Overnames

Cosmos Software Factory verhuist naar Harness in Augment Code-activaverkoop

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Harness heeft geselecteerde activa van Augment Code verworven, waaronder de Cosmos software factory, de Auggie CLI, de Code Context Engine en gerelateerde technologie, waarbij het team achter die producten bij Harness komt, kondigde mede-oprichter en CEO Jyoti Bansal aan in een Harness blogpost op 8 oktober 2026. Cosmos wordt de Harness Cosmos Software Factory Agent en is nu beschikbaar.

De activaverkoop en verklaringen van leidinggevenden

De overeenkomst draagt geselecteerde Augment Code-activa over, specifiek de Cosmos software factory, de Auggie CLI, de Code Context Engine en gerelateerde technologie, aan Harness, en de medewerkers die die producten hebben gebouwd gaan met hen mee. Volgens het persbericht van het bedrijf sluit het team zich aan om het werk van Harness te versnellen om de volledige levenscyclus van softwareontwikkeling steeds autonomer te maken. Bansal schreef dat Harness investeert in de producten, de technologie en de mensen die ze hebben gebouwd.

In het persbericht zei Bansal dat de impact van AI op software gemeten zal worden aan de hand van hoeveel waardevolle software bij klanten terechtkomt, en niet aan hoeveel code er wordt gegenereerd. Hij positioneerde de overname als het samenbrengen van code‑context met leverings‑ en productie‑context zodat agents vanaf het begin betere wijzigingen kunnen aanbrengen. Igor Ostrovsky, mede-oprichter en CTO van Augment Code, zei dat het bedrijf AI naar de volledige levenscyclus van softwareontwikkeling wilde brengen, beginnend met context‑bewuste codering, en beschreef de toetreding tot Harness als de volgende stap richting die visie.

Augment Code gaf zijn eigen verslag in een bericht van CEO Matt McClernan dat dezelfde dag werd gepubliceerd. McClernan schreef dat het bedrijf ermee instemde de geselecteerde activa te verkopen omdat, volgens zijn karakterisering, het geïntegreerde platform van Harness deze mogelijkheden aan klanten effectiever levert dan wanneer ze onafhankelijk worden gebouwd. Hij zei dat de stap het bereik van Augment’s ontwikkelaar‑gerichte codeermogelijkheden vergroot en de “oorspronkelijke missie: het verbeteren van softwareontwikkeling op schaal met AI” voortzet. Zijn bericht beschreef de oprichtingspremisse van het bedrijf: enterprise‑ontwikkelteams hadden een andere benadering nodig voor AI‑ondersteunde codering omdat traditionele tools codegeneratie als een op zichzelf staande taak beschouwden, terwijl het moeilijkere probleem het orkestreren van door AI geschreven code over complexe systemen op schaal was, wat het bedrijf software‑fabrieken noemt.

Hoe de Cosmos Software Factory werkt

Cosmos neemt een gedefinieerde rol op zich in het Harness‑platform: het automatiseren van engineeringwerk van idee tot code, waarna de bestaande agents van Harness de code naar productie en operaties brengen. Bansal schreef dat het doel van de workflow een wijziging is die klaar is voor de merge‑beslissing van het team.

Werk in Harness Cosmos begint bij gebeurtenissen in plaats van alleen handmatige prompts. Een toegewezen ticket, een gemelde bug, een geschreven vereiste, een geopende pull‑request, een afgevuurde alert, een binnenkomende webhook of een planning kan elk werk initiëren. Een vloot van Cosmos‑agents plant vervolgens de wijziging, schrijft de code en test deze, en opent een pull‑request, en wanneer een reviewer commentaar geeft of een controle faalt, lost een agent het probleem op dezelfde pull‑request op, waarbij het werk wordt gevolgd door mislukte controles en merge‑conflicten.

Elke agent werkt in zijn eigen geïsoleerde virtuele machine en betrekt een engineer bij beoordelingsmomenten, zoals het goedkeuren van een ontwerp of het uitvoeren van de uiteindelijke merge. Teams kunnen starten met vooraf gebouwde agents die Experts worden genoemd, elke agent afstemmen op hun eigen codebase en deze organisatiebreed inzetten. Het persbericht noemt Project Builder, PR Author, Deep Reviewer en PR Fixer als vooraf gebouwde Experts, terwijl Bansal’s bericht PR Author, Deep Reviewer, Risk Analyzer en Verifier opsomt als voorbeelden die teams kunnen aanpassen.

Ondersteunende infrastructuur omvat de Code Context Engine, die een live kaart van de codebase bijhoudt zodat wijzigingen passen bij de reeds aanwezige code; model‑routering die elke taak aan een model koppelt; ingebouwde integraties met GitHub, Jira en Slack; gedeeld geheugen dat lessen van elke review meeneemt naar de volgende wijziging; en versie‑ en budgetcontroles voor het uitvoeren van autonome codering binnen een engineeringorganisatie. De aangegeven output van de fabriek is een beoordeelde, merge‑klare pull‑request die de Harness‑agents vervolgens testen, beveiligen en implementeren.

Code‑context, leverings‑context en governance

Harness is van plan de Code Context Engine, die een codebase en de voor een taak relevante relaties in kaart brengt, te verbinden met zijn Software Delivery Knowledge Graph, die context koppelt over hoe software wordt gebouwd, getest, beveiligd, geïmplementeerd en geëxploiteerd. Bansal’s bericht beschrijft twee beoogde voordelen van het combineren van beide: leverings‑ en productie‑context, zoals testverwachtingen, beveiligingseisen, implementatiebeperkingen en eerdere incidenten en hun herstelmaatregelen, kunnen het engineeringwerk informeren voordat een wijziging wordt geschreven, en bevindingen uit review, kwaliteits‑testing, beveiligingstesting en implementatie‑verificatie kunnen terugkeren naar de engineering‑workflow met het bewijs dat nodig is om een wijziging te onderzoeken, corrigeren en opnieuw te valideren.

De post illustreert de lus met een kwetsbaarheid in een uitgerolde service. Verbonden context identificeert de getroffen code, de uitgerolde versie, relevante afhankelijkheden en de controles die een correctie moet doorstaan. Harness Cosmos bereidt een voorgestelde oplossing voor, beoordeling, kwaliteits- en beveiligingstesten geven feedback, en na de vereiste controles en goedkeuringen neemt de Software Delivery Agent de wijziging mee door de uitrol en verificatie. Als een test- of uitrolcontrole een regressie onthult, keert het bewijs terug naar de engineeringworkflow zodat de wijziging opnieuw kan worden gecorrigeerd en gecontroleerd, en kan een uitrol worden gehouden of teruggedraaid volgens het leveringsbeleid van het team. Het persbericht stelt dat de agents kunnen blijven itereren tot een oplossing is bereikt.

Cosmos voegt zich bij de de bestaande agents van het Harness-platform. De Software Delivery Agent bouwt en implementeert software, beheert infrastructuur- en databasewijzigingen, en verifieert implementaties, met rollback waar geconfigureerd. De Security Testing Agent identificeert, prioriteert en adresseert risico’s in code, afhankelijkheden en de software‑leveringsketen. De Runtime Protection Agent werkt aan het begrijpen van de beveiligingspositie en verdedigt applicaties, API’s en AI in productie tegen runtime‑dreigingen. De Cost Management Agent beheert en optimaliseert cloud‑ en AI‑kosten, en koppelt uitgavenzichtbaarheid en optimalisatie aan inzichten over engineering‑efficiëntie.

Harness Cosmos‑workflows zullen worden gekoppeld aan het bestaande policy‑as‑code, toegangscontroles, goedkeuringen en audit‑trails van het platform. Bansal schreef dat het niveau van autonomie het risico moet weerspiegelen, waarbij hij een update die alleen documentatie betreft vergelijkt met een wijziging in betalingsverwerking, en dat routinematige, laag‑risicowerk kan doorgaan binnen goedgekeurde beleidsregels, terwijl wijzigingen met hoger risico extra validatie of menselijk oordeel vereisen. “Autonomie moet repetitief werk verminderen, niet de verantwoording,” schreef hij.

Klanten kunnen Harness Cosmos adopteren, hun favoriete programmeertools blijven gebruiken, of beide combineren, volgens de aankondiging. Harness Cosmos is nu beschikbaar, en Bansal’s bericht wijst teams erop te beginnen met een engineering‑workflow die ze willen automatiseren, van het aanmaken van een ticket tot het voorbereiden van een pull‑request.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI-startups, durfkapitaal en de financieringsdynamiek die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeeft, behandelt. Zijn verslaggeving richt zich op innovatie in een vroeg stadium, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die oprichters en investeerders nemen wanneer AI-bedrijven opschalen van concept tot wereldwijde impact.

Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositionering en opkomende trends binnen het AI-startup-ecosysteem. Hij volgt hoe durfkapitaal, bedrijfsinvesteringen en de beursgenoteerde markten samenvallen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, en scheidt duurzame signalen van kortetermijnhype.

Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactieteam van Unite.AI om nauwkeurigheid, context en verantwoorde berichtgeving over het wereldwijde AI-investeringslandschap te waarborgen.