Connect with us

Tegen de trend in: hoe de adoptie van AI op de werkplek wordt aangedreven door Gen X

Thought leaders

Tegen de trend in: hoe de adoptie van AI op de werkplek wordt aangedreven door Gen X

mm

Het is een veel voorkomende aanname dat technologie-adoptie wordt aangedreven door jonge mensen. Wanneer ‘AI-adoptie’ op kantoor wordt genoemd, kan een stereotype in je opkomen: een Gen Z-digital native die verandering aandrijft en de paradigmaverschuivende mogelijkheden van AI omarmt. Per slot van rekening is dit niet de generatie die buiten het werk het snelst de nieuwste sociale media-platforms en de nieuwste technologische trends omarmt?

Nou, je weet wat ze zeggen over aannamen. Het beeld is veel gevarieerder dan het op het eerste gezicht lijkt. Onze nieuwe onderzoek toont aan dat accountants van 55 jaar en ouder AI sneller adopteren dan hun jongere collega’s. Zij zijn sneller om generatieve AI-hulpmiddelen te adopteren en hebben sneller de voordelen van de technologie gezien om te helpen transformeren hoe zij werken. Bijvoorbeeld, we vonden dat slechts 16% van 18–24-jarigen AI gebruiken voor klantinzichten en rapportage. Onder de 55-plussers is dit 50%. Voor compliance-taken is dit 39% versus 71% respectievelijk.

Deze bevindingen zijn niet in overeenstemming met de standaard adoptiecurve waarop we zijn getraind – en die andere studies hebben aangetoond. Recent onderzoek van Deloitte vond dat 62% van mensen van 16-34 jaar actief generatieve AI hebben gebruikt, in vergelijking met slechts 14% van 55–75-jarigen.

Dus, waarom zien we een ander beeld in de accountancy, als het gaat om jonge mensen die zich engageren met deze technologie?

De huidige stand van zaken

Onze onderzoek toont aan dat oudere accountants AI-hulpmiddelen zoals workflow-automatisering en compliance-software meer enthousiast gebruiken dan hun junior-collega’s. Dit wordt aangedreven door veel factoren, waaronder de bereidheid om nieuwe technologie te adopteren om met handmatige processen om te gaan, het bewustzijn van naderende talenttekorten en een sterke stimulans om productiviteit te verhogen.

Tegelijkertijd worden jonge accountants weerhouden van het adopteren van AI vanwege beperkte blootstelling aan geavanceerde hulpmiddelen in junior-rollen en de daarmee samenhangende lacunes in training en toegang. Voor accountingfirma’s is dit een probleem. Gebruik moet gedijen onder alle medewerkers, niet alleen bepaalde demografische groepen, als AI gaat helpen om de huidige benaderingen van werk te transformeren.

Aangezien deze bevindingen een nuttige springplank vormen voor het starten van een cruciaal gesprek over hoe we technologie-adoptie op de werkplek moeten benaderen. Er zijn mogelijkheden voor productiviteit en efficiëntie te vinden door het gebruik van AI en automatisering, waaronder de reductie van repetitieve, lage-waarde werk en het mogelijk maken van meer accurate predictieve analytics. Dit kan helpen om prestaties en jobtevredenheid te stimuleren over alle rollen, van entry-level tot leiderschapsniveau.

In een beroep als accountancy kan de adoptie van AI de werklast overal verminderen. Bovendien zijn de financiële voordelen aanzienlijk: UK-accountancyfirma’s kunnen bijna £48.000 aan factureerbare tijd per accountant per jaar terugverdienen. Dit zou het resultaat zijn van het moderniseren van verouderde systemen en processen, het aanpakken van toenemende administratie en het beter benutten van technologie om productiviteit te verbeteren.

Waarom wordt AI geadopteerd door de oudere generatie?

Voordat we de veranderingen bespreken die moeten komen, laten we overwegen wat ten grondslag ligt aan de paradox van de accounting AI-leeftijdskloof.

Het is belangrijk op te merken dat senior leiders meer bewust zijn van het naderende talenttekort in de branche. En zijn meer waarschijnlijk de beslissers in de kamer die de potentiële impact van wervelingsuitdagingen bespreken. Dat kan een van de redenen zijn waarom ze het initiatief nemen om toekomstbestendig te zijn door te leren hoe taken te automatiseren, erkennend dat hun bedrijven mogelijk binnenkort moeite zullen hebben om essentiële rollen in te vullen.

