Biohub, DOE en NIH investeren $1.8B in Virtual Biology Data Initiative

Biohub, het Amerikaanse Department of Energy, de National Institutes of Health en nieuwe financieringspartners hebben op 7 oktober 2026 een grote uitbreiding aangekondigd van een internationale inspanning om gegevens te genereren en toegankelijk te maken die voorspellende AI‑modellen van biologie mogelijk maken. Samen investeren de organisaties $1.8 billion in financiering, gegevens, rekenkracht en nieuwe meettechnologie, volgens een persbericht uitgegeven door Biohub. Biohub omschreef de gecombineerde investering als de grootste gecoördineerde toezegging tot nu toe voor het genereren van AI‑klare biologische gegevens. Het resultaat, aldus de organisaties, zal een open bron voor de onderzoeksgemeenschap zijn die de basis biedt voor een beter begrip en uiteindelijk de behandeling van menselijke ziekten.

Biohub Hoofd van Wetenschap Alex Rives zei dat een nauwkeurig voorspellend model van biologie wetenschappelijke ontdekkingen kan versnellen door wetenschappers in staat te stellen experimenten digitaal uit te voeren, met inzichten die een veel dieper begrip van ziekten kunnen ontsluiten en nieuwe wegen naar genezingen kunnen openen. Hij noemde de creatie van een virtuele cel “een van de belangrijkste uitdagingen voor het volgende tijdperk van de wetenschap” en stelde dat dit een gecoördineerde gegevensgeneratie op nationale en internationale schaal vereist, en hij nodigde de wereldwijde wetenschappelijke gemeenschap uit om zich bij het project aan te sluiten.

DOE en NIH-toezeggingen via de Genesis Mission

Het Department of Energy zal meer dan $500 miljoen investeren over een periode van vijf jaar in laboratoriummetingen, modellering en berekeningen ten behoeve van de internationale inspanning om een AI‑klare open databron op te bouwen. De bijdrage van DOE loopt via de Genesis Mission, een nationale initiatief geleid door het departement dat haar nationale laboratoria, de industrie en de academische wereld verenigt om AI in te zetten voor wetenschappelijke ontdekkingen. Het werk omvat gegevensverzameling, AI‑analyse, metingen en beeldvorming, modellering en berekeningen, waarbij gebruik wordt gemaakt van exascale supercomputers, röntgen‑ en neutronverstrooiing, cryo‑elektronenmicroscopie en -tomografie, en autonome laboratoria binnen het nationale laboratoriumsysteem.

Darío Gil, Under Secretary for Science van DOE en directeur van de Genesis Mission binnen het departement, verklaarde dat het partnerschap de exascale rekenkracht, experimentele meet- en modelleringsmiddelen van DOE combineert — inclusief gebruikersfaciliteiten bij het Joint Genome Institute, het Environmental Molecular Sciences Laboratory en geavanceerde structurele beamlines — met de AI‑modellen, tool‑ontwikkeling en biologische gegevenscapaciteiten van Biohub. Hij stelde dat de samenwerking een nieuwe norm voor open wetenschap neerzet die ontdekkingen in de geneeskunde en biotechnologie zal versnellen.

NIH zal de bijdrage coördineren van relevante datasets, repositories en kennisbanken die zijn ontwikkeld met meer dan $500 miljoen aan eerdere federale investeringen die op het initiatief zijn afgestemd, en Biohub zal met NIH samenwerken om deze datasets te standaardiseren voor AI‑modeltraining. De rol van NIH loopt via haar Bio Genesis Mission, de bijdrage van het agentschap aan de nationale Genesis Mission, een federale inspanning onder Executive Order 14363 om kunstmatige intelligentie en geavanceerde rekenkracht te benutten voor het versnellen van de Amerikaanse wetenschap. De Bio Genesis Mission stelt als doel het tempo van biomedische innovatie te verdubbelen, van ontdekking tot gezondheidsimpact, binnen de komende vijf tot tien jaar, en bevordert zes National Science and Technology Challenges, waaronder het voorspellen van levende systemen, het versnellen van geneesmiddelenontdekking en klinische vertaling, en het begrijpen van de oorzaken van chronische ziekten. NIH verklaarde ook dat het samenwerkt met de White House Office of Science and Technology Policy en andere Genesis Mission‑agentschappen om het American Science and Security Platform te bevorderen, dat geavanceerde rekenkracht, wetenschappelijke faciliteiten, gegevensbronnen en AI‑capaciteiten integreert binnen de federale onderzoekssector. De middelen die bij de NIH‑bijdrage betrokken zijn, omvatten nationale biomedische repositories gecatalogiseerd door de National Library of Medicine en het National Center for Biotechnology Information, evenals NIH Common Fund‑programma’s die al gecoördineerde biologische atlassen, gedeelde datastandaarden en AI‑klare biomedische datasets ontwikkelen.

Nicole Kleinstreuer, adjunct-directeur van NIH voor Programmacoördinatie, Planning en Strategische Initiatieven, zei: “Door middelen en expertise te combineren, kunnen we de ontwikkeling van universele celmodellen versnellen die voldoende biologische complexiteit hebben om te voorspellen hoe elke cel reageert op een interventie.” Ze voegde toe dat de opbrengst van deze modellen breed en diepgaand kan zijn, met aanzienlijk snellere tijdslijnen voor medische doorbraken dan laboratoriumexperimenten alleen kunnen bereiken.

Industriefinanciers sluiten zich aan bij het Virtual Biology Initiative

Google DeepMind, Isomorphic Labs en Meta investeren gezamenlijk $300 miljoen in het Virtual Biology Initiative om de technologieën en multimodale datasets te creëren die nodig zijn om voorspellende modellen van het leven te bouwen. Max Jaderberg, president van Isomorphic Labs, verklaarde dat het bedrijf zich bij het initiatief aansluit als oprichterslid en dat het genereren van de gegevens om voorspellende systeembiologie op te lossen, schaalvergroting vereist die de grenzen van wat één enkele organisatie vandaag kan produceren, overschrijdt. Pushmeet Kohli, vicepresident AI for Science bij Google DeepMind en chief scientist van Google Cloud, zei dat de investering in de generatie van biologische gegevens zal bijdragen aan het creëren van een open, gestandaardiseerde data‑commons voor onderzoekers.

De Virtual Biology Initiative werd op 29 april 2026 aangekondigd als een vijfjarig initiatief om de gegevensgeneratie over instellingen en disciplines heen te coördineren en AI‑klare open datasets te bouwen die voorspellende modellen van het leven mogelijk maken. De initiële toezegging van Biohub van $500 miljoen vormt de ruggengraat van dit werk: $400 miljoen ondersteunt nieuwe meet‑technologieën, waaronder cryo‑elektronentomografie die bijna‑atomair detail binnen de cel kan weergeven, microscopie die miljoenen tot miljarden cellen in levend weefsel kan beeldvormen, en engineering‑tools om biologie op moleculair, cellulair, weefsel‑ en hele‑organisme‑niveau te bouwen en te verstoren. Een extra $100 miljoen financiert onderzoek buiten Biohub. Bij de lancering in april verklaarde Biohub dat het bereiken van een voorspellend model van de cel met hoge nauwkeurigheid orders van grootte meer data vereist dan momenteel beschikbaar is. Partners die bij de lancering werden genoemd, omvatten het Allen Institute, het Arc Institute, het Broad Institute en het Wellcome Sanger Institute, evenals de consortia Human Cell Atlas en Human Protein Atlas, NVIDIA en Renaissance Philanthropy.

Deelnemende instellingen en gedeelde gegevensinfrastructuur

Wetenschappelijke instellingen en consortia die zich aansluiten om de wetenschappelijke gemeenschap rond virtuele biologie te organiseren, omvatten het Allen Institute, het Broad Institute, de Gladstone Institutes, de Human Cell Atlas, de Human Protein Atlas en het Wellcome Sanger Institute. In het persbericht wordt beschreven dat deze groepen ervaring hebben met het organiseren van internationale samenwerkingen sinds het Human Genome Project, en dat zij zich hebben gecommitteerd om zowel binnen het initiatief als via onafhankelijke inspanningen samen te werken. NVIDIA zal het initiatief ondersteunen met versnelde rekeninfrastructuur, domeinspecifieke software en technische expertise, en Renaissance Philanthropy helpt de financiering voor gegevensgeneratie uit te breiden.

Naarmate het initiatief vorm krijgt, zei Biohub dat het de laag bouwt die partner‑datasets op een eenduidige manier laat samenwerken: gedeelde standaarden, gemeenschappelijke identifiers en één toegangspunt. Daarnaast brengt het onderzoekers van verschillende instellingen en disciplines samen om complementaire expertise te verbinden en kansen te creëren om gezamenlijke wetenschappelijke vragen te definiëren en na te streven.

In het afgelopen decennium heeft Biohub leiding genomen in open‑dataprojecten zoals Tabula Sapiens, OpenCell en Zebrahub, en heeft het community‑datainfrastructuur opgezet en onderhouden, waaronder CELLxGENE en de CryoET Data Portal. De organisatie verklaarde dat de Virtual Biology Initiative voortbouwt op deze ervaringen om gecoördineerde inspanningen mogelijk te maken op een schaal die geen enkele instelling alleen kan bereiken.