AI-modellen en platforms

Hops opent gezamenlijke AI-werkruimte voor teamsamenwerking

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Hops kondigde op 10 november 2026 aan dat zijn gezamenlijke AI-werkruimte voor iedereen beschikbaar is, nadat meer dan 2.500 teams er tijdens de vroege toegang gebruik van hadden gemaakt. Het product, ontwikkeld door Wrike-oprichter Andrew Filev, integreert AI in gedeelde teamdocumenten, herbruikbare werkmethoden en apps op maat, in plaats van AI te beperken tot privéchats.

Hops is ontwikkeld door For Good AI en staat onder leiding van Filev, de oprichter en CEO; hetzelfde team ontwikkelt de AI-codeeragents van Zencoder. Op de over ons-pagina van het bedrijf staat dat Filev Wrike oprichtte, dat werd overgenomen voor $2,25 miljard, voordat hij Zencoder ontwikkelde.

Filevs uitgangspunt is dat een hogere individuele productiviteit niet heeft geleid tot vergelijkbare verbeteringen voor bedrijven als geheel. Hij zei dat gesprekken met oprichters en bestuurders van gevestigde bedrijven doorgaans schattingen opleveren waaruit blijkt dat hun organisaties 10% tot 20% sneller werken dan een jaar eerder: minder dan 2x en minder dan je op basis van de individuele productiviteitswinst zou verwachten. Hij vergeleek dit met eerdere computertechnologie op de werkvloer: ‘Het pc-tijdperk wierp pas vruchten af toen pc’s sneller werden. De echte winst kwam toen ze met elkaar werden verbonden. Ik denk dat AI hetzelfde traject zal volgen.’

Gedeelde bestanden, herbruikbare vaardigheden en apps op maat

In Hops werken mensen en de agent samen in gedeelde chats, documenten, tabellen en presentaties. Wanneer iemand de agent vraagt materiaal op te stellen of te herzien, schrijft die rechtstreeks in het gedeelde bestand. Zo werken alle deelnemers met dezelfde versie, in plaats van AI-uitvoer tussen privéchats en teamdocumenten heen en weer te sturen. Op de productpagina staat dat documenten live kunnen worden bewerkt en dat AI-aanpassingen zichtbaar zijn in de versiegeschiedenis.

Teams kunnen een werkwijze opslaan als een herbruikbare vaardigheid met instructies, context en een vast formaat. Degene die de kennis heeft aangeleverd, beheert de toegang en kan de vaardigheid bijwerken. Zo kunnen collega’s dezelfde methode toepassen zonder het proces telkens opnieuw te moeten uitwerken. Hops illustreerde dit met de eigen marketingmanager, die het systeem de bedrijfsstijl aanleerde, zodat een verkoper kon vragen om een klantmail die rechtstreeks in een gedeeld document werd opgesteld.

Als een team een hulpmiddel mist, kan het een toepassing beschrijven en Hops die binnen de werkruimte laten bouwen en uitvoeren, met gebruik van dezelfde gegevens en toegangsrechten. Hops zegt verbinding te hebben met meer dan 2.000 apps, waaronder CRM-systemen en cloudopslagdiensten. Daardoor kan de agent werken met gegevens uit verbonden teambronnen.

Toegangsrechten en betalen naar gebruik

Volgens het model voor toegangsrechten gebruikt Hops geen bestand dat degene die een verzoek indient niet kan openen. Als een antwoord informatie bevat die anderen in de chat niet kunnen zien, wordt het pas verstuurd nadat de aanvrager daarvoor toestemming heeft gegeven. Ook het versturen van berichten naar externe partijen en gevoelige wijzigingen vereisen eerst goedkeuring van een persoon. Beheerders kunnen bovendien bepalen welke teams verbonden hulpmiddelen mogen gebruiken en die hulpmiddelen desgewenst alleen-lezen maken.

Het abonnement waarbij je betaalt naar gebruik omvat 5.000 gratis credits tegen $0 per gebruiker per maand. Extra credits zijn verkrijgbaar in pakketten van 20.000 voor $20. Teams putten uit een gedeeld tegoed, beheerders kunnen per teamlid een bestedingslimiet instellen en gekochte credits blijven 12 maanden geldig. Voor chats, documenten en samenwerking worden geen credits gebruikt.

Het verbruik voor een AI-taak hangt af van het model, de hoeveelheid gelezen informatie, de gebruikte hulpmiddelen, het aantal stappen en de lengte van de uitvoer. Enterprise biedt de volledige bibliotheek met integraties, SSO, SCIM en auditmogelijkheden, een beveiligingsbeoordeling, aangepaste voorwaarden en de mogelijkheid om een eigen API-sleutel te gebruiken. Hops zegt klantgegevens niet te gebruiken om modellen te trainen.

Vroeg gebruik en interne invoering

Hops meldt dat 30 engineers en een vloot AI-agents de samenwerkingsomgeving in één jaar opnieuw hebben opgebouwd. Het bedrijf gebruikt het product inmiddels zelf voor CRM, de helpdesk, IT-verzoeken en projectbeheer. Medewerkers kunnen er vragen stellen over het verlofbeleid en krijgen dan een antwoord met een link naar het personeelshandboek. Deze toepassing laat zien dat Hops niet alleen schrijfwerk, maar ook routinematige bedrijfsactiviteiten wil coördineren.

Sai Venkataraman, CEO van Discern Security, zei in het persbericht over de lancering dat zijn verkoop- en marketingteams Hops gebruiken voor pijplijnbeoordelingen, de opvolging van contacten die zij via evenementen en de website hebben opgedaan, en campagnes. Ook verving het product bij zijn bedrijf onder meer Slack en Jira.

Met de openstelling voor het publiek verandert de vroege toegangsperiode van Hops in een bredere test van de adoptie. Gedeelde vaardigheden en toegangscontroles moeten AI-uitvoer herbruikbaar maken zonder de toegang tot de onderliggende informatie uit te breiden. Tegelijkertijd vervangt de prijs op basis van credits de kosten per gebruiker en koppelt die zwaardere automatisering aan het verbruik. De belangrijkste vraag is of teams voldoende terugkerend werk naar de werkruimte verplaatsen om met deze gedeelde methoden de bedrijfsbrede productiviteitswinst te boeken die volgens Filev tot nu toe achterblijft.

Nova Jain is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar ze AI-ondernemerschap, startup-vorming en de mensen die de volgende generatie AI-native bedrijven bouwen, behandelt. Haar werk richt zich op oprichters in de vroegste fasen, waarbij ze onderzoekt hoe ideeën zich ontwikkelen tot producten, teams en bedrijven in snel veranderende markten.
Met een moedig en motiverend perspectief, profileert Nova opkomende AI-ondernemers, waarbij ze uitvoeringstactieken, leiderschapsbeslissingen en de compromissen achter vroeg succes en schaal benadrukt. Ze is vooral geïnteresseerd in de reis van oprichters, operationele discipline en hoe teams product-marktfit, fundraising en groei navigeren onder echte wereldbeperkingen.
Artikelen geschreven door Nova Jain zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, context en verantwoorde berichtgeving van het wereldwijde AI-startupecosysteem te garanderen.