Emerald AI wordt volwaardig lid van EPRI’s DCFlex-initiatief

Emerald AI maakte op 2 november 2026 bekend dat het als volwaardig lid toetreedt tot EPRI’s DCFlex-initiatief. Daarmee wordt de samenwerking uitgebreid, die al zes demonstraties omvatte van de flexibiliteit van AI-datacenters, samen met NVIDIA, nutsbedrijven, netbeheerders en partners uit de datacentersector.

Emerald AI zei dat de relatie met EPRI teruggaat tot de oprichting van het bedrijf in november 2024, in hetzelfde najaar waarin DCFlex van start ging. Bij de demonstraties waren Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid en Nebius betrokken. Volgens het bedrijf nam NVIDIA aan elke demonstratie deel, terwijl Emerald Conductor AI-workloads afstemde op de behoeften van het elektriciteitsnet.

Arshad Mansoor, president en CEO van EPRI, verwelkomde Emerald AI als volwaardig lid. Hij zei dat de praktijktests bedoeld waren om bij te dragen aan een raamwerk voor de praktische inzet van flexibiliteit in het energieverbruik van datacenters, met behoud van de stabiliteit van het elektriciteitsnet en ruimte voor groei op basis van AI.

Resultaten van de demonstraties

Emerald AI omschrijft zijn aanpak als een manier waarop datacenters hun elektriciteitsverbruik gedurende beperkte perioden van netbelasting kunnen aanpassen, zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties van cruciale computertaken. Volgens het bedrijf kan brede toepassing van deze flexibiliteit tot 100 GW aan capaciteit vrijmaken op het bestaande Amerikaanse elektriciteitssysteem. Dat kan snellere en grootschaligere aansluitingen van AI-infrastructuur mogelijk maken en tegelijk bijdragen aan een betrouwbare en betaalbare elektriciteitsvoorziening.

Volgens Emerald AI lieten de resultaten van de demonstratie in Arizona, gepubliceerd in Nature Energy, zien dat een AI-rekencluster tijdens piekvraag drie uur lang het stroomverbruik met 25% kon verlagen en tegelijkertijd aan alle afspraken over de dienstverlening voor workloads voldeed. Bij een daaropvolgende demonstratie in Londen haalde Emerald Conductor volgens het bedrijf meer dan 200 vermogensdoelen, met verlagingen tot 40%.

Bij een andere demonstratie werden inferentieworkloads tussen Virginia en Chicago verplaatst om een lokale beperking van de stroomvoorziening te verlichten, terwijl de latentie laag bleef. In Oregon werd Emerald AI geïntegreerd met de volledige DSX-stack van NVIDIA en reageerde het op verzoeken van het nutsbedrijf in scenario’s met onder meer vriesweer en een langdurige hittegolf, aldus het bedrijf.

Onderzoeksplannen en werk aan DSX

Oprichter en CEO Varun Sivaram zei dat Emerald AI toewerkt naar een model waarin AI-datacenters sneller over stroom kunnen beschikken door het elektriciteitsnet betrouwbare flexibiliteit te bieden. Hij omschreef de ambitie van het bedrijf als het ondersteunen van AI-groei en tegelijkertijd versterken van het elektriciteitssysteem en betaalbare elektriciteit waarborgen voor de gemeenschappen waarin die infrastructuur staat.

Als volwaardig lid van DCFlex zal Emerald AI volgens het bedrijf met EPRI samenwerken aan onafhankelijk onderzoek. Het bedrijf zei dat nutsbedrijven goed moeten kunnen inschatten welke respons een faciliteit kan leveren, waaronder de omvang en snelheid ervan, hoelang die kan worden volgehouden en in hoeverre die beschikbaar is onder specifieke omstandigheden op het elektriciteitsnet. De demonstraties en gedeelde technische kaders van EPRI helpen een consistente basis te leggen voor de beoordeling van die mogelijkheden. Voor Emerald AI moet een intensievere deelname ertoe bijdragen dat flexibiliteit een betrouwbare hulpbron wordt die nutsbedrijven kunnen meenemen in hun planning en operationele besluiten.

Emerald AI en NVIDIA werken ook samen aan de integratie van flexibiliteit in de stroomvoorziening in de DSX-referentiearchitectuur voor AI Factories, onder meer op commerciële schaal bij NVIDIA’s AI Factory Research Center. Volgens Emerald AI biedt het opnemen van flexibiliteit in het ontwerp van een faciliteit de mogelijkheid om de onderlinge samenhang te onderzoeken tussen rekenprestaties, de bedrijfsvoering van de faciliteit en de respons van het elektriciteitsnet. De bevindingen kunnen volgens het bedrijf richting geven aan toekomstige ontwerpen van faciliteiten en aan de manier waarop flexibiliteit wordt beoordeeld bij aansluiting op het net en tijdens de bedrijfsvoering.

Aanverwant beleidswerk

Emerald AI zei dat zijn deelname aan DCFlex aansluit bij zijn rol, samen met Google en NVIDIA, als oprichtend lid van de AI Energy Management Alliance (AEMA). De alliantie pleit voor beleid waarin bewezen flexibiliteit wordt erkend en dat snellere aansluiting mogelijk maakt voor datacenters die bijdragen aan de betrouwbaarheid van het elektriciteitsnet en betaalbare energie.

Volgens het bedrijf komen de technische onderbouwing die via DCFlex is ontwikkeld en het beleidswerk van AEMA tegemoet aan verschillende vereisten voor bredere toepassing. Nu Emerald AI zich richt op grootschaligere implementaties, blijft het bedrijf naar eigen zeggen inzetten op groei van AI-infrastructuur die nutsbedrijven met vertrouwen kunnen accommoderen en die ten goede komt aan de gemeenschappen die op hetzelfde elektriciteitssysteem zijn aangesloten.