Het is ook waar dat senior leiders decennia ervaring hebben met handmatige processen – ze weten precies hoeveel tijd kan worden besteed aan repetitieve administratie, rapportage en compliance-taken. Dit betekent dat ze beter in staat zijn om de waarde van AI en automatisering te zien om operaties te stroomlijnen en handmatige werklasten te verminderen. De mogelijkheid om die waardevolle tijd te heralloceren naar meer strategisch werk door AI in te voeren, kan aantrekkelijker lijken voor mensen met die ervaring achter zich.

Ten slotte hebben senior leiders een sterke stimulans om productiviteit te verhogen. In een steeds uitdagender economisch klimaat moeten accountingfirma’s het meeste halen uit hun middelen, personeel en tijd. Aangezien AI steeds toegankelijker en gebruikersvriendelijker wordt, is het logisch dat senior personeel de adoptie ervan zou stimuleren.

Wat weerhoudt jonge accountants ervan om AI te omarmen?

We moeten ook overwegen wat ten grondslag ligt aan het gedrag dat we zien onder degenen in hun 20 en 30. Verhult het positieve beeld van AI-gebruik op senior niveau een verontrustende mogelijkheid: zijn oudere accountants AI sneller omarmend omdat firma’s de gebruikt ervan beperken onder jongere, minder ervaren professionals?

Er is een scenario waarin bezorgdheid over de betrouwbaarheid of voorspelbaarheid van AI ertoe leidt dat het gebruik ervan wordt beperkt voor personeel dat nog niet de tijd heeft gehad om zich volledig te bewijzen. Met de C-suite die een oogje houdt op ROI, kunnen junior-medewerkers niet worden ondersteund of aangemoedigd om de technologie te gebruiken door hun organisatie.

Er is een mate waarin die voorzichtigheid verstandig is – je zou niet willen dat een belangrijke nieuwe AI-strategie volledig in handen van junior-personeel wordt gelegd. Maar in plaats van voorzichtig te zijn, zouden werkgevers het momentum moeten nemen en investeren in de training en governance om hun personeel te ondersteunen bij het gebruik van deze technologie.

Inderdaad, er is een risico dat deze cijfers wijzen op lacunes in training en toegang tot AI-opleiding. Als bedrijven, waaronder accountingfirma’s, het meeste moeten halen uit de kansen die AI biedt, moeten ze ervoor zorgen dat training wordt geboden over de hele organisatie, en junior-personeel ook toegang heeft tot gestroomlijnde werkwijzen.

Wat is de volgende stap?

Deze cijfers wijzen op een grotendeels bemoedigend beeld. Een oudere werkende die AI omarmt, suggereert een leiderschap dat openstaat voor de potentiële kansen die de technologie biedt. Tegelijkertijd is het belangrijk om niet te onderschatten hoe belangrijk het is om jongere medewerkers in staat te stellen te profiteren – door de hele organisatie op een gelijk niveau te zetten, geeft dit de beste kans op succes.

De volgende stap is ervoor te zorgen dat medewerkers op alle niveaus de kans krijgen om zich te engageren met nieuwe technologie, ondersteund door duidelijke richtlijnen en training. Werkgevers moeten ook erkennen dat het enkel investeren in AI niet genoeg is om buy-in te krijgen over de hele organisatie. Echte transformatie gebeurt wanneer ze de verbinding kunnen leggen tussen hun technologie, vaardigheden en strategie, en hierop kunnen handelen. Met 85% van nieuwe praktijkmensen die werk-privé-balans als een topprioriteit rangschikken bij het kiezen van een werkgever, biedt AI een krachtige kans om teams te helpen slimmer te werken, niet harder, en de werk-privé-balans te bereiken die werknemers steeds meer waarderen.

Lisa is de CEO van Silverfin, een cloud-first accountancy SaaS-platform. Een ervaren leider van SaaS- en technologiebedrijven, heeft ze een passie voor het wereldwijd schalen van bedrijven. In haar kern is Lisa een verandering-agent, strateeg en verhalenverteller. Na te zijn begonnen als IT-directeur en vervolgens COO te zijn geworden en nu CEO, beschrijft ze zichzelf als een "specialist generalist" - een brede en veelzijdige achtergrond die van cruciaal belang is gebleken bij het laten groeien en schalen van organisaties.