AI-modellen en platforms

Brookfield meldt pijplijn voor AI-fabrieken en kwartaalwerving van $25 miljard

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Brookfield Asset Management maakte op 6 november 2026 de resultaten over het derde kwartaal bekend. Het bedrijf meldde dat het in het kwartaal dat eindigde op 30 september 2026 $25 miljard aan kapitaal had aangetrokken, naast een stijging van de fee-gerelateerde winst en de uitkeerbare winst. In het persbericht werd ook een wereldwijde pijplijn van AI-fabriekprojecten uiteengezet, waarmee de uitbouw van AI deel uitmaakt van een veel bredere kapitaalwervingsronde in het kwartaal.

Krediet droeg $12 miljard bij aan het kwartaaltotaal en infrastructuur $7 miljard. De kapitaalwerving omvatte dus verschillende bedrijfsonderdelen van Brookfield en was niet uitsluitend op AI gericht. De kapitaalwerving sinds het begin van het jaar kwam uit op $123 miljard. Het kapitaal waarover Brookfield vergoedingen ontvangt — toegezegd, beloofd of geïnvesteerd kapitaal dat recht geeft op inkomsten uit vergoedingen — groeide op jaarbasis met 13% tot $682 miljard. Die groei was grotendeels te danken aan de $157 miljard die was aangetrokken in de twaalf maanden tot en met 30 september 2026.

Toezeggingen en projecten voor AI-infrastructuur

In het jaar voorafgaand aan de bekendmaking van de resultaten ontvingen het AI-infrastructuurfonds en de strategie voor infrastructuurschulden van Brookfield samen $10 miljard aan toezeggingen. Dit bedrag heeft betrekking op beide strategieën, niet alleen op het AI-fonds. In het aanvullende verslag over het derde kwartaal staat het Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund vermeld als een fonds uit 2025, met aan het einde van het kwartaal $3,75 miljard aan fondskapitaal en $553 miljoen aan niet-gerealiseerde beleggingswaarde. Het closed-end fonds richt zich op de ontwikkeling van AI-infrastructuur en is opgezet met het oog op de vraag van hyperscalers, ondernemingen en overheden naar schaalbare, geïntegreerde oplossingen.

Brookfield meldt dat AI-fabriekprojecten in uitvoering zijn in de Verenigde Staten, Canada, Korea, Frankrijk en het Verenigd Koninkrijk. Dit betreft een pijplijn van projecten in uitvoering en betekent niet dat alle faciliteiten al operationeel zijn. In het derde kwartaal ondertekende het bedrijf overeenkomsten om gezamenlijk een AI-fabriek in het Verenigd Koninkrijk te ontwikkelen, op te leveren en te exploiteren, en om via samenwerkingsverbanden met NAVER en NVIDIA tot $9 miljard te investeren in de volgende generatie AI-computinginfrastructuur in Korea.

De infrastructuurinvesteringen bedroegen in het kwartaal in totaal $1,2 miljard, waaronder $500 miljoen aan aanvullende financiering voor de bouw van een Amerikaanse halfgeleiderfabriek. Dit geïnvesteerde kapitaal staat los van toezeggingen en ondertekende ontwikkelingsovereenkomsten.

Groei van vergoedingen en de winst van Oaktree

De inkomsten uit vergoedingen stegen met 11% tot $1,624 miljard. De fee-gerelateerde winst, die Brookfield definieert als de inkomsten uit vergoedingen minus de directe kosten om die inkomsten te genereren, steeg met 15% tot $864 miljoen, tegenover $754 miljoen een jaar eerder. Het aandeel van Brookfield in de marge op de fee-gerelateerde winst bedroeg 54%, tegenover 55% een jaar eerder.

De uitkeerbare winst, een door het bedrijf gedefinieerde maatstaf voor de winst die beschikbaar is voor uitkering aan gewone aandeelhouders of voor herinvestering, steeg met 15% tot $763 miljoen, tegenover $661 miljoen. Bij de berekening van de uitkeerbare winst werd $48 miljoen aan gerealiseerde carried interest, na aftrek van kosten, meegerekend uit de verkoop van technologie- en private-equitybeleggingen.

De nettowinst bedroeg ongeveer $3,0 miljard en omvatte een niet-contante winst van $2,0 miljard uit de overname en consolidatie van Oaktree. Die winst helpt verklaren waarom de nettowinst aanzienlijk hoger uitviel dan de maatstaven die worden aangedreven door vergoedingen; het betreft een boekhoudkundig effect van de transactie en geen aanvullende inkomsten uit vergoedingen in het kwartaal.

Niet-opgevraagd kapitaal en potentiële vergoedingen

Aan het einde van het kwartaal had Brookfield voor het hele bedrijf $148 miljard aan nog niet opgevraagde fondstoezeggingen. Van dat totaal genereerde $68 miljard nog geen vergoedingen. Brookfield schat dat het inzetten daarvan ongeveer $680 miljoen aan jaarlijkse vergoedingen zou opleveren. Noch het nog niet opgevraagde bedrag, noch de potentiële vergoedingen zijn specifiek voor AI. De cijfers maken onderscheid tussen kapitaal dat aan fondsen is toegezegd en kapitaal dat al inkomsten uit vergoedingen oplevert.

Dat onderscheid is de belangrijkste kanttekening bij het momentum in de kapitaalwerving. Brookfield heeft een grotere kapitaalbasis waarover vergoedingen worden verdiend, heeft overeenkomsten voor AI-infrastructuur ondertekend en heeft projecten in uitvoering, maar de extra vergoedingen die samenhangen met nog niet opgevraagde toezeggingen zijn afhankelijk van de inzet van dat kapitaal. De volgende meetbare stap is om dat toegezegde kapitaal om te zetten in beleggingen die vergoedingen opleveren, terwijl de pijplijn van AI-fabrieken zich verder ontwikkelt van overeenkomsten en projecten in uitvoering tot gerealiseerde infrastructuur.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.