Changshin zet AI van Palantir in om ontwikkeling en feedback uit de fabriek te verbinden

Changshin en Palantir Technologies kondigden op 4 november 2026 een samenwerking aan om Palantir Foundry en het Artificial Intelligence Platform, oftewel AIP, in te zetten bij de ontwikkelings- en productieactiviteiten van de schoenenfabrikant. Het geplande systeem verbindt informatie en werkprocessen vanaf de ontwikkeling van schoenen en de planning van proefmodellen tot en met de productie in de fabriek.

De implementatie moet zorgen voor inzicht van begin tot eind, zodat teams beslissingen op elkaar kunnen afstemmen, eerder op problemen kunnen reageren en kunnen leren van de resultaten in de fabriek. Ontwikkeling en planning van proefmodellen worden onderdeel van hetzelfde samenhangende proces als de productie in de fabriek, waardoor informatie en feedback tussen de verschillende fasen kunnen worden uitgewisseld.

Van AgentCamp naar werkprocessen in de fabriek

De samenwerking bouwt voort op een AgentCamp, waar ingenieurs van Changshin en Palantir met actuele gegevens van Changshin werkten om de eerste werkprocessen te demonstreren. Die sessie vormde het vertrekpunt voor de volgende fase, waarin beslissingen over de ontwikkeling worden verbonden met de planning en uitvoering in de fabriek. De geplande uitbreiding verschuift van het demonstreren van werkprocessen met bedrijfsgegevens naar het verbinden van de teams die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling en productie van een schoenmodel.

Changshin-CEO CI Nam vatte de onderlinge afhankelijkheid als volgt samen: “Beslissingen die tijdens de ontwikkeling worden genomen, bepalen hoe we op de fabrieksvloer werken.” Volgens Nam moet het verbinden van die beslissingen met feedback uit de productie teams helpen om problemen eerder te signaleren, effectiever samen te werken en lessen mee te nemen naar het volgende model. Hij omschreef de samenwerking ook als een manier om op basis van Changshins productie-expertise onderscheidende capaciteiten op te bouwen door data en AI in het werk te integreren.

Foundry en AIP vormen de softwarelagen

Foundry vormt de data- en operationele laag. Volgens Palantir biedt de Ontology data-, analyse- en operationele teams een gemeenschappelijke weergave van bedrijfsobjecten, handelingen en processen. Zo kunnen ze beslissingslogica delen en samenwerken wanneer omstandigheden veranderen. Het systeem kan beslissingen vastleggen om er later van te leren en bedrijfsgegevens en -modellen integreren zonder onderliggende bedrijfsmiddelen te dupliceren of bestaande bronnen van waarheid te verstoren.

Voor Changshin ligt het belang van dit ontwerp in de overdrachten tussen ontwikkeling en productie. Gedeelde bedrijfsobjecten en beslissingslogica maken het mogelijk de operationele context mee te nemen in de planning en uitvoering in de fabriek, terwijl vastgelegde beslissingen de leercyclus kunnen ondersteunen die Nam beschreef.

AIP omvat de laag voor AI-toepassingen en -agenten. In de productdocumentatie beschrijft Palantir een Workflow Builder voor AI-apps, acties en agenten, evaluatietools om productieprocessen voor te bereiden en te verbeteren, en bedieningselementen die inzicht geven in automatiseringsregels en de uitvoeringsgeschiedenis. Menselijke operators kunnen ook door AI voorgestelde acties goedkeuren. Ryan Taylor, CRO en CLO van Palantir, zei dat de bedrijven Foundry en AIP inzetten in processen van begin tot eind, terwijl Changshin zeggenschap houdt over de manier waarop AI wordt toegepast.

De omvang van Changshins productieactiviteiten

Changshin brengt een omvangrijke productiecapaciteit mee in deze softwarearchitectuur. Het bedrijf werd opgericht in 1981 en heeft zijn hoofdkantoor in Busan, Zuid-Korea. In 1994 vestigde het zijn eerste buitenlandse dochteronderneming in Vietnam, waarna het uitbreidde naar China en Indonesië. Het bedrijf heeft ongeveer 80.000 werknemers en meldde in april 2025 dat het in totaal één miljard paar schoenen had geproduceerd.

Op de bedrijfswebsite van Changshin staan vier landen en negen fabrieken vermeld. Ook beschrijft de website een productiemethode waarin digitale technologie, data en AI worden gecombineerd. Het Palantir-project past die aanpak toe op de werkprocessen tussen ontwikkeling en productie, waaronder beslissingen over proefmodellen, de uitvoering in de fabriek en feedback voor latere modellen.

De praktische toets is of de gedeelde werkprocessen problemen in de fabriek vroeg genoeg aan het licht brengen om de samenwerking te verbeteren en bruikbare lessen mee te nemen naar het volgende schoenmodel. Die feedbackcyclus is de concrete maatstaf voor het beoogde inzicht dat de samenwerking moet bieden: ervaring uit de productie moet toekomstige modellen informeren, en eerdere signalering van problemen moet leiden tot gecoördineerde actie van de ontwikkelings- en fabrieksteams.