkelijk zijn voor de openbare veiligheidsbewaking.

De meest voorkomende toepassingen van artificiële intelligentie in bewakingsystemen zijn perimeterbeveiliging en toegangscontrole. Deze toepassingen maken gebruik van artificiële intelligentietaken zoals objectdetectie, segmentatie, videometagegevens en heridentificatie om legitieme versus verdachte of abnormale personen of gedragingen snel en nauwkeurig te identificeren en om antwoorden in real-time te activeren.

Artificiële intelligentie-gestuurde bewakingsystemen kunnen meer genuanceerde en geavanceerde mogelijkheden bieden. Met artificiële intelligentie kunnen bewakingsystemen detectie, identificatie en reactie op beveiligingsgebeurtenissen in real-time en met hoge nauwkeurigheid incorporeren. Terwijl het verbeteren van de veiligheid en het garanderen van de openbare veiligheid een voordeel is, roept artificiële intelligentie ook zorgen op over gegevensprivacy, waarbij sommigen zich zorgen maken over het potentieel voor misbruik van persoonlijk identificeerbare informatie. Waar grote hoeveelheden gegevens worden geïncorporeerd, is het cruciaal om robuuste gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren.

Cloud AI Stuit op Uitdagingen op het Gebied van Privacy

Cloud-gebaseerde AI-oplossingen hebben traditioneel krachtige verwerkingsmogelijkheden geboden door gebruik te maken van gecentraliseerde datacenters, maar ze bieden ook bepaalde kwetsbaarheden voor gegevensprivacy.

Wanneer gegevens worden opgeslagen of “in ruste”, maken gecentraliseerde opslagmogelijkheden cloudsystemen een belangrijk doelwit voor cyberaanvallen. Slechte actoren kunnen deze systemen hacken, wat kan leiden tot ernstige gegevenslekken en potentieel gegevensblootstelling. Echter, als de gegevensverwerking gedecentraliseerd is en wordt uitgevoerd aan de randen van het netwerk, zijn inbraken beperkt tot het specifieke knooppunt dat wordt gehackt en is een massale gegevenslek moeilijker. Bovendien moeten cloud-gebaseerde gegevensverwerkingsystemen voldoen aan een aantal gegevensprivacyreglementen, die beperkingen opleggen aan de manier waarop ruwe gegevens kunnen worden geanalyseerd, wat resulteert in beperkte inzichten en potentieel juridische aansprakelijkheden. Randverwerking slaat alleen de minimale vereiste informatie op en verzendt deze, waardoor diepe inzichten mogelijk zijn.

Door gegevens te verplaatsen van en naar de cloud naar apparaten, worden extra kwetsbaarheidsaspecten gecreëerd. Door gegevens tijdens de transmissie te onderscheppen, kunnen hackers gevoelige informatie blootstellen en de beveiliging van het systeem ondermijnen.

Over het algemeen is een cloud-datacenter een enkel punt van falen dat, als het wordt beïnvloed, veel camera’s kan beïnvloeden.

Edge AI Balanceert tussen Privacy en Veiligheid

Edge AI biedt een overtuigende oplossing voor deze uitdagingen, door gegevens lokaal op het apparaat zelf te verwerken in plaats van deze naar de cloud te verzenden. Als gegevens worden gedistribueerd, kan elk systeem verschillende algoritmen en mogelijkheden aannemen, wat verschillende voordelen biedt vanuit een privacy-oogpunt.

Door gegevens op het apparaat te verwerken, minimaliseren edge AI-systemen de noodzaak om gevoelige informatie over het internet te verzenden, waardoor het risico op onderschepping tijdens de transmissie aanzienlijk wordt verlaagd. Door gegevens lokaal op te slaan, wordt het risico van een massale cyberaanval beperkt. Als één apparaat wordt gehackt, kan de omvang van de aanval worden beperkt tot het apparaat, in plaats van een heel netwerk.

Tenslotte biedt edge AI ook de mogelijkheid om gegevens op het apparaat zelf te anonimiseren. Dit vereenvoudigt het proces van het behoud van de essentie van de opgeslagen gegevens. De essentie van de gegevens kan vervolgens worden opgeslagen op het edge-apparaat of in de cloud zonder persoonlijk identificeerbare informatie bloot te stellen.

Kritisch is dat edge AI kan worden ontworpen om zich te concentreren op specifieke gebeurtenissen. Bijvoorbeeld, edge AI kan worden geprogrammeerd om voorbeelden van geweld of verdacht gedrag te identificeren, zonder voortdurende opname van beelden, waardoor de privacy van individuen in openbare ruimtes kan worden gehandhaafd. Andere hulpmiddelen, zoals bandbreedtebeperking, kunnen ervoor zorgen dat videobestanden niet voortdurend naar de cloud worden verzonden, waardoor het risico van gegevenslekken wordt verlaagd en de individuele privacy wordt beschermd.

Om echter effectief te zijn als beveiligingsinstrument, moet edge AI zowel efficiënt als krachtig zijn, om kostenefficiënt en energiedoeltreffend te blijven, terwijl het complexe algoritmen snel kan verwerken. AI-hardware, waaronder Hailo’s gespecialiseerde AI-processors en laagvermogende, hoge-prestatiechips, maakt dit mogelijk.

Edge AI biedt een veelbelovende oplossing voor de uitdaging om de openbare veiligheid in evenwicht te brengen met de persoonlijke privacy. Door gegevens lokaal te verwerken en inherente beperkingen op te leggen aan gegevenstransmissie en -opslag, vermindert edge AI de risico’s die zijn verbonden aan cloud-gebaseerde systemen. Naarmate deze technologieën evolueren, zal edge AI een cruciale rol spelen bij het creëren van veiligere openbare ruimtes, terwijl het de rechten van individuen om anoniem te blijven respecteert, waardoor niet alleen de veiligheid wordt verbeterd, maar ook vertrouwen wordt opgebouwd in systemen die zijn ontworpen om ons te beschermen.