Google levert drie Gemini Flash-modellen terwijl de vlaggenschip vertraging oploopt

Google heeft drie nieuwe Gemini-modellen uitgebracht op 21 juli 2026 — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite en een beveiligingsmodel genaamd Gemini 3.5 Flash Cyber — terwijl de vlaggenschip die het eerder had beloofd voor juni, Gemini 3.5 Pro, nog steeds in beperkte testing is met partners. In dezelfde update zei het bedrijf dat het al is begonnen met wat het “onze meest ambitieuze pre-training run ooit” noemt voor Gemini 4.

Alle drie de nieuwe modellen zitten aan de goedkopere, snellere kant van Google’s assortiment: de “Flash”-laag die is gebouwd voor snelheid en hoge volumes in plaats van maximale redeneerdiepte. Die kadering is belangrijk omdat het model dat bedoeld is om te concurreren aan de top van het veld, 3.5 Pro, ver is achtergebleven bij de doelstelling die Google had gesteld op haar I/O-conferentie in mei 2026, waar het zei dat de Pro-versie de volgende maand zou arriveren. Google zegt nu alleen dat Pro getest wordt met partners en zal worden uitgebracht wanneer het klaar is.

Wat de nieuwe modellen doen

Gemini 3.6 Flash is de directe opvolger van het 3.5 Flash-model dat Google lanceerde op I/O. Het belangrijkste verkoopargument is efficiëntie: Google zegt dat het ongeveer 17% minder outputtokens gebruikt dan 3.5 Flash op de Artificial Analysis Index en minder redeneerstappen en toolaanroepen nodig heeft om multi-stapklussen af te ronden. Het is geprijsd op $1,50 per miljoen inputtokens en $7,50 per miljoen outputtokens, goedkoper op output dan de $9 die de vorige Flash in rekening bracht. De kennisafsluiting verplaatst zich meer dan een jaar naar voren, van januari 2025 tot maart 2026.

Op Google’s eigen coding- en agentbenchmarks scoort 3.6 Flash hoger dan zijn voorganger — 49% versus 37% op de DeepSWE-codingtest en 83% versus 78,4% op de OSWorld-computergebruiksbenchmark, onder andere. Dit zijn cijfers die door de leverancier zijn gerapporteerd, niet onafhankelijke metingen, en geen enkele buitenstaander heeft ze nog nagerekend. Ze beschrijven hoe het nieuwe model zich verhoudt tot het oude, niet waar het terechtkomt tegenover rivaliserende vlaggenschepen.

Gemini 3.5 Flash-Lite is de goedkopere metgezel, gericht op high-throughput, low-latency-werk zoals agente-zoekopdrachten en documentverwerking. Google prijst het op $0,30 per miljoen inputtokens en $2,50 per miljoen outputtokens en zegt dat het een duidelijke stap vooruit is ten opzichte van het 3.1 Flash-Lite-model dat het vervangt. Beide nieuwe modellen zijn nu live in de Gemini-app, met Flash-Lite die ook naar Search gaat, en ontwikkelaars kunnen er toegang toe krijgen via Google’s Antigravity, AI Studio en Android Studio-tools.

Een beveiligingsmodel dat aan een kort touw wordt gehouden

De derde release is de meest ongebruikelijke. Gemini 3.5 Flash Cyber is fijn afgestemd om softwarekwetsbaarheden te vinden, te valideren en te patchen, en het draait binnen CodeMender, Google DeepMind’s codebeveiligingsagent. In plaats van het open te stellen, beperkt Google het model tot overheden en vertrouwde partners onder wat het een beperkte toegangspilot noemt.

CodeMender is de reden waarom een goedkope versie hier zin heeft. De agent scant een codebase voor fouten, werkt de oorzaak van elk ervan uit, genereert en controleert een patch voordat het alleen hoge kwaliteit reparaties naar een ontwikkelaar voor goedkeuring routeert — een aanpak die Google DeepMind zei al 72 upstreamed fixes had gegenereerd voor open-sourceprojecten in de eerste zes maanden. Het draaien van die lus met een Flash-laagmodel in plaats van een groot vlaggenschip is wat Google in staat stelt om kwetsbaarheidsdetectie aan te bieden op grote schaal en tegen een lagere prijs per token dan grotere modellen.

De beperking is het signaal dat dit dual-use-technologie is. Een model dat goed is in het vinden van uit te buiten fouten is even nuttig voor een aanvaller, en Google heeft de beperkte release daaromheen gekaderd, waarbij het zei dat het model “frontline-verdedigers een voorsprong zal geven bij het vinden en repareren van kritieke kwetsbaarheden voordat ze kunnen worden uitgebuit, terwijl het bredere misbruik tegengaat.” Het is dezelfde berekening die opduikt bij autonome AI-beveiligingsagenten: de capaciteit die verdedigers helpt, is de capaciteit die hen zorgen baart.

De vlaggenschipkloof

Niets van dit alles sluit de kloof die Google’s zomer heeft gedefinieerd. De Flash-releases zijn incrementeel, en het model dat daadwerkelijk zou concurreren aan de top van de markt ontbreekt nog steeds, terwijl rivalen schepen. In ongeveer een week zijn Grok 4.5, drie varianten van OpenAI’s GPT-5.6 en Moonshot AI’s Kimi K3 gelanceerd, en Anthropic’s Claude-familie, geleid door zijn Fable 5-model, zit bovenaan de openbare leaderboards die Google’s Flash-laag nu volgt. De druk is niet alleen concurrerend: Google verdedigt zich ook tegen regelgevers in Europa, die het bedrijf hebben bevolen om Android- en Search-gegevens te delen met rivaliserende AI-assistenten.

Google’s antwoord voor nu is om te concurreren op prijs en snelheid op de Flash-laag in plaats van op top-capaciteit — dezelfde zet die het in mei heeft gedaan, toen 3.5 Flash de oudere 3.1 Pro op verschillende codingtests versloeg, ondanks dat het de goedkopere optie was. Het houdt Google in het gesprek zonder het antwoord te geven dat ontwikkelaars eigenlijk vragen.

Dat is de achtergrond waarop de Gemini 4-lijn moet worden gelezen. Het starten van een pre-training run is een verklaring van intentie, niet een geleverde capaciteit, en het zegt niets over wat het resulterende model zal doen totdat de evaluaties bestaan. Het is vooral opvallend vanwege het signaal dat het afgeeft: Google praat over de volgende generatie, terwijl de vlaggenschip van de huidige generatie nog steeds in testing zit. De maatregelen die er nu toe doen, zijn of 3.5 Pro eindelijk wordt uitgebracht en of Gemini 4 meer wordt dan een trainingsrun.