AI-modellen en platforms
HP en NASA gaan samenwerken om AI naar het Internationaal Ruimtestation te brengen

Het Internationaal Ruimtestation zal binnenkort worden uitgerust met een nieuwe computer die gespecialiseerd is in edge computing en kunstmatige intelligentie. Hewlett Packard gaat een partnership aan met NASA om het Internationaal Ruimtestation (ISS) te voorzien van een krachtig edge computing-apparaat dat bedoeld is om het ISS uit te breiden met kunstmatige intelligentie.
NASA en Hewlett Packard hebben onlangs aangekondigd dat ze zullen samenwerken om een nieuw edge computing-apparaat naar het ISS te brengen. Het apparaat zal het ISS helpen om te profiteren van AI-systemen en zal later deze maand naar het ISS worden gestuurd. Het edge computing-apparaat dat naar het ISS wordt gestuurd, is Hewlett Packard’s “Spaceborne Computer-2”, en het zal de eerste high-performance commerciële computer zijn die aan boord van het ISS wordt gebruikt.
Volgens Hewlett Packard zal de Spaceborne Computer-2 gebruikmaken van edge computing-technologie om astronauten in staat te stellen om grote hoeveelheden data in slechts een paar minuten te verwerken, data die eerder maanden zou hebben geduurd om te verwerken. Dit is enorm belangrijk, omdat operaties aan boord van het ISS gegevensintensief zijn en alleen maar gegevensintensiever worden. Astronauten aan boord van het ISS moeten in staat zijn om de kracht van AI te benutten om big data te verwerken om de complexe missies die aan hen zijn toevertrouwd, uit te voeren. Nadat het apparaat naar het ISS is geleverd, zal het minstens twee jaar in gebruik zijn.
Volgens een persbericht dat gezamenlijk is uitgegeven door NASA en Hewlett Packard, zal het nieuwe edge computing-apparaat “astronauten in staat stellen om de langere latentie en wachttijden die verbonden zijn aan het verzenden van data naar en van de aarde, te elimineren, om onderzoek te doen en inzichten te verkrijgen voor een reeks projecten”.
Terwijl het leveren van het ISS met AI-compatibele apparaten een belangrijk resultaat is voor het project, zijn er andere redenen om de Spaceborne Computer-2 naar het ISS te sturen. Het verzenden van het apparaat zal NASA waardevolle informatie verschaffen over de overlevingskansen van commerciële computers in de ruimte. De Spaceborne Computer-2 zal de constante schudding en rammeling van de lancering moeten overleven en moet zonder problemen functioneren in een omgeving zonder zwaartekracht. In dit opzicht is het project een voortzetting van de oorspronkelijke Spaceborne Computer-missie, die was ontworpen om te testen of commerciële computers een reis naar de ruimte konden overleven. Ten slotte is het plaatsen van betrouwbaardere computermiddelen op het ISS onderdeel van NASA’s bredere plannen voor de toekomst van ruimtereizen.
Volgens het persbericht is het plaatsen van betrouwbaardere, moderne computermiddelen op het ISS een eerste stap naar NASA’s grotere doel van bemande ruimtereizen naar de maan, Mars en verder. Betrouwbare communicatie zal voor deze missies vereist zijn, waardoor het gebruik van de meest moderne communicatie- en rekenkundige technologieën noodzakelijk is.
Astronauten aan boord van het ISS zullen de Spaceborne Computer-2 gebruiken om data van verschillende bronnen te verwerken. Data zal worden verzameld van camera’s en andere sensoren op satellieten en het ruimtestation zelf. De Spaceborne Computer-2 zal gebruikmaken van AI-algoritmen en GPUs om verschillende soorten beelden te verwerken, zoals gezondheidscontroles van astronauten en beelden van de poolijskappen. Dankzij de GPUs die in de Spaceborne Computer-2 zijn geïnstalleerd, kan het apparaat machine learning-modellen trainen en gebruiken op de locatie, waardoor de noodzaak om de data terug naar de aarde te sturen voor verwerking, wordt geëlimineerd.
Shelly Anello, de algemeen directeur van geconvergeerde edgesystemen bij Hewlett Packard, legde via Fedscoop uit:
“Edge computing biedt core-mogelijkheden voor unieke locaties met beperkte of geen connectiviteit, waardoor ze de mogelijkheid hebben om data lokaal te verwerken en te analyseren en kritieke beslissingen snel te nemen.”












