HP en NASA werken samen om AI naar het Internationaal Ruimtestation te brengen

Het Internationaal Ruimtestation zal binnenkort worden uitgerust met een nieuwe computer die gespecialiseerd is in edge computing en kunstmatige intelligentie. Hewlett Packard werkt samen met NASA om het Internationaal Ruimtestation (ISS) te voorzien van een krachtig edge computing-apparaat dat bedoeld is om het ISS uit te breiden met kunstmatige intelligentie.

NASA en Hewlett Packard hebben onlangs aangekondigd dat ze zullen samenwerken om een nieuw edge computing-apparaat naar het ISS te leveren. Het apparaat zal het ISS helpen om gebruik te maken van AI-systemen en zal later deze maand naar het ISS worden gestuurd. Het edge computing-apparaat dat naar het ISS wordt gestuurd, is Hewlett Packard’s “Spaceborne Computer-2”, en het zal de eerste high-performance commerciële computer zijn die aan boord van het ISS wordt gebruikt.

Volgens Hewlett Packard zal de Spaceborne Computer-2 gebruikmaken van edge computing-technologie om astronauten in staat te stellen om grote hoeveelheden data in slechts een paar minuten te verwerken, data die voorheen maanden zou hebben geduurd om te verwerken. Dit is enorm belangrijk, omdat operaties aan boord van het ISS gegevensintensief zijn en alleen maar meer gegevensintensief worden. Astronauten aan boord van het ISS moeten in staat zijn om de kracht van AI te benutten om big data te verwerken om complexe missies uit te voeren die aan hen zijn toevertrouwd. Nadat het apparaat is afgeleverd bij het ISS, zal het minstens twee jaar in gebruik zijn.

Zoals beschreven in een persbericht dat gezamenlijk is uitgegeven door NASA en Hewlett Packard, zal het nieuwe edge computing-apparaat “astronauten in staat stellen om langere latentie en wachttijden te elimineren die zijn verbonden met het verzenden van data naar en van de aarde, om onderzoek aan te pakken en inzichten direct te verkrijgen voor een reeks projecten”.

Terwijl het leveren van het ISS met AI-compatibele apparaten een belangrijk resultaat is voor het project, zijn er andere redenen om de Spaceborne Computer-2 naar het ISS te sturen. De verzending van het apparaat zal NASA waardevolle informatie opleveren over de overlevingskansen van commerciële computers in de ruimte. De Spaceborne Computer-2 moet de constante schokken en trillingen van de raketlancering overleven en moet nog steeds feilloos functioneren in een omgeving zonder zwaartekracht. In dit opzicht is het project een voortzetting van de oorspronkelijke Spaceborne Computer-missie, die was ontworpen om te testen of commerciële computers een reis naar de ruimte konden overleven. Ten slotte is het plaatsen van meer betrouwbare computermiddelen op het ISS onderdeel van NASA’s bredere visie voor de toekomst van ruimtevaart.

Zoals het persbericht uitlegde, is het plaatsen van meer betrouwbare, moderne computermiddelen op het ISS een eerste stap naar NASA’s grotere doel van bemande ruimtevaart naar de maan, Mars en daarbuiten. Betrouwbare communicatie zal voor deze missies zijn vereist, waardoor de gebruikmaking van de meest moderne communicatie- en computertechnologieën noodzakelijk is.

Astronauten aan boord van het ISS zullen gebruikmaken van de Spaceborne Computer-2 om data van verschillende bronnen te verwerken. Data zal worden genomen van camera’s en andere sensoren die zich op satellieten en het ruimtestation zelf bevinden. Spaceborne Computer-2 zal gebruikmaken van AI-algoritmen en GPUs om verschillende soorten afbeeldingen te verwerken, zoals gezondheidscontroles van astronauten en afbeeldingen van de poolijskappen. Dankzij de GPUs die in de Spaceborne Computer-2 zijn geïnstalleerd, kan het machine learning-modellen trainen en gebruiken op de locatie, waardoor de noodzaak om de data terug naar de aarde te sturen voor verwerking wordt geëlimineerd.

Shelly Anello, de algemeen directeur van converged edge systems bij Hewlett Packard, legde via Fedscoop uit:

“Edge computing biedt kernfunctionaliteiten voor unieke locaties met beperkte of geen connectiviteit, waardoor ze de mogelijkheid hebben om data lokaal te verwerken en te analyseren en kritische beslissingen snel te nemen.”