Chatham Financial ontwikkelt kapitaalmarkttools met OpenAI Codex

OpenAI publiceerde op 2 oktober 2026 een klantcase‑studie waarin wordt beschreven hoe Chatham Financial, een adviesbureau voor kapitaalmarkten, OpenAI’s Codex en GPT‑5.6‑modellen gebruikt in haar adviesprocessen, waaronder een handelvalidatie‑applicatie die, volgens het bedrijf, de beoordelingsduur van ongeveer 30 minuten tot minder dan vier minuten heeft verkort.

De case‑studie vermeldt Chatham als een klein‑ en middelgroot bedrijf in de financiële sector in Noord‑America, met ChatGPT, Codex en de OpenAI‑API als de gebruikte producten. Het bedrijf werkt met cliënten aan complexe kapitaalmarktbeslissingen. Volgens de case‑studie gebruikt Chatham Codex om interne en klantgerichte tools te bouwen en GPT‑5.6 om AI‑functies aan te sturen, werk dat zich uitstrekt over door werknemers gebouwde applicaties, haar next‑generation kapitaalmarkt‑operatiesysteem Chatham Onyx, en haar herontwerp‑consultancydienst Process Zero.

Chief Executive Officer Matt Henry zei dat het bedrijf begint met het gewenste resultaat, vaststelt waar oordeel cruciaal is, en vervolgens ontwerpt hoe dat resultaat kan worden geleverd met de momenteel beschikbare mogelijkheden.

Handelvalidatie onder Process Zero

Via Process Zero herontwerpt Chatham workflows rond resultaten. Voor elke workflow stelt het bedrijf de minimale invoer en het benodigde bewijs vast, corrigeert waar menselijk oordeel nog essentieel blijft, en specificeert hoe AI en door AI gebouwde tools het werk moeten ondersteunen.

Handelvalidatie is een vroeg voorbeeld. Het Controls and Data Integrity‑team van Chatham waarborgt de nauwkeurigheid van transactiedata door te bevestigen dat elk record in haar systemen overeenkomt met wat de klant heeft geautoriseerd en wat daadwerkelijk is uitgevoerd. Met behulp van Codex ontwikkelde Chatham een handelvalidatie‑applicatie die ondersteunend bewijs voor elke transactie verzamelt, de belangrijkste voorwaarden controleert en afwijkingen markeert voor beoordeling, en het bedrijf vergelijkt de resultaten van de applicatie met die van ervaren beoordelaars.

“In een eerste meting heeft de applicatie de beoordeling van ongeveer 30 minuten tot onder 4 minuten verkort. Net zo belangrijk is dat we de prestaties valideren tegen echte transacties en ervaren beoordelaars voordat we automatisering uitbreiden. Uiteindelijk zullen we gemakkelijk controleerbare en nauwkeurigere resultaten sneller kunnen leveren.” —Alex Nordlinger, Co‑hoofd van Chatham’s AI Advisory practice

Volgens de case‑studie is Chatham van plan de applicatie uit te breiden naar extra handelstypen en meer van de workflow te automatiseren, terwijl passende controles en professioneel toezicht behouden blijven.

Werknemersgebouwde applicaties op Chatham Vibes

Volgens de case‑studie is het klantgerichte AI‑werk van Chatham voortgekomen uit haar eigen operationele ervaring. Werknemers passen ChatGPT en Codex toe in onderzoek, analyse, conceptontwikkeling, software‑ontwikkeling en ander dagelijks werk. Werknemers zijn ook bouwers geworden via Chatham Vibes, een intern platform waarop ze applicaties creëren die op hun eigen werk zijn afgestemd. Standaard draaien AI‑functies in Vibes‑applicaties op GPT‑5.6 Terra, en individuele apps kunnen worden geconfigureerd om te upgraden naar GPT-5.6 Sol.

Deze applicaties ondersteunen steeds meer klantgerichte workflows. Eén ondersteunt de beoordeling van maturing‑cap‑transacties en de voorbereiding van prijsboekjes en klantcommunicatie, terwijl andere de productie van rentetabellen voor vastrentende waarden, de voorbereiding van hedging‑dashboards en de beoordeling van handelsbevestigingen afhandelen. Chatham‑professionals evalueren de door AI ondersteunde output, verfijnen deze waar nodig, en bepalen wat de klant bereikt.

Chatham Onyx en Modelroutering

Chatham Onyx plaatst activa, schulden en derivaten in één omgeving waar cliënten en adviseurs werken met verbonden, beheerde data, met AI‑functies die de traceerbaarheid naar de onderliggende bron behouden. Codex wordt gedurende de volledige Onyx‑ontwikkelingslevenscyclus gebruikt en helpt teams bij het plannen, bouwen, testen, documenteren en beoordelen van software.

“Codex helpt onze teams om productvisie sneller om te zetten in werkende mogelijkheden, terwijl onze normen voor nauwkeurigheid, veiligheid en verantwoording ongewijzigd blijven,” zei Chief Technology Officer John DeGuenther.

Het Onyx‑platform draait op GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Terra, GPT‑5.4 en GPT‑4.1. Taken zoals eenvoudige analyses en niet‑productietesten worden toegewezen aan de meest kosteneffectieve modellen, terwijl GPT‑5.6 wordt gebruikt voor complexe taken die maximale nauwkeurigheid en waarde vereisen. Een Onyx‑functionaliteit, ChatFIN, brengt patronen in historische marktdata naar voren, geeft gebruikers inzicht in hun portefeuilles, en zoekt en koppelt de juridische documenten die betrekking hebben op schulden, derivaten en lease‑voorwaarden.

Expertisecapaciteit en Volgende Stappen

De case‑studie stelt dat Chatham OpenAI gebruikt om gestructureerde vergelijkingen uit te voeren, bewijs te organiseren en uitzonderingen te identificeren, en om teams te helpen informatie efficiënter te verkennen, waardoor adviseurs minder tijd besteden aan het verzamelen van informatie en meer tijd aan het interpreteren daarvan, het beheren van complexe zaken en het adviseren van cliënten.

Co‑Chief Operating Officer Mike Noonan zei dat de beperkende factor voor het bedrijf de tijd is die experts besteden aan het bereiken van het punt waarop ze hun expertise kunnen toepassen, en dat OpenAI helpt die tijd terug te winnen.

De door Chatham aangegeven volgende stappen zijn het uitbreiden van handelsvalidatie naar extra producten, het blijven verfijnen van door werknemers gebouwde applicaties, en het gebruik van Codex om te helpen bij het ontwikkelen van nieuwe mogelijkheden voor Onyx.