stomp HP en NASA werken samen om AI naar internationaal ruimtestation te brengen - Unite.AI
Verbind je met ons

Artificial Intelligence

HP en NASA werken samen om AI naar het internationale ruimtestation te brengen

mm
Bijgewerkt on

Het internationale ruimtestation ISS krijgt binnenkort een upgrade met een nieuwe computer die gespecialiseerd is in edge computing en kunstmatige intelligentie. Hewlett Packard werkt samen met NASA om het International Space Station (ISS) te voorzien van een krachtig edge computing-apparaat dat bedoeld is om het ISS uit te breiden met kunstmatige intelligentie.

NASA en Hewlett Packard hebben onlangs aangekondigd dat ze gaan samenwerken om een ​​nieuw edge computing-apparaat aan het ISS te leveren. Het apparaat zal het ISS helpen om te profiteren van AI-systemen en zal later deze maand naar het ISS worden gestuurd. Het edge computing-apparaat dat naar het ISS wordt gestuurd, is van Hewlett Packard.Ruimtecomputer-2”, en het zal de eerste krachtige commerciële computer zijn die aan boord van het ISS wordt gebruikt.

Volgens Hewlett Packard zal de Spaceborne Computer-2 profiteren van edge computing-technologie om astronauten in staat te stellen grote hoeveelheden gegevens in slechts enkele minuten te verwerken, gegevens die voorheen maanden zouden kosten. Dit is ongelooflijk belangrijk, aangezien operaties aan boord van het ISS data-intensief zijn en alleen maar data-intensiever worden. Astronauten aan boord van het ISS moeten de kracht van AI kunnen benutten om big data te verwerken om de complexe missies uit te voeren die aan hen zijn toegewezen. Nadat het apparaat aan het ISS is geleverd, zal het in ieder geval de komende twee jaar worden gebruikt.

Zoals beschreven door een persbericht gezamenlijk uitgegeven door NASA en Hewlett Packard, zal het nieuwe edge computing-apparaat "astronauten in staat stellen om langere latentie en wachttijden die gepaard gaan met het verzenden van gegevens van en naar de aarde te elimineren, om onderzoek aan te pakken en onmiddellijk inzichten te verwerven voor een reeks projecten".

Hoewel het leveren van Ai-compatibele apparaten aan het ISS een belangrijk resultaat is voor het project, zijn er nog andere redenen om de Spaceborne Computer-2 naar het ISS te sturen. De verzending van het apparaat zal NASA helpen waardevolle informatie te verkrijgen over de overlevingskansen van commerciële computers in de ruimte. De Spaceborne Computer-2 moet het constante schudden en ratelen van de rocker-lanceringsprocedure overleven en feilloos blijven werken in een omgeving zonder zwaartekracht. In dit opzicht is het project een voortzetting van de oorspronkelijke Spaceborne Computer-missie, die was ontworpen om te testen of commerciële computers een reis naar de ruimte konden overleven. Ten slotte maakt het plaatsen van betrouwbaardere computerapparatuur op het ISS deel uit van NASA's grotere plaatje voor de toekomst van ruimtevaart.

Zoals het persbericht uitlegde, is het plaatsen van meer betrouwbare, moderne computerapparatuur op het ISS een eerste stap in de richting van NASA's grotere doel van bemande ruimtereizen naar de maan, Mars en verder. Voor deze missies is betrouwbare communicatie vereist, waarbij het gebruik van de modernste communicatie- en computertechnologieën verplicht is.

Astronauten aan boord van het ISS zullen gebruik maken van de Spaceborne Computer-2 om gegevens uit verschillende bronnen te verwerken. Gegevens zullen worden verzameld van camera's en andere sensoren op satellieten en het ruimtestation zelf. Spaceborne Computer-2 gaat gebruik maken van AI-algoritmen en GPU’s om verschillende soorten beelden te verwerken, zoals gezondheidsscans van astronauten en beelden van de poolijskappen. Dankzij de GPU's die in de Spaceborne Computer-2 zijn geïnstalleerd, kan deze machine learning-modellen ter plaatse trainen en gebruiken, waardoor het niet meer nodig is om de gegevens voor verwerking naar de aarde terug te sturen.

Shelly Anello, de algemeen directeur van geconvergeerde edge-systemen bij Hewlett Packard, werd toegelicht via Fedscoop:

"Edge computing biedt kernmogelijkheden voor unieke locaties met beperkte of geen connectiviteit, waardoor ze de mogelijkheid hebben om gegevens lokaal te verwerken en te analyseren en snel kritieke beslissingen te nemen."

Blogger en programmeur met specialiteiten in Machine leren en Diepe leren onderwerpen. Daniel hoopt anderen te helpen de kracht van AI te gebruiken voor maatschappelijk welzijn.