Leer Generatieve AI met Google

De kunstmatige intelligentie (AI)-ecosysteem is de afgelopen vijf jaar snel geëvolueerd, met Generatieve AI (GAI) die deze evolutie leidt. In feite wordt verwacht dat de markt voor Generatieve AI tegen 2028 $36 miljard waard zal zijn, vergeleken met $3,7 miljard in 2023.

Vandaag de dag heeft Generatieve AI invloed op veel industrieën, zoals de gezondheidszorg, marketing, mode en entertainment, omdat AI-generatoren zoals AI-afbeeldingsgeneratoren en AI-videogeneratoren hebben laten zien dat ze in staat zijn om handmatige menselijke taken te vervangen. Echter, om vooruit te komen in dit veld, is een gespecialiseerde AI-vaardigheid vereist.

Om het leren gemakkelijker te maken voor AI-enthousiasten, heeft Google (GOOGL ) 10 gratis cursussen voor Generatieve AI gelanceerd. Voordat we deze cursussen bespreken, laten we eerst zien wat generatieve AI is.

Wat is Generatieve AI & Waarom is het leren van Generatieve AI belangrijk?

Generatieve AI is een gespecialiseerd AI-domein dat zich richt op het bouwen van modellen die realistische inhoud kunnen genereren, zoals afbeeldingen, tekst, audio of video’s, met behulp van bestaande gegevenssamples.

Modellen zoals ChatGPT en DALL-E zijn prominente voorbeelden van Generatieve AI, zoals we nu hun werkelijke toepassingen zien. ChatGPT is geïntegreerd in Bing’s zoekmachine, terwijl de Edge-browser nu DALL-E incorporeert.

Naarmate Generatieve AI evolueert, is het blijven bijhouden van deze technologie voor verschillende redenen cruciaal:

• Zorgt voor bedrijfsproductiviteit, kostenefficiëntie en verhoogde efficiëntie.
• Moedigt experimenten en creativiteit aan.
• Ondersteunt menselijke-AI-samenwerking en versterkt menselijke capaciteiten.
• Maakt innovatieve probleemoplossingsstrategieën mogelijk.

Nu laten we zien hoe Google leerlingen helpt om Generatieve AI te leren.

Google’s 10-Cursus Generatieve AI-Lerpad

1. Inleiding tot Generatieve AI

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Beginnersniveau

Voltooiingstijd: ~ 45 minuten

Voorwaarden: Geen

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Wat is Generatieve Kunstmatige Intelligentie, hoe werkt het, wat zijn de toepassingen en hoe verschilt het van standaard machine learning (ML)-technieken.
• Dekt Google-hulpmiddelen voor het maken van uw eigen Generatieve AI-apps.
• U leert ook over de typen Generatieve AI-modellen: unimodaal of multimodaal, in deze cursus. Unimodale systemen nemen slechts één invoerstype, terwijl multimodale systemen meer dan één invoerstype kunnen verwerken.

2. Inleiding tot Grote Taalmodellen

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Beginnersniveau

Voltooiingstijd: ~ 45 minuten

Voorwaarden: Geen

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Deze cursus verkent Grote Taalmodellen (LLM’s) – AI-modellen getraind op grote hoeveelheden tekstuele gegevens. “Google’s Bard AI” is een uitstekend voorbeeld van een LLM dat geavanceerde menselijke-machinainteractie mogelijk maakt.
• Leer hoe LLM’s worden gebruikt voor sentimentanalyse.
• Leer over prompt-tuning, waarmee de prompts die aan een taalmodel worden gegeven, worden verfijnd om het gewenste resultaat te bereiken.

• Dekt de hulpmiddelen die Google biedt voor de ontwikkeling van Gen AI.

3. Inleiding tot Verantwoorde AI

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Beginnersniveau

Voltooiingstijd: ~ 1 dag (Voltooi de quiz/lab in uw eigen tijd)

Voorwaarden: Geen

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Wat is Verantwoorde Kunstmatige Intelligentie? Waarom is het belangrijk en hoe implementeert Google deze technologie in haar producten.
• Een inleiding tot de 7 principes van Verantwoorde AI van Google.

4. Generatieve AI-beginselen

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Beginnersniveau

Voltooiingstijd: ~ 1 dag (Voltooi de quiz/lab in uw eigen tijd)

Voorwaarden: Geen

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Bevat alle inhoud van de voorgaande drie cursussen.
• Bevat een eindquiz waarmee u uw begrip van de fundamentele concepten van Generatieve AI kunt laten zien.

5. Inleiding tot Afbeeldingsgeneratie

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Beginnersniveau

Voltooiingstijd: ~ 1 dag (Voltooi de quiz/lab in uw eigen tijd)

Voorwaarden: Kennis van ML, Deep Learning (DL), Convolutional Neural Nets (CNN’s) en Python-programmeren.

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• In deze cursus ontdekt u diffusiemodellen, hun werking en implementatie.
• Leer wat ongeconditioneerde diffusiemodellen zijn.
• Verbeteringen in tekst-naar-afbeelding-diffusiemodellen.
• Trainen en implementeren van deze modellen op Vertex AI – een volledig beheerd ML-platform van Google.

6. Encoder-Decoder-Architectuur

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Gevorderd niveau

Voltooiingstijd: ~ 1 dag (Voltooi de quiz/lab in uw eigen tijd)

Voorwaarden: Kennis van Python-programmeren en TensorFlow.

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Ontdek de belangrijkste componenten van de encoder-decoder-architectuur.
• Leer hoe u de encoder-decoder-architectuur kunt gebruiken om een model te trainen en tekst te produceren.
• Bevat een lab-werkwijze waarin u in TensorFlow codeert, een populaire ML-ontwikkelplatform om productieklare modellen te bouwen.

7. Aandachtmethode

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Gevorderd niveau

Voltooiingstijd: ~ 45 minuten

Voorwaarden: Kennis van ML, DL, Natuurlijke Taalverwerking (NLP), Computer Vision (CV) en Python-programmeren.

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Ontdek het concept van de aandachtmethode – een krachtige benadering die taalmodellen in staat stelt om zich te concentreren op specifieke invoersequentiesegmenten om contextuele informatie te begrijpen.
• Leer hoe het werkt en de toepassingen ervan.
• Leer hoe de aandachtmethode wordt toegepast op ML-modellen.

8. Transformatiemodellen & BERT-Modellen

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Beginnersniveau

Voltooiingstijd: ~ 45 minuten

Voorwaarden: Gevorderde kennis van ML, begrip van woordembeddings en aandachtmethode, en ervaring met Python en TensorFlow.

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Leer over de Transformatie-architectuur en ontdek hoe een Bidirectionele Encoder-Representatie van de Transformatie (BERT)-model wordt gebouwd met behulp van Transformatoren.
• Dekt de verschillende NLP-taken waarvoor een BERT-model wordt gebruikt.

9. Maak Afbeeldingsbijschriften

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Gevorderd niveau

Voltooiingstijd: ~ 1 dag (Voltooi de quiz/lab in uw eigen tijd)

Voorwaarden: Kennis van ML, DL, NLP, CV en Python-programmeren.

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Leer hoe u de elementen van een afbeeldingsbijschriftmodel kunt identificeren.
• Leer hoe u een model voor afbeeldingsbijschriften kunt maken en beoordelen.
• Leer hoe u uw eigen bijschriftenmodellen voor foto’s kunt maken en gebruiken om bijschriften te maken.

10. Inleiding tot Generatieve AI-Studio

Afbeeldingsbron

Cursusniveau: Inleidingsniveau

Voltooiingstijd: ~ 1 dag (Voltooi de quiz/lab in uw eigen tijd)

Voorwaarden: Geen

Wat zullen AI-enthousiasten leren?

• Herken het doel van Generatieve AI-Studio, een Vertex AI-product.
• De opties en eigenschappen van Generatieve AI-Studio worden ook in deze cursus behandeld.
• Bevat een praktische lab waarin u dit hulpmiddel kunt gebruiken.

Na het voltooien van deze tien gratis cursussen, kunnen leerlingen een uitgebreid begrip van Generatieve AI en de praktische toepassingen ervan hebben. Leerlingen kunnen hun nieuw verworven kennis gebruiken om het veld van Generatieve AI te ontwikkelen en innovatieve producten te bouwen die een positieve invloed op onze samenleving kunnen hebben.

“In een wereld waarin ChatGPT en andere AI-apps veel dingen kunnen doen die mensen eerder zelf moesten doen of andere mensen moesten inhuren om te doen, wordt de vraag ‘hoe zal ik waarde toevoegen?’ relevanter dan ooit.” ― Hendrith Vanlon Smith Jr, CEO van Mayflower-Plymouth, in zijn boek Business Essentials.

Om uzelf op de hoogte te houden van de ontwikkelingen op het gebied van AI, bezoek unite.ai.