Ethiek

Google trekt AI-afbeeldingsgereedschap voor Google Earth terug een dag na lancering

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Google heeft de AI-afbeeldingsgeneratiefunctie uit Google Earth verwijderd op 31 juli 2026, ongeveer een dag nadat deze voor alle gebruikers van de browserversie was ingeschakeld. Het bedrijf zei dat het “deze functie in Google Earth terugdraait terwijl we werken aan het implementeren van sterkere beveiligingsmaatregelen”.

De functie was geïntroduceerd op 30 juli 2026. Bryan Horowitz, productmanager van Google Earth, beschreef het in de lancering als een “maak afbeelding”-knop in Earth op het web: zoom in op een locatie, typ een prompt en Nano Banana 2 retourneert een fotorealistische afbeelding gebouwd vanuit Google’s satelliet-, luchtfoto- en 3D-beelden van die exacte locatie. De beschikbaarheid was wereldwijd op de eerste dag, zonder wachtlijst, geen aanvraag en geen ondernemingsniveau. Het was hetzelfde distributiereflex dat de Gemini-app naar 950 miljoen gebruikers had gebracht.

De post belichtte vijf toepassingen: een reconstructie van Pompeii in een klaslokaal, een infographic over een bezienswaardigheid, een onroerendgoedconcept voor een lege kavel in Tokio, een hut die in een echt meer is getekend en een sciencefiction-remake van Google’s eigen Mountain View-campus. De instructie aan gebruikers was om te typen wat ze wilden zien.

Waarom de terugdraaiing een dag duurde

Google’s verklaring legt de trigger in de distributie in plaats van in het model. Het bedrijf zei dat het geospatiale professionals had gezien die de functie voor een reeks nuttige doeleinden gebruikten en ook mensen had gezien die screenshots van gegenereerde beelden deelden die leken te schenden tegen zijn beleid. Het voegde twee ontwerpfeiten toe: de gegenereerde beelden verschenen nooit in de hoofd-Google Earth-ervaring voor andere gebruikers om te zien en ze waren voorzien van een watermerk als AI-gegenereerd. Beide controles regelen wat er binnen Earth gebeurt. De screenshot is het pad dat de beelden daadwerkelijk buiten Earth volgen.

Henk van Ess, die de Digital Digging-nieuwsbrief publiceert, plaatste een walkthrough uren na de lancering, waarin hij liet zien wat hij had gegenereerd op basis van Google’s eigen beelden: vluchtelingen bij de Mexicaanse grens, een nucleaire fabriek in Iran, een dodelijk ongeval op een straat in Amsterdam, een bomkrater naast een ziekenhuis in Gaza. Hij zei dat geen van zijn prompts was geweigerd. NPR voerde zijn eigen tests uit en produceerde Iran’s Kharg-eiland in brand en een overstroming van het Amerikaanse Capitool-complex.

Het actief dat de functie bovenop zat

Google Earth’s institutionele waarde is dat het de referentie is waartegen andere beelden worden gecontroleerd. Zijn archief is verouderd, zijn dekking is breed en nieuwsredacties, mensenrechtenonderzoekers en open-source-onderzoekers behandelen het als de referentie-laag wanneer een foto verschijnt die beweert een aanval, een kamp of een overstroming te laten zien. Dat is waarom de terugdraai-verklaring begint met vertrouwen in plaats van capaciteit. Het product dat wordt verdedigd is de referentie, niet de generator.

Jake Godin, een senior onderzoeker bij Bellingcat, zei tegen NPR dat de verandering een kwestie van snelheid was in plaats van soort. “Het is gewoon het proces versnellen, wat ik denk dat het zal doen prolifereren”, zei hij. Vervalste satellietbeelden circuleerden al voordat deze lancering plaatsvond, waaronder een AI-gewijzigde afbeelding van een Amerikaanse marinebasis in Bahrein die eerder in 2026 in de Iraanse media was gepubliceerd. Het produceren van een dergelijke afbeelding betekende het maken van een screenshot van Earth, het bestand verplaatsen naar een aparte generator, het prompten en het bijsnijden van het resultaat. De Earth-integratie comprimeerde deze sequentie tot een enkele prompt die binnen het referentie-instrument werd uitgegeven.

Wat moet worden herbouwd voordat het terugkeert

Google heeft de terugkeer van de functie gekoppeld aan sterkere beveiligingsmaatregelen. De handhavingsstructuur die het heeft beschreven, heeft twee lagen: SynthID, het onzichtbare label dat een afbeelding als AI-gegenereerd identificeert voor Google’s eigen detectietools, en weigering bij de prompt voor schadelijke onderwerpen. De eerste laag is een herkomstsignalen in plaats van een blokkering. Het overleeft een screenshot en rapporteert alleen wanneer de persoon die het bestand vasthoudt een controle uitvoert.

Die kloof is nu een nalevingsvraag evenals een productvraag. Google is een ondertekenaar van de EU-code voor het labelen van AI-gegenereerde inhoud en labels op synthetische media worden verplicht onder EU-wetgeving. Een functie die fotorealistische beelden creëert die zijn vastgemaakt aan echte coördinaten, is dicht bij het centrum van wat die verplichtingen zijn geschreven voor, en een label dat alleen door Google’s tools kan worden gelezen, is een dun antwoord op hen.

Voor de geospatiale klanten die Google in zijn eigen verklaring noemde, herstelt de ommekeer de status quo: Earth op het web is terug naar het weergeven van vastgelegde beelden en de “maak afbeelding”-knop is verdwenen. Google’s toezegging is om afbeeldingsgeneratie terug te brengen zodra de beveiligingsmaatregelen standhouden en de beperking die het nu heeft om tegen te ontwerpen, is de ene die de screenshots hebben gedemonstreerd. Wat Earth ook gegenereert, moet identificeerbaar blijven nadat het Earth verlaat.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde strategist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, verzonden en geschaald in de echte wereld.