Gen AI: De verschuiving van grote bedrijven naar start-upoplossingen

Generatieve AI en chatbots zijn niets nieuws in de wereld sinds 2022. Het gaat niet alleen over Siri of Alexa, maar over de oude ELIZA, een van de eerste voorbeelden van Natural Language Processing, die nu 57 jaar oud zou zijn. Pas een halve eeuw later, toen Chat GPT en andere opvallende grote taalmodellen de technologie als commercieel haalbaar bewezen over een breed spectrum van industrieën, begrepen bedrijven dat ze Generatieve AI-oplossingen nodig hadden, en zo snel mogelijk.

Slechts een paar van hen realiseren zich echter waarvoor ze Generatieve AI nodig hebben, en nog minder begrijpen de complexiteit van de taak en de benodigde middelen. Hier komen wij in beeld – accelerators en adviesbedrijven.

Maatwerk of confectie?

Een goed pak, gemaakt op maat van de individuele maten, van het gewenste materiaal, kleur en met een bepaalde gelegenheid in gedachten, is een verstandige investering. Mensen die zo’n pak dragen, hoeven niet over hun uiterlijk te piekeren. Ze weten dat ze er perfect uitzien en voelen zich dienovereenkomstig. Een op maat gemaakte AI-technologische oplossing, die is gemaakt om specifieke bedrijfsdoelen te bereiken, met verhoogde beveiliging en die perfect integreert met bedrijfssystemen, is een echte James Bond-pak.

Dit is een goede vergelijking, die een algemeen idee geeft. Maar laten we wat dieper ingaan op de redenen waarom de meeste grote bedrijven geen gebruik maken van kant-en-klare AI-oplossingen, zelfs niet van marktleiders:

Ten eerste is een effectieve integratie van Generatieve AI onmogelijk zonder zeer individueel werk voor elk bedrijf, wat een apart team vereist dat op de hoogte is van de strategische ontwikkelingsplannen, doelen en middelen van het bedrijf. Een Generatieve AI-oplossing die voor een bedrijf werkt, zal waarschijnlijk nutteloos zijn voor een ander bedrijf.

Ten tweede zal een kleinere start-up zich volledig in de specificaties van het bedrijf verdiepen en een op maat gemaakte oplossing bieden van een team van AI-experts, die in staat zijn om te werken met open-source-modellen, deze veilig te trainen op bedrijfsgegevens en ze op de servers van de klant te plaatsen. Dit maakt het mogelijk om een op-premise-oplossing te creëren en te voldoen aan de vereisten voor veilige gegevensimplementatie en -opslag, wat een prioriteit is voor grote bedrijven.

Waar hebben bedrijven Generatieve AI voor nodig?

Aangezien Gen AI relatief nieuw is op de corporate markt, is de belangrijkste manier om ervaring op te doen en vooruitgang te boeken door middel van trial and error, wat betekent dat er pilots worden gelanceerd. Tot we voldoende benchmarks hebben over verschillende sectoren, is dit de meest productieve manier om een oplossing te vinden die perfect aansluit bij de unieke behoeften van het bedrijf.

Er zijn echter bepaalde trends in corporate verzoeken om Generatieve AI-oplossingen:

1. Slimme tekst- en spraakbots op basis van LLM’s om hoge kwaliteit ondersteuning te bieden aan klantenservice- en ondersteuningsvragen van verschillende complexiteitsniveaus.

2. Medewerker AI-assistent (bijv. verkoopmanagerhelper, die een realtime-gesprek met de potentiële klant analyseert en tegelijkertijd ideeën en klantaanbiedingen voor een specialist genereert)

3. Copilots voor ontwikkelaars

4. HR-oplossingen voor automatisering van werving en onboarding

5. Marketingtools: afbeeldingen en avatar-generatie, artikelen schrijven en productbeoordelingen.

‘Geen Gen AI nodig’ – dit is de conclusie die sommige klanten niet verwachten, maar gemakkelijk mee instemmen nadat ze de huidige staat en de bedrijfsdoelen van het bedrijf hebben geanalyseerd. AI voor de sake van AI is een verspilling van middelen, die de technologie juist bedoeld is om te elimineren.

Generatieve AI-marktkansen

Volgens PitchBook’s schatting zal de Generatieve AI-markt tegen het einde van 2023 $42,6 miljard bereiken en naar verwachting met een jaarlijks groeipercentage van 32% groeien tot $98,1 miljard in 2026. Deze voorspellingen houden geen rekening met het potentieel van generatieve AI om de totale adresbare markt van AI-software uit te breiden.

Dit is in vergelijking met een jaarlijks groeipercentage van 22,6% voor de AI-industrie als geheel, wat betekent dat GenAI zal blijven overpresteren ten opzichte van de bredere industrie.

Als de schattingen niet overtuigend genoeg zijn, is hier een illustratief feit uit onze ervaring als accelerator. Na het turbulente 2022, dat geassocieerd wordt met de economische recessie en een snelle daling van venture-investeringen, schakelde Intema’s acceleratieprogramma’s over van fundraising naar het lanceren van pilots met bedrijven.

In 2023 hield Intema twee acceleratieprogramma’s met absoluut verschillende dominante technologieën: Metaverse en Generatieve AI. Tijdens het programma verbinden we start-ups met corporate klanten om potentieel technologische oplossingen te bespreken, demos te regelen en, als het succesvol is, overeenkomsten te sluiten over potentieel pilots. Het Metaverse-acceleratieprogramma resulteerde in 4 pilots met corporate klanten, wat geweldig is gezien de specificaties en complexiteit van de technologie.

Het Generatieve AI-programma had, zelfs enkele weken voor de beëindiging, 7 pilots in discussie met een reeks bedrijven. Is dit alleen het effect van de hype die ooit om Blockchain en Metaverse heen hing? Of is het omdat Gen AI een echte game-changer is?

Het komt allemaal neer op de vraag: Is GenAI de moeite waard?

Ten eerste is het niet ongebruikelijk voor een nieuwe veelbelovende technologie of idee om in de korte termijn overgehyped te raken, misschien ten nadele van de langetermijnperspectieven. Als we parallellen trekken tussen GenAI en Blockchain, werd blockchain op zijn voorlopige volwassenheidsfase door velen beschreven als een technologische revolutie die de wereld zal herschikken, net zoals GenAI vandaag de dag wordt geprezen. Jaren later, in 2018, kondigde Gartner aan dat blockchain de Trough of Disillusionment was ingegaan, wat overeenkomt met een daling van meer dan 30% in consumenteninterest vanaf het hoogtepunt en een daling van 45% in VC-investeringen van 2018 tot 2019.

In tegenstelling tot blockchain, heeft GenAI op zijn vroege volwassenheidsfase al veel gebruikscases over een breed spectrum van industrieën die commercieel haalbaar zijn. Het aantal zal naar verwachting groeien naarmate meer industrieën GenAI-oplossingen adopteren. In een recente publicatie plaatste Gartner de generatieve AI-technologie op de top van de zogenaamde “hype curve”, wat aangeeft dat er een correctie in verwachtingen kan komen en een soort van desillusie in de nabije toekomst.

Conclusie

Betekent dit dat de technologie, na een massale vraag naar Generatieve AI-oplossingen, van de radar zal verdwijnen? Dit scenario is onwaarschijnlijk, want GenAI heeft al zijn fundamentele houdbaarheid en flexibiliteit bewezen in verschillende sferen van menselijke activiteit, van wetenschap tot kunst tot supply chain.

Echter, een vertraging in de technologieontwikkeling is onvermijdelijk, met als belangrijkste oorzaak de noodzaak om het gebruik van GenAI te controleren en te reguleren. Tot nu toe is dit instrument relatief vrij gebruikt, zonder enige wettelijke beperkingen. Wettelijke regulering zal een nieuwe richting geven aan de evolutiepad van de technologie, en het is moeilijk te voorspellen waar het heen zal gaan, want GenAI met zijn huidige capaciteiten is ongekend in de menselijke geschiedenis.

De andere factor die GenAI in de toekomst zal beperken, is ironisch genoeg de groeiende omvang van grote taalmodellen. Op een gegeven moment zullen de capaciteiten van AI-chips niet kunnen bijhouden met de ontwikkeling van de technologie, en de aspiratie om Artificial General Intelligence te bouwen en de groeiende volumes aan gegevens vereisen zeer complexe engineering en veel meer rekenkracht.

Deze beperkingen openen echter een breed veld voor onderzoek, experimenten en niet-standaardbenaderingen van LLM’s verliesloze compressie, rekenkrachtgroei, gegevensopslag, enz.