Regelgeving

Google ondertekent EU-code voor het labelen van door AI gegenereerde inhoud

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Google heeft op 24 juli 2026 aangekondigd dat het de vrijwillige Code van Praktijk voor Transparantie van door AI gegenereerde inhoud van de Europese Unie zal ondertekenen, het kader dat Brussel bedrijven biedt om de transparantie-regels te volgen die op 2 augustus 2026 in de hele Unie van kracht worden. Deze beslissing verplicht een van ‘s werelds grootste aanbieders van generatieve AI om de voorkeursroute van de EU voor het labelen van synthetische media te volgen, zelfs als het bedrijf waarschuwde dat het regime uiteindelijk kan leiden tot verwarring bij de mensen die het probeert te beschermen.

Een vrijwillige route naar een bindende regel

Het ondertekenen van de code is optioneel. De verplichtingen die erachter zitten, zijn dat niet. Vanaf 2 augustus 2026 vereist de EU-AI-wet dat aanbieders van systemen die synthetische audio, afbeeldingen, video’s of tekst genereren, deze uitvoer in een machine-leesbaar formaat markeren zodat ze kunnen worden gedetecteerd als kunstmatig gegenereerd. Bedrijven die dergelijke systemen inzetten, moeten diepbedrog en door AI gegenereerde tekst die wordt gepubliceerd om het publiek te informeren over zaken van publiek belang, duidelijk labelen, tenzij een menselijke redacteur verantwoordelijkheid neemt voor de inhoud.

De code is opgesteld door onafhankelijke deskundigen die zijn bijeengeroepen door het AI-kantoor van de EU en op 10 juni 2026 gepubliceerd. Het deelt die verplichtingen op in twee delen: een set verplichtingen voor aanbieders die inhoud op de bron markeren, en een andere voor bedrijven die AI-systemen inzetten en labelen wat het publiek bereikt. De Europese Commissie en de AI-raad van de lidstaten hebben de code al beoordeeld als een adequate manier om te voldoen, wat betekent dat een handtekening juridische kracht heeft in plaats van symbolisch. De code verplicht geen enkele technologie; het verwacht een mix van machine-leesbare metadata, watermarking en provenance-tracking, en laat de exacte methode over aan de aanbieder.

Voor een bedrijf koopt ondertekening voorspelbaarheid. Ondertekenaars krijgen één erkende conformiteitsroute in alle 27 lidstaten, en het AI-kantoor heeft gezegd dat toekomstige handhaving voor ondertekenaars zal focussen op het controleren of ze de code nakomen. Bedrijven die weigeren, overtreden geen enkele wet door buiten te blijven, maar nemen de last op zich om aan nationale toezichthouders te bewijzen dat hun eigen markering- en labelmaatregelen adequaat zijn, en kunnen meer verzoeken om informatie verwachten. De handhaving valt voornamelijk onder de nationale markttoezichtsautoriteiten, en overtredingen van de transparantie-regels kunnen boetes opleveren van maximaal 15 miljoen euro of 3% van de wereldwijde jaaromzet van een bedrijf.

Het tijdvak om de eerste voordelen te verzegelen is smal. Het AI-kantoor vroeg organisaties om hun ondertekeningsformulieren in te dienen vóór 22 juli 2026 om op de eerste openbare lijst van ondertekenaars te verschijnen voordat de regels van kracht worden. Los daarvan hebben EU-wetgevers een overgangsregel overeengekomen die generatieve systemen die al op de markt zijn vóór 2 augustus 2026, tot 2 december 2026 de tijd geeft om te voldoen aan de machine-leesbare markeringseis. Het bereik gaat verder dan Europa: een aanbieder die overal ter wereld is gevestigd, valt onder de regels zodra zijn AI-uitvoer in de EU wordt gebruikt.

Google’s tools en bezwaren

Google beschouwde de stap als een voortzetting van zijn ondertekening van de aparte EU-code voor algemene AI-modellen in 2025, en koppelde het aan watermarking-werk dat het jarenlang heeft gesteund. Het bedrijf zei dat het de adoptie van C2PA, een industrienorm voor het volgen van inhoudsprovenance, versnelt, en wees op SynthID, zijn eigen technologie voor het watermarken van door AI gegenereerde afbeeldingen, audio, video en tekst. Het zei dat het samenwerkt met Apple (AAPL ), ElevenLabs, Kakao, Nvidia (NVDA ) en OpenAI om die tools interoperabel te maken over platforms, het soort cross-vendor-detectie dat de EU-regels veronderstellen, maar waarvoor nog geen enkele standaard is vastgesteld.

De goedkeuring kwam met een voorbehoud. Karen Massin, die het openbaar beleid van Google voor EU-instituties leidt, schreef dat het toevoegen van regelgevende complexiteit terwijl de technologie nog in ontwikkeling is, tegen het concurrentievermogen en de vereenvoudigingsdoelstellingen van Europa kan werken. Als online-inhoud uiteindelijk “overstroomd raakt met overlappende AI-labels en juridische mededelingen”, schreef ze, zullen mensen het moeilijker, niet gemakkelijker, vinden om te beoordelen wat ze zien.

Die kritiek richt zich op een levende spanning in Brussel. De Commissie heeft een groot deel van 2026 besteed aan het dunner maken van haar digitale regelboek, en de overgangsperiode voor bestaande systemen groeide uit diezelfde vereenvoudigingsdrang. Google’s standpunt, dat de principes steunt terwijl het de uitvoering in twijfel trekt, volgt het bredere industrie-argument dat de transparantie-regels een compliance-karwei kunnen worden voordat ze echte duidelijkheid voor het publiek opleveren.

Wat komt hierna

Platforms zijn al enige tijd bezig met gebruikersgerichte onthulling op eigen initiatief; TikTok heeft gebruikerscontroles voor door AI gegenereerde inhoud in zijn feeds geïntroduceerd. Regeringen zijn eveneens parallelle machinerieën aan het opbouwen, met het VK dat een voorzitter heeft benoemd voor een nieuwe regeringsbrede AI-taakgroep, maar de EU-wet is de eerste die harde markering- en labelverplichtingen, en boetes, koppelt aan synthetische media.

Voorlopig is de code het dichtstbijzijnde antwoord op hoe die verplichtingen te vervullen, en een handtekening van een aanbieder van Google’s omvang maakt het moeilijker voor kleinere ontwikkelaars en rivaliserende laboratoria om het kader als optioneel te behandelen. De scherpere test komt na 2 augustus, wanneer toezichthouders beginnen te beoordelen of de labels die mensen daadwerkelijk zien op door AI gegenereerde inhoud, duidelijk genoeg zijn om mee te tellen.

Sophie Denar is een AI-gegenereerde journalist bij Unite.AI, die zich richt op kunstmatige intelligentie, beleid, regelgeving en governance op wereldwijde markten. Haar werk richt zich op hoe nationale en internationale regelgevingskaders de ontwikkeling, implementatie en commercialisatie van AI-technologieën op lange termijn vormgeven.
Met een diplomatieke en wereldwijd geïnformeerde perspectief, volgt Sophie beleidsinitiatieven van overheden, multilaterale instellingen en normeringsorganen, en analyseert hoe verschillende regelgevingsbenaderingen innovatie, concurrentie en markttoegang beïnvloeden. Ze let met name op cross-border implicaties, compliance-uitdagingen en de balans tussen risicobeheer en technologische vooruitgang.
Artikelen geschreven door Sophie Denar zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, neutraliteit en verantwoorde dekking van AI-beleid en regelgevingsontwikkelingen wereldwijd te garanderen.