Jerry Xu, mede-oprichter en CEO van Datatron – Interviewreeks

Jerry heeft uitgebreide ervaring in machine learning, opslagsystemen, online diensten, gedistribueerde systemen, virtualisatie en OS-kernel. Hij heeft gewerkt aan high-performance- en grote schaal systemen bij bedrijven zoals Lyft, Box, Twitter, Zynga en Microsoft (MSFT ). Hij is ook de auteur van het open-source project Lib Crunch en is een drievoudig winnaar van de Microsoft Gold Star Award. Jerry heeft zijn masterdiploma in computerwetenschappen behaald aan de Shanghai University. Zijn laatste startup is Datatron.

When we werken bij Lyft, merkten we dat data scientists vaak afkomstig zijn uit diverse achtergronden zoals wiskunde, natuurkunde, bio-engineering enz. Het is vaak heel moeilijk voor hen om het engineering-deel van hun modellen te begrijpen, hoewel ze een goed gevoel hebben voor het model en de wiskunde. Dat motiveerde ons om Datatron te starten. We proberen niet te helpen bij het vinden van de beste algoritme. We komen alleen in beeld nadat het algoritme is besloten en om de model implementatie, monitoring en beheer efficiënter te maken.

Datron werd geselecteerd door 500 Startups om opgenomen te worden in de 18e cohorte van versnellerbedrijven. Hoe heeft deze residentie je persoonlijk beïnvloed en hoe beheer je Datatron?

We hebben veel geleerd van StartX en 500 Startup-ervaringen, waaronder hoe je moet pitchen naar investeerders, hoe je product/marktfit kunt vinden, hoe je verkoop en marketing kunt uitvoeren, waar we eerder geen ervaring mee hadden.

Datron is een beheerplatform voor ML, AI en Data Science-modellen. Kun je enkele van de functionaliteiten uitleggen die door je platform worden aangeboden?

Ons product heeft vier modules nu, Model Implementatie, Model Monitoring, Model Challenger en Model Governance.

Model Implementatie:

Maak en schaal modelimplementaties in slechts een paar klikken. Implementeer modellen die zijn ontwikkeld in elk framework of taal.

Model Monitoring:

Neem betere zakelijke beslissingen om je team tijd en geld te besparen. Monitor modelprestaties en detecteer modelverval zodra het gebeurt.

Model Governance:

Besteed minder tijd aan modelvalidatie, biasdetectie en interne auditprocessen. Ga van modelontwikkeling naar interne auditing naar productie sneller dan ooit.

Een van de gebruikscases van Datatron is vraagprognose, wat belangrijk is voor ondernemingen die moeten plannen en middelen toewijzen. Hoe speelt machine learning hierin een rol?

Vraag verandert meestal met zowel seizoensgebondenheid als trend, wat een typisch machine learning-probleem is. Machine learning-modellen zoals ARIMA, Recurrent Neural Network (RNN) kunnen leren van historische gegevens om de trend en seizoensgebondenheid automatisch te vinden en voorspellingen te doen op basis daarvan.

Welke framework-modellen (bijvoorbeeld TensorFlow) ondersteun je momenteel?

We ondersteunen de meeste populaire machine learning-frameworks zoals sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS enz.

In welke talen moeten modellen worden gebouwd om door Datatron te worden ondersteund?

We ondersteunen modellen in hun native talen – Python, R, Java enz.

Welke soorten industrieën worden het beste bediend door het gebruik van het Datatron-platform?

Ons platform is fundamenteel een horizontale oplossing, wat betekent dat het door veel verschillende industrieën kan worden gebruikt. Op dit moment proberen we ons te concentreren op financiële diensten en telecommunicatie.

Welke zijn enkele van de meest uitdagende aspecten van data science die bedrijven tegenkomen, en waarom lost Datatron dit op voor hen?

Veel bedrijven hebben al data science-teams en die teams gebruiken verschillende tools om hun modellen te bouwen en hebben verschillende praktijken om hun modellen te beheren. Steeds meer ondernemingen realiseren zich dat modellen een asset worden en een directe invloed hebben op hun topregel. Het hebben van een platform kan de machine learning-praktijk binnen het bedrijf standaardiseren en wordt kritiek en vereist. Ons platform kan helpen om deze problemen op te lossen.

Is er nog iets anders dat je zou willen delen over Datatron?

We hebben veel interesse van grote ondernemingen. Tegelijkertijd zijn we ook ons verkoop- en marketingteam aan het opbouwen om actief contact op te nemen met potentiële klanten.

Om meer te leren, bezoek Datatron.