InfraPartners en Emerald AI introduceren “Flex-Ready Data Centers” om de energienood van AI aan te pakken

De snelle uitbreiding van kunstmatige intelligentie brengt de energiinfrastructuur tot het limiet. Het trainen en uitvoeren van grote AI-modellen vereist massale rekenclusters die enorme hoeveelheden elektriciteit verbruiken, vaak sneller dan lokale energienetwerken kunnen uitbreiden. Als reactie hierop hebben InfraPartners en Emerald AI een partnerschap aangekondigd dat gericht is op het fundamenteel heroverwegen van hoe AI-datacenters interactie hebben met het energienet, details zijn te vinden in de whitepaper.

De bedrijven introduceren een nieuwe architectuur genaamd Flex-Ready Data Centers, die de modulaire infrastructuurontwerp van InfraPartners combineert met de orchestratiesoftware van Emerald AI. Het doel is om datacenters te veranderen van statische energieverbruikers in dynamische netwerkdeelnemers die hun energievraag in real-time kunnen aanpassen.

In plaats van energieverbruik als vast te behandelen, stelt deze aanpak faciliteiten in staat om rekenwerklasten af te stemmen op netwerkcondities, de beschikbaarheid van hernieuwbare energie en elektriciteitsprijzen – waardoor extra capaciteit wordt vrijgemaakt en de algehele netwerkstabiliteit wordt verbeterd.

Waarom AI-infrastructuur een energencrisis creëert

AI-werklasten zijn een van de snelst groeiende bronnen van elektriciteitsvraag wereldwijd. De white paper die samen met het partnerschap is uitgebracht, benadrukt hoe datacenters een van de meest geografisch geconcentreerde en snel uitbreidende belastingen op moderne energienetwerken zijn geworden.

Tegelijkertijd loopt de netwerkuitbreiding achter. Transmissie-uitbreidingen, arbeids tekorten en supply chain-beperkingen betekenen dat nieuwe faciliteiten te maken kunnen krijgen met meerdere jaren wachten om netwerkverbindingen te krijgen. Ondertussen introduceert de toenemende hoeveelheid hernieuwbare energie – met name wind en zon – onzekerheid in de aanbod, waardoor het real-time balanceren van productie en vraag complexer wordt.

Deze dynamiek creëert een structurele mismatch: AI-infrastructuur heeft meer energie nodig, maar het netwerk kan niet snel genoeg uitbreiden om dit te bieden.

De white paper stelt dat de oplossing mogelijk niet alleen het bouwen van meer netwerkcapaciteit is. In plaats daarvan stelt het voor dat datacenters zelf flexibele bronnen kunnen worden die helpen bij het stabiliseren van energienetwerken, overtollige hernieuwbare energie opnemen of de vraag verminderen tijdens pieknetwerkstress.

Het Flex-Ready Data Center-ontwerp

De samenwerking integreert twee kerntechnologieën:

• InfraPartners’ Upgradeable Data Center™-architectuur, ontworpen om opeenvolgende generaties AI-hardware te ondersteunen zonder grote herontwerpen.
• Emerald AI’s Emerald Conductor-platform, een softwarelaag die rekenwerklasten, faciliteitssystemen en netwerksignalen orkestreert.

Samen vormen ze wat de bedrijven een Flex-Ready Data Center noemen, ontworpen vanaf het begin om deel te nemen aan energiemarkten en netwerkbeheer.

Volgens de white paper maakt deze integratie het mogelijk voor datacenters om AI-groei te ondersteunen, terwijl ze tegelijkertijd de netwerkbetrouwbaarheid verbeteren, emissies verminderen en nieuwe economische waarde vrijmaken via netwerkprogramma’s.

In plaats van flexibiliteit later aan te passen, integreert de architectuur energibewustzijn direct in de faciliteitsoperaties vanaf de eerste dag.

De drie dimensies van datacenterflexibiliteit

Centraal in het ontwerp staat een kader dat datacenterflexibiliteit verdeelt in drie interactieve lagen: tijdelijke, ruimtelijke en bronflexibiliteit.

Tijdelijke flexibiliteit

Tijdelijke flexibiliteit richt zich op het verplaatsen van energievraag over tijd. In plaats van werklasten continu op volle intensiteit uit te voeren, kunnen rekenjobs worden gepland op basis van elektriciteitsbeschikbaarheid, prijzen of netwerkstressniveaus.

Technieken omvatten:

• het uitstellen van niet-dringende AI-trainingswerklasten
• het dynamisch terugbrengen van IT-energieverbruik
• het aanpassen van de koelsysteemoperatie
• het coördineren met opgeslagen energie

Deze aanpak stelt datacenters in staat om de belasting te verminderen tijdens pieknetwerkvraag en het verbruik te verhogen wanneer hernieuwbare energiegroei overvloedig is.

Ruimtelijke flexibiliteit

Ruimtelijke flexibiliteit breidt het concept uit tot voorbij een enkele faciliteit.

Grote AI-operators draaien vaak meerdere datacenters over regio’s. Door werklasten intelligent tussen sites te verplaatsen, kunnen operators rekenopdrachten routeren naar locaties waar energie goedkoper, schoner of meer beschikbaar is.

In de praktijk betekent dit dat AI-werklasten hernieuwbare energiegroei kunnen volgen of regio’s kunnen vermijden die last hebben van netwerkcongestie.

Bronflexibiliteit

De derde laag houdt zich bezig met het coördineren van alle controleerbare infrastructuur binnen een datacentercampus.

Dit omvat:

• GPUs en IT-systemen
• koelinfrastructuur
• ononderbrekebare voedingssystemen (UPS)
• batterijopslagsystemen
• opwekking van energie ter plaatse

Wanneer deze activa samen worden georkestreerd, stellen ze een faciliteit in staat om energieverbruik aan te passen terwijl de betrouwbaarheid en serviceniveaus worden gehandhaafd.

Emerald Conductor: het orkestreeren van rekenkracht, faciliteiten en het netwerk

De orchestratielaag die deze mogelijkheden mogelijk maakt, is het Emerald Conductor-platform van Emerald AI.

Het systeem functioneert als een hiërarchisch controleplatform dat drie operationele lagen omvat:

1. IT-laag

Op het rekenlaag integreert Emerald Conductor met werklastplanners en systeemtelemetrie om de rekenintensiteit aan te passen. Voorspellende modellen identificeren werklasten die kunnen worden uitgesteld of omgevormd zonder serviceniveauschendingen.

AI-training, batchverwerking en andere niet-latentiegevoelige werklasten worden kandidaten voor flexibele planning.

2. Faciliteitslaag

Het platform verbindt zich ook met het gebouwbeheersysteem (BMS) van het datacenter, waarbij telemetrie wordt ontvangen van koelinfrastructuur, energiedistributieapparatuur, UPS-systemen en batterijen.

Dit stelt de software in staat om dynamisch operationele parameters aan te passen, opgeslagen energie te verzenden of koelstrategieën te coördineren, terwijl veiligheidsmarges en redundantie-eisen worden gerespecteerd.

DC Flex Ready Executive White P…

3. Netwerkinterface-laag

Op het externe niveau verbindt Emerald Conductor datacenters met netwerksignalen, waaronder vraagreactiegebeurtenissen, groothandelsprijs van elektriciteit en betrouwbaarheidsmeldingen.

Deze signalen worden vertaald in gecoördineerde acties over IT- en faciliteitsinfrastructuur, waardoor geautomatiseerde deelname aan energiemarktprogramma’s en netwerkstabiliteitsdiensten mogelijk wordt.

InfraPartners’ Upgradeable Data Center-architectuur

Terwijl Emerald AI de orchestratielaag levert, richt InfraPartners zich op hoe de fysieke infrastructuur wordt ontworpen en gebouwd.

De Upgradeable Data Center™-architectuur van InfraPartners is bedoeld om een ander, maar verwant probleem aan te pakken: de snelle evolutie van AI-hardware.

Moderne GPUs en versnellers vereisen vaak nieuwe energiedichtheden, koeltechnologieën en infrastructuurlay-outs om de paar jaar. Traditionele datacenters hebben moeite om zich aan te passen, wat leidt tot dure retrofits of verloren capaciteit.

De architectuur van InfraPartners introduceert fungibele energiën en koelarchitecturen die meerdere generaties hardware kunnen ondersteunen zonder grote herontwerpen.

Het bedrijf vertrouwt ook zwaar op fabrieksgebaseerde constructie, waarbij ongeveer 80% van de faciliteit wordt geassembleerd en getest voordat deze wordt geïmplementeerd. Dit productie-eerst model vermindert de bouwtijd terwijl de kwaliteitscontrole en reproduceerbaarheid worden verbeterd.

Faciliteiten kunnen incrementeel worden geschaald, van 5-megawatt-implementaties tot gigawatt-schalige campuses, waardoor operators hun capaciteit kunnen uitbreiden naarmate de vraag naar AI groeit.

Flexibiliteit integreren op infrastructuurniveau

Het partnerschap integreert de twee systemen via diepe telemetrie en controle-integratie.

De gebouwbeheersystemen van InfraPartners sturen real-time operationele gegevens – waaronder energiemeters, koel- en energiesystemen – naar de optimalisatie-engine van Emerald Conductor.

Het orchestratieplatform bepaalt vervolgens hoe werklasten, infrastructuursystemen en energiebronnen moeten reageren op netwerkcondities.

Omdat de infrastructuur is ontworpen met flexibiliteit in gedachten, kan het systeem de operaties veilig aanpassen zonder de betrouwbaarheid of uptime-eisen te schenden.

Deze mate van integratie stelt datacenters ook in staat om deel te nemen aan netwerkprogramma’s zoals:

• vraagreactie
• groothandelsenergiemarkten
• netwerkbetrouwbaarheidsdiensten

Deze programma’s creëren nieuwe inkomstenstromen terwijl ze nutsbedrijven helpen om de elektriciteitsvraag te beheren.

Een nieuw model voor AI-infrastructuur

Naarmate AI zich blijft uitbreiden over industrieën, wordt de beschikbaarheid van energie een van de beperkende factoren voor de groei van de technologie.

Het Flex-Ready Data Center-model suggereert een andere aanpak voor het schalen van rekeninfrastructuur. In plaats van datacenters te behandelen als passieve belastingen op het netwerk, positioneert het ontwerp ze als actieve deelnemers in energiesystemen, in staat om rekenvraag te coördineren met energieverfügbarkeit.

Als het breed wordt geadopteerd, kan de architectuur helpen bij het versnellen van AI-implementatie terwijl het de druk op de elektrische infrastructuur vermindert – een steeds kritieker wordende uitdaging naarmate AI-modellen groter en energie-intensiever worden.