Voorbij AI-technofobie: vorming van burgers en mondiale onderwijsverbetering

Huidig heeft het grote publiek een groeiende interesse in alle onderwerpen met betrekking tot Kunstmatige Intelligentie (AI), vooral die welke verband houden met Grote Taalmodellen, zoals ChatGPT [1]. Dit is geen toevallige ontwikkeling: AI is hier om te blijven en zal enorme sociale en economische gevolgen hebben. Het is algemeen bekend dat AI zowel een zegen als een vloek kan zijn. In het licht van de potentiële gevaren hebben veel AI-wetenschappers hun bezorgdheid over AI-ontwikkelingen geuit op een manier die, naar mijn mening, grenst aan technofobie. Echter, er zijn verdedigingslijnen. De eerste is mondiale AI-regulering. Echter, de echte verdediging en de manier om vooruit te komen is de vorming van een nieuwe generatie goed opgeleide en geïnformeerde burgers. Dit artikel behandelt precies de relatie tussen AI en een noodzakelijke (naar mijn mening) herziening van het mondiale onderwijssysteem op alle niveaus.

AI is de reactie van de mensheid op de steeds complexer wordende mondiale samenleving en onze door de mens gemaakte en natuurlijke omgeving. De groeiprocessen van fysieke en sociale complexiteit zijn diep en lijken onstopbaar. Onze huidige Informatiemaatschappij (waar data exponentieel toeneemt, maar kennis lineair toeneemt in de tijd) verandert snel in een Kennismaatschappij (een kennisgedreven maatschappij, waarin kennis exponentieel toeneemt). AI en de morfosis (vorming) van kundige burgers zijn onze enige hoop voor een soepele overgang. Ik gebruik bewust de Griekse term “burgermorfosis” om de noodzaak te benadrukken om burgers op te leiden die zijn uitgerust met kritisch denken, precieze multimodale communicatieve vaardigheden, verbeelding en emotionele intelligentie, die in staat zullen zijn om de enorme technologische en economische mogelijkheden en arbeidsvooruitzichten die voor ons liggen te begrijpen, aan te passen en uiteindelijk te benutten. Het is geen toeval dat een dergelijk niveau van onderwijs vandaag de dag internationaal in veel functies wordt gezocht [2].

Deze behoefte doordringt alle onderwijsniveaus van alle sociale lagen. Een maatschappij die is verdeeld in 1/3-2/3, waar 1/3 van de bevolking wetenschappelijke vooruitgang begrijpt en ervan profiteert, terwijl de overige 2/3 achterblijft, verarmd en technofobisch is, is eenvoudigweg niet duurzaam, omdat het de vooruitgang en het opnemen van kennis op mondiaal niveau niet kan garanderen. Alle mensen moeten de voordelen van kennis plukken, inclusief vrouwen, minderheden en mensen uit de Globale Zuid. Anders kunnen we een catastrofale sociale implosie tegemoetzien, zoals eerder om andere redenen gebeurde in de vroege Middeleeuwen.

Gelukkig zijn de basisbegrippen die nodig zijn om AI en Informatiewetenschappen te begrijpen (bijv. gegevensovereenkomst, clustering, classificatie) eenvoudig en kunnen op alle onderwijsniveaus worden onderwezen. Als ze goed worden onderwezen, kunnen ze gemakkelijk worden begrepen, zelfs door ongeletterde mensen. Dit zal grote strijd leveren tegen onwetendheid en AI-technofobie. Een dergelijke onderwijsvooruitgang vereist eenvoudigweg politieke wil en onderwijsaanpassing om een geschikte onderwijzing van deze begrippen te bieden, voornamelijk door het aanpassen van het wiskunde- en informaticacurriculum op alle onderwijsniveaus. Natuurlijk zien we al een (gedeeltelijke) wiskundiging van alle wetenschappen (inclusief de Vrije), die onvermijdelijk lijkt. Het is niet zeker dat het haalbaar is, gezien de traditionele scheiding tussen Wetenschappen/Techniek en Geesteswetenschappen op alle onderwijsniveaus. Echter, het kan haalbaar zijn, aangezien, naast wiskunde, Klassieke Studies een ideale tool zijn voor het ontwikkelen van kritisch denken en precisie van expressie. Natuurlijk heeft in een dergelijke omgeving naïeve kennismemoriseren, of het onderwijs van vaardigheden ten koste van een bredere en diepere kennisverwerving, geen plaats.

Op universitair niveau zullen de veranderingen drastisch zijn en zullen ze snel komen (de meeste). Ik presenteert enkele voorstellen die ik in detail heb uiteengezet in mijn boek ‘AI Science and Society’ [2], dat in oktober 2022 werd gepubliceerd, en ik durf te zeggen of hoop dat ze profetisch waren.

1. Oprichting van Scholen voor ‘Informatiewetenschap en -techniek’ met afdelingen voor:

• Informatiekunde
• Wiskunde
• Computerengineering
• Kunstmatige Intelligentie Wetenschap en -techniek
• Internet/-Webwetenschap.

Dergelijke inspanningen worden al internationaal geleverd, zoals te zien is in Figuur 1. Hoewel gedreven door vraag, is de fundamentele oorzaak voor een dergelijke ontwikkeling de erkenning van ‘informatie’ (en kennis) als een onafhankelijk wetenschappelijk onderwerp, op hetzelfde niveau als materie (Natuurkunde, Scheikunde), omgeving (Technische wetenschappen) