Voorbij AI-technofobie: vorming van burgers en mondiale onderwijsverheffing

Op dit moment is er een publieke golf van interesse in alle onderwerpen met betrekking tot Kunstmatige Intelligentie (AI), vooral die welke verband houden met Large Language Models, zoals ChatGPT [1]. Dit is geen toevallige ontwikkeling: AI is hier om te blijven en zal enorme sociale en economische gevolgen hebben. Het is algemeen bekend dat AI zowel een zegen als een vloek kan zijn. In het licht van de potentiële gevaren hebben veel AI-wetenschappers hun bezorgdheid over AI-ontwikkelingen geuit op een manier die, naar mijn mening, grenst aan technofobie. Er zijn echter verdedigingslijnen. De eerste is mondiale AI-regulering. De echte verdediging en de weg vooruit is echter de vorming van een nieuwe generatie goed opgeleide en geïnformeerde burgers. Dit artikel behandelt precies de relatie tussen AI en een noodzakelijke (naar mijn mening) herziening van het mondiale onderwijssysteem op alle niveaus.

AI is de reactie van de mensheid op de toenemende complexiteit van onze wereldwijd verbonden samenleving en onze door de mens gemaakte en natuurlijke omgeving. De groeiprocessen van fysieke en sociale complexiteit zijn diep en lijken onstopbaar. Onze huidige Informatiemaatschappij (waar data exponentieel toenemen, maar kennis lineair toeneemt in de tijd) verandert snel in een Kennismaatschappij (een kennisgedomineerde maatschappij, waarin kennis exponentieel toeneemt). AI en de morfosis (vorming) van kennisdragende burgers zijn onze enige hoop voor een soepele overgang. Ik gebruik opzettelijk de Griekse term “citizen morphosis” om de noodzaak te benadrukken om burgers op te leiden die zijn uitgerust met kritisch denken, precieze multimodale communicatieve vaardigheden, verbeelding en emotionele intelligentie, die in staat zullen zijn om te begrijpen, aan te passen en uiteindelijk de enorme technologische en economische mogelijkheden en werkgelegenheidsvooruitzichten te benutten die voor ons liggen. Het is geen toeval dat zo’n niveau van onderwijs vandaag de dag internationaal in veel functies wordt gezocht [2].

Deze behoefte doordringt alle onderwijsniveaus van alle sociale lagen. Een maatschappij die is verdeeld in 1/3-2/3, waar 1/3 van de bevolking wetenschappelijke vooruitgang begrijpt en ervan profiteert, terwijl de overige 2/3 achterblijft, verarmd en technofobisch is, is eenvoudigweg niet duurzaam, omdat het de vooruitgang en het gebruik van kennis op mondiaal niveau niet kan garanderen. Alle mensen moeten de voordelen van kennis plukken, inclusief vrouwen, minderheden en mensen uit de Globale Zuiden. Anders kunnen we een catastrofale sociale implosie tegemoet zien, zoals eerder om andere redenen gebeurde in de vroege Middeleeuwen.

Gelukkig zijn de basisbegrippen die nodig zijn om AI en Informatiewetenschappen te begrijpen (bijv. datagelijkenis, clustering, classificatie) eenvoudig en kunnen ze op alle onderwijsniveaus worden onderwezen. Als ze goed worden onderwezen, kunnen ze gemakkelijk worden begrepen, zelfs door ongeletterde mensen. Dit zal grote onwetendheid en AI-technofobie bestrijden. Een dergelijke onderwijsvooruitgang vereist eenvoudigweg politieke wil en onderwijsaanpassing om een geschikt onderwijs van deze begrippen te bieden, voornamelijk door het wiskunde- en informatica-curriculum op alle onderwijsniveaus te herschikken. Natuurlijk zien we al een (gedeeltelijke) wiskundiging van alle wetenschappen (inclusief de Vrije), die onvermijdelijk lijkt. Het is niet zeker of het haalbaar is, gezien de traditionele scheiding tussen Wetenschappen/Techniek en Geesteswetenschappen op alle onderwijsniveaus. Het kan echter wel doenbaar zijn, aangezien, naast Wiskunde, Klassieke Studies een ideale tool zijn voor het ontwikkelen van kritisch denken en precisie van uitdrukking. Natuurlijk heeft in een dergelijke omgeving naïeve kennismemoriseren, of het onderwijsaanbod van vaardigheden ten koste van een bredere en diepere kennisverwerving, geen plaats.

In het universitaire onderwijs zullen de veranderingen drastisch zijn en zullen ze snel komen (de meeste ervan). Ik presenteert enkele voorstellen die ik in mijn boek ‘AI Science and Society’ [2] heb uitgewerkt, dat in oktober 2022 werd gepubliceerd, en ik durf te zeggen of hoop dat ze profetisch waren.

1. Oprichting van Scholen voor ‘Informatiewetenschap en -techniek’ met afdelingen voor:

• Informatica
• Wiskunde
• Computerengineering
• Kunstmatige Intelligentie Wetenschap en -techniek
• Internet/-webscience.

Dergelijke inspanningen worden al internationaal geleverd, zoals te zien is in Figuur 1. Hoewel gedreven door vraag, is de fundamentele oorzaak voor een dergelijke ontwikkeling de erkenning van ‘informatie’ (en kennis) als een onafhankelijk wetenschappelijk onderwerp, op hetzelfde niveau als materie (Natuurkunde, Scheikunde), omgeving (Techniek), en leven (Gezondheidswetenschappen, Biologie). Het lijkt erop dat Computerwetenschap ( elders Informatica genoemd) al de moederscience van andere disciplines wordt, bijv. van Kunstmatige Intelligentie Wetenschap en -techniek. Hetzelfde gebeurde in de 19e eeuw: toen gaven Natuurkunde en Scheikunde alle Techniek wetenschappen het leven.

Figuur 1: Aantal undergraduate AI-programma’s wereldwijd.

2. Oprichting van afdelingen voor ‘Geest en Sociale Wetenschap en -techniek’ in Scholen voor Kunst en Geesteswetenschappen (misschien is een meer geschikte term te gebruiken). Ik geloof dat dit mijn meest baanbrekende voorstel is. Op dit moment staan de Geesteswetenschappen onder de grootste druk van AI-vooruitgang, wat mogelijk niet meteen duidelijk is. Inderdaad is de wiskundiging van klassieke onderwerpen (bijv. Taalkunde, Sociologie) aanzienlijk voortgeschreden. De oprichting van ‘Digitale Geesteswetenschappen’ afdelingen zou een andere goede keuze zijn. Anders zie ik de enige alternatief in de oprichting van afdelingen voor ‘Filologisch/Taalengineering’ of ‘Sociale engineering’ in Natuurwetenschappen of Techniek scholen. Als fan van klassieke studies (hoewel ik van oorsprong ingenieur ben), zou ik niet willen zien dat de Geesteswetenschappen afsterven.

3. Oprichting van afdelingen voor ‘Bio-Wetenschap en -techniek’ in Scholen voor Gezondheidswetenschappen. Eigenlijk zou dit een radicale evolutie van Biomedische Techniek afdelingen zijn met de toevoeging van nieuwe onderwerpen, zoals Genetische Techniek en Systeembiologie.

4. Verplichte opname van Wiskunde en Informatica cursussen in de curricula van alle disciplines zonder uitzondering. Eenvoudigweg, een of twee (slechte) cursussen in Statistiek of Programmeren voldoen niet aan de huidige behoeften.

Sommige van de bovenstaande voorstellen (niet alle) zijn al gesuggereerd of geïmplementeerd op internationaal niveau. Gezien de inertie van het mondiale onderwijssysteem, ben ik niet naïef genoeg om te geloven dat dergelijke ideeën zonder reacties of overhaast kunnen worden geïmplementeerd. Deze voorstellen (of nog betere) kunnen echter worden besproken op politiek niveau en binnen de universiteiten zelf (op wetenschappelijk niveau), zodat elk land de komende Kennismaatschappij-periode kan betreden met de beste mogelijke voorwaarden.

Bibliografie

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Verder lezen

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “AI Science and Engineering and its Impact on the Society”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI Science and Engineering: A new scientific discipline?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT in education”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline

[PIT2023c] I. Pitas, “Artificial intelligence is not the new Tower of Babel. We must beware of technophobia instead”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins