Chugai zet Phylo’s Biomni Lab AI-agenten in bij geneesmiddelenonderzoek

Phylo, Inc. heeft aangekondigd op 4 augustus 2026 dat Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. Biomni Lab, Phylo’s agentic AI-platform voor biomedisch onderzoek, zal implementeren in Chugai’s drug discovery-workflows, waarmee vier gebieden worden bestreken: single-cellanalyse, humane genetica, ziektebiologie en doelwitbeoordeling. De Tokio-gebaseerde farmaceut, een Roche Group-lid dat is genoteerd aan de Tokyo Stock Exchange’s Prime Market, sluit zich aan bij wat Phylo noemt zijn oprichtingsgroep van klanten voor het platform.

Onder de samenwerking verbindt Biomni Lab zich met Chugai’s eigendomsresearchdata binnen het bedrijf, zodat de agenten over interne data werken naast de geïntegreerde biomedische bronnen van het platform. Phylo positioneert de setup tegen een persistentie-frictie in ontdekkingsonderzoek: analisten bewegen constant tussen losse tools en datasets, terwijl de data die het bedrijf al heeft gegenereerd, ongebruikt blijft, dezelfde dataportfolio die centraal staat in AI-gedreven drug discovery-inspanningen in het algemeen. De bedrijven kaderen de verwachte opbrengst, kortere ontdekkingstijden en beter ondersteunde onderzoeksbeslissingen, als de doelen van de samenwerking in plaats van gemeten resultaten.

Sohei Oyama, hoofd van de afdeling Biologische Technologie bij Chugai, zei dat de groeiende omvang en complexiteit van wetenschappelijke gegevens tools vereisen die specifiek zijn ontwikkeld voor ontdekkingsonderzoek. “We geloven dat Biomni Lab onze wetenschappers kan helpen om wetenschappelijke vragen effectiever te onderzoeken en onze drug discovery te versnellen om innovatieve geneesmiddelen voor patiënten te creëren,” zei hij in de aankondiging.

Hoe Biomni Lab werkt binnen een farmaceutische omgeving

Biomni Lab is de commerciële opvolger van Biomni, een algemene biomedische AI-agent die voor het eerst werd beschreven in een preprint van juni 2025 en werd gepubliceerd in een peer-reviewed studie in Science in 2026. Het systeem combineert redenering met grote taalmodellen met planning die is versterkt met ophalen en code-gebaseerde uitvoering, waardoor het multi-stap research-workflows kan samenstellen en uitvoeren in plaats van alleen vragen te beantwoorden. De onderliggende omgeving, een catalogus van tools, databases en protocollen die zijn gemaakt uit de literatuur over 25 biomedische domeinen, laat één agent toe om tussen taken te bewegen die zo verschillend zijn als causale genprioritering, hergebruik van medicijnen en zeldzame ziekte-diagnose zonder taak-specifieke afstemming, volgens de studie.

Biomni Lab verpakt die agent in wat Phylo noemt een geïntegreerde biologie-omgeving: een enkele werkruimte die meer dan 300 databases, software-systemen en analytische tools verbindt, plus eigendomsdata-aanbieders. De agenten werken op het bedrijfseigen onderzoeksdata binnen de beveiligingsperimeter van het bedrijf, waar Chugai’s single-cell, genetica en doelwitbeoordelingswerk zal plaatsvinden. Alle vier genoemde werkgebieden liggen aan de preklinische kant van de pijplijn, waar ontdekkingsspecialisten doelwit- en programmadebeslissingen nemen.

Het sterkste gedocumenteerde resultaat voor het commerciële platform tot nu toe is door het bedrijf gerapporteerd: in een casestudy met Ginkgo Bioworks (DNA ) , heeft Biomni Lab meer dan 10 complexe cell-painting en transcriptomische analyses voltooid, waarbij workflows die normaal gesproken weken duren, zijn samengeperst tot uren, met resultaten die door Ginkgo-wetenschappers zijn geverifieerd als publicatiekwaliteit. De Science-paper bevatte ook casestudies die in academische settings zijn gegenereerd, en enkele auteurs geven aan dat ze aandelen in Phylo hebben. Een van de senior co-auteurs, Aviv Regev, is een Genentech-functionaris en zit in Roche’s Corporate Executive Committee, dezelfde groep waar Chugai deel van uitmaakt.

Biomni’s pad van Stanford open source naar twee farmaceutische deals

Het team achter Phylo startte Biomni in juni 2024 als een open-source, algemene agent voor dagelijkse biomedische onderzoekstaken. Een preprint volgde op 2 juni 2025, en de Science-versie arriveerde het jaar daarop. Tegen de tijd dat Phylo zichzelf aankondigde op 3 februari 2026, samen met een seedronde van $13,5 miljoen die werd geleid door Andreessen Horowitz en Menlo Ventures’ Anthology Fund met Anthropic, zei het bedrijf dat het open-sourceproject was geadopteerd door meer dan 7.000 onderzoeksinstellingen, biotechbedrijven en zorginstellingen. Deze lancering introduceerde Biomni Lab in onderzoeksvoorbeeld en beschreef de Ginkgo Bioworks-casestudy.

De farmaceutische implementaties volgden snel daarna. Op 28 juli 2026 zei Ono Pharmaceutical, het Osaka-gebaseerde bedrijf achter de kankerimmunotherapie Opdivo, dat het Biomni Lab zou implementeren voor zijn ontdekkingsspecialisten, een implementatie die werd besproken door Unite.AI. Een week later werd Chugai de tweede Japanse farmaceutische onderneming die zich aansloot bij Biomni Lab.

Phylo-oprichter en CEO Kexin Huang positioneerde de Chugai-deal als een rendement op die vroege adoptie. “Chugai’s wetenschappers waren enkele van de vroegste gebruikers van Biomni na onze open-source-release en we zijn enthousiast om ons volledige platform aan nog meer wetenschappers te brengen via deze samenwerking,” zei Huang.

Het Biomni-platform in cijfers

• $13,5 miljoen: Phylo’s seedronde, aangekondigd op 3 februari 2026, geleid door Andreessen Horowitz en Menlo Ventures’ Anthology Fund met Anthropic
• 7.000+: onderzoeksinstellingen, biotechbedrijven en zorginstellingen die Phylo zegt dat ze het open-source Biomni hebben geadopteerd
• 300+: databases, software-systemen en analytische tools die zijn geïntegreerd in Biomni Lab
• 25: biomedische domeinen die zijn gemaakt om Biomni’s agentic omgeving te bouwen
• 10+: complexe cell-painting en transcriptomische analyses die zijn uitgevoerd in de Ginkgo Bioworks-casestudy, waarbij workflows die normaal gesproken weken duren, zijn samengeperst tot uren