Google lanceert de Gemini Decisions API voor multimodale AI-workflows

Google introduceerde op 11 november 2026 de Gemini Decisions API, een nieuw endpoint op basis van Gemini Decision 1, beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio. De API beoordeelt in één verzoek maximaal 1.000 onafhankelijke vragen over tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf’s.

Het endpoint is bedoeld voor afgebakende beoordelingen, zoals toolselectie, beleidscontroles, modelroutering, contextbeoordeling en rangschikking, en niet voor proza of uitleg. Een verzoek combineert één gedeelde invoer met onafhankelijke vragen. In plaats van antwoordtekst token voor token te genereren, beoordeelt Gemini Decision 1 kandidaatopties in één voorwaartse doorgang. Zo kunnen programma’s op basis van getypeerde antwoorden direct vertakkingen maken, sorteren en routeren.

Deze aanpak is gericht op de besturingslogica van software, waarbij een gegenereerde uitleg anders eerst weer zou moeten worden omgezet in gestructureerde waarden voordat het programma ermee aan de slag kan.

Drie vraagtypen met vertrouwensscores

De documentatie van de Decisions API beschrijft een contextvenster van 262.144 tokens, dat de gedeelde invoer en alle vragen omvat. Verzoeken kunnen ja/nee-controles, keuzes uit een vaste set en scores op basis van een geordende beoordelingsschaal combineren. Keuzevragen bieden ruimte aan twee tot 255 opties. Antwoorden op vragen met een beoordelingsschaal zijn naar waarschijnlijkheid gewogen gemiddelden van niveaunummers, met bijbehorende waarschijnlijkheden per niveau.

Elk antwoord bevat een vertrouwensscore van 0 tot 1: de geschatte waarschijnlijkheid dat het beste antwoord juist is. Toepassingen kunnen automatisch handelen op basis van resultaten met een hoge vertrouwensscore, of onzekere resultaten doorsturen voor verdere beoordeling. De documentatie raadt aan drempelwaarden vast te stellen aan de hand van gelabelde voorbeelden uit het eigen verkeer van een ontwikkelaar, en bij acties met grote gevolgen, zoals uitbetalingen, een menselijke controle of een tweede controle te behouden.

Vragen hebben geen zicht op elkaars antwoorden. Als een vraag wordt toegevoegd of verwijderd, verandert dat de overige antwoorden niet. Beslissingen die van elkaar afhankelijk zijn, horen daarom thuis in de applicatielogica: ontwikkelaars kunnen na het lezen van het eerste antwoord een tweede verzoek versturen, of beide vragen tegelijk stellen en het antwoord negeren dat ze niet nodig hebben.

Gemelde latentie, prijzen en benchmarks

Google meldt een mediane latentie voor modelberekeningen van 50–100 milliseconden en een end-to-endlatentie van 150–250 milliseconden bij multimodale invoer en contexten tot 16K tokens. De latentie bleef vrijwel gelijk bij één tot 100 vragen per verzoek. Gemini Decision 1 voerde ook de benchmarkreeks van het bedrijf aan, die agentroutering, redeneren, rangschikking en multimodaal begrip omvat, en behaalde daarbij de laagste kalibratiefout.

De prijs bedraagt $0,10 per 1 miljoen invoertokens; er worden geen uitvoertokens in rekening gebracht. De gedeelde invoer wordt één keer per verzoek in rekening gebracht, ongeacht het aantal vragen. Elke vraag voegt daar tokens voor de eigen instructies en criteria aan toe. Er zijn geen variabele kosten voor denktokens en ook geen afzonderlijke kosten voor audiotranscriptie en OCR. Volgens Google is Gemini Decision 1 met de Decisions API over de gedeelde benchmarkreeks bijna vijf keer zo goedkoop als Gemini 3.5 Flash-Lite met de Interactions API.

Implementaties van Google en toegang voor ontwikkelaars

Volgens Google gebruikt Gemini Notebook de API als router die realtime schakelt tussen modelniveaus en denkniveaus. Dat levert tot 40% lagere latentie op voor alledaagse vragen, terwijl modellen die dieper redeneren worden ingezet voor complexe taken. In Stitch’ experiment met een snel canvas wordt de API gebruikt om speelbare wireframes te genereren, terwijl CC van Google Labs kiest uit meer dan 200 emoji-reacties.

Ontwikkelaars kunnen Python, JavaScript of REST gebruiken; de snelstartgidsen voor de SDK vereisen google-genai versie 3.2 of hoger. Een gratis versie van AI Studio biedt ondersteuning voor prototyping. Integraties worden geleidelijk uitgerold voor OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit en OpenCode. Ondersteuning voor Gemini in Google Cloud staat gepland voor binnenkort.

De eerste toegang is beperkt tot de Gemini Developer API v1beta met Gemini Decision 1. Vraaginstructies mogen alleen tekst bevatten; gespreksgeschiedenis en toolaanroepblokken worden niet ondersteund. Ook contextcaching, de Batch API en Flex- of Priority-inferentie zijn niet beschikbaar.

Voor teams die agents bouwen, bundelt de API multimodale beoordelingen in één getypeerde aanroep. De verantwoordelijkheid voor veilige automatisering blijft echter bij de ontwikkelaar: die moet de criteria, gelabelde evaluatiegegevens en escalatieregels bepalen, vooral wanneer een actie financiële gevolgen heeft of veiligheidsrisico’s met zich meebrengt.