Partnerschappen

BioMap kondigt tijdens top in Hongkong 11 samenwerkingen op het gebied van AI en levenswetenschappen aan

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

BioMap kondigde samenwerkingen met 11 partners aan tijdens de International Bio-Computing Innovation Summit 2026 in Hongkong. Daarmee breidt het bedrijf zijn werk aan AI-basismodellen uit naar geneesmiddelenonderzoek, traditionele Chinese geneeskunde, landbouwveredeling en uitbreiding naar buitenlandse markten. De top ging op 6 november 2026 van start in het Hong Kong Convention and Exhibition Centre.

Tijdens de ochtendceremonie ter gelegenheid van de opening van BioMap InnoHub werden zeven projecten gepresenteerd. Tijdens een ceremonie in de middag volgden samenwerkingen met vier andere organisaties. BioMap organiseerde het evenement met steun van Hong Kong Investment Corporation Limited. De samenwerkingen zijn bedoeld om AI-onderzoek en -toepassingen in de levenswetenschappen vooruit te helpen en tegelijkertijd de commercialisering van onderzoeksresultaten in Hongkong te versnellen.

Medische en landbouwprojecten

De samenwerking met The University of Hong Kong brengt de volgende fase van het project Breast Cancer Virtual Cell Large Model dichterbij. Daarbij wordt AI gebruikt om de werking van borstkankercellen te simuleren en onderzoekers te helpen de ziekte beter te begrijpen. HKIC-topvrouw Clara Chan zei in haar toespraak tijdens de top op 6 november dat fase II van het borstkankermodel in 2026 van start ging, nadat tijdens de top van 2025 een eerder multimodaal basismodel van borstkankertumorcellen was gepresenteerd.

Twee andere ochtendprojecten zetten AI in voor verschillende vormen van therapeutisch onderzoek. BioMap en Hong Kong Baptist University zijn van plan een gezamenlijk laboratorium voor AI en traditionele Chinese geneeskunde op te richten, waar computationele analyses worden gecombineerd met experimentele validatie om te onderzoeken hoe bestanddelen van traditionele Chinese geneesmiddelen werken. Een afzonderlijk initiatief met PepLib, gericht op de ontwikkeling van nieuwe peptidegeneesmiddelen, moet onderzoek en ontwikkeling van peptide- en cyclische-peptidetherapieën versnellen.

Ook de landbouw kreeg een impuls. BioMap en Soy-Sky FarmTech gaan biologische basismodellen combineren met genetische gegevens en kenmerkgegevens van gewassen in een AI-veredelingsplatform dat veredelingsbeslissingen moet ondersteunen. De partners zijn ook van plan een AI-innovatie-ecosysteem voor landbouw langs de Nieuwe Zijderoute op te zetten. Daarnaast gaat BioMap met DEFTA Partners samenwerken aan het DEFTA Overseas Market Expansion Program, waarbij onderzoeks- en industriële samenwerking in Japan en andere buitenlandse markten wordt verkend.

Gedeelde infrastructuur en regionale projecten

Verschillende samenwerkingen richten zich op infrastructuur die modellen met experimenten verbindt. Het initiatief van BioMap met Coyote Bioscience combineert het vertalen van onderzoek naar toepassingen binnen het bedrijfsleven, de academische wereld en onderzoeksinstellingen met een open ecosysteem voor cartridges. Ook ondersteunt het de samenwerking rond moleculaire point-of-caretests in Hongkong. In het werk met HiDream.ai aan een Cross-Scale Virtual Organism Model worden biologische verschijnselen op verschillende schaalniveaus onderzocht en manieren verkend om de dynamiek ervan te voorspellen en te reconstrueren.

Tijdens de ceremonie in de middag maakte BioMap bekend te willen samenwerken met Temasek Life Sciences Laboratory aan plannen voor de gezamenlijke oprichting van een AI-biocentrum voor computationele biologie in Singapore. Het centrum bevindt zich nog in de planningsfase. Revvity is de partner voor een andere geplande faciliteit: een laboratorium voor AI-bioproductie waarin computationele en experimentele processen in een gesloten kringloop worden geïntegreerd.

MegaStream bouwt voort op een samenwerking uit juni

Tijdens het middagprogramma stond ook MegaStream TechBio centraal, het geneesmiddelenontwikkelingsbedrijf dat BioMap en Harbour BioMed gezamenlijk hebben opgericht. Topman Kyler Lei verscheen voor het eerst in het openbaar, schetste een visie op geneesmiddelenontdekking onder de naam AIDD 3.0 en besprak een pijplijn met programma’s die zich richten op geneesmiddelen die als eerste in hun klasse zijn en op best-in-class-geneesmiddelen. Die presentatie bouwde voort op een samenwerking die eerder dat jaar al bekend was gemaakt: in de aankondiging van Harbour BioMed op 15 juni 2026 stond dat de bedrijven MegaStream zouden lanceren als een AI-native bedrijf met een geneesmiddelenpijplijn gericht op wereldwijde markten.

Volgens dat plan zou Harbour BioMed zijn volledig humane antilichaamplatform, expertise in doelwitbiologie en wereldwijde capaciteiten voor klinische ontwikkeling inbrengen. BioMap zou de AI-basistechnologie, modelontwikkeling en intelligente onderzoeks- en ontwikkelingscapaciteiten leveren. De aanvankelijke pijplijn van MegaStream zou kandidaten combineren die met AI waren geïdentificeerd in eerdere samenwerkingen tussen de partners, met nieuw gestarte AI-gestuurde ontdekkingsprogramma’s. Daarbij zouden complexe biologische geneesmiddelen prioriteit krijgen op het gebied van hart- en vaatziekten, nierziekten, oncologie en verouderingsremming.

In de bekendmaking van juni werd ook een gepland droog- en natlab voor geneesmiddelenontdekking beschreven, dat computationeel ontwerp aan experimentele validatie zou koppelen. Harbour BioMed verwachtte efficiëntiewinst van meer dan 500% ten opzichte van platforms van de vorige generatie, een meer dan tienvoudige toename van de efficiëntie van gegevensverzameling en meer dan 5 petabyte aan AI-geschikte gegevens over de levenswetenschappen binnen vijf jaar. Dit zijn operationele streefcijfers voor het geplande laboratorium, geen prestatieresultaten die tijdens de top in november zijn bekendgemaakt.

Voor BioMap is de toets in de praktijk of dit groeiende netwerk modelvoorspellingen en geautomatiseerde experimenten kan omzetten in gevalideerde therapieën, veredelingstools en commerciële onderzoeksresultaten in de regio’s waarop de samenwerkingen tijdens de top betrekking hebben.

Naomi Crest is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar ze kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie, geneesmiddelenontdekking en moleculair onderzoek behandelt. Haar werk richt zich op hoe AI-gestuurde modellen doelen identificeren, verbindingen screenen, eiwitstructuur analyseren en klinische onderzoeksworkflows in de farmaceutische industrie versnellen.
Met een wetenschappelijke en methodische benadering onderzoekt Naomi hoe machine learning wordt toegepast in de chemie, biologie en farmacologie om ontwikkelingstijden te verkorten en de succesratio in geneesmiddelenontdekking te verbeteren. Ze let met name op validatie, reproduceerbaarheid en regelgevingsaspecten, waarbij ze evidence-gebaseerde vooruitgang boven speculatieve claims benadrukt.
Artikelen geschreven door Naomi Crest zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om de nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde berichtgeving van de rol van AI in de vooruitgang van farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling te waarborgen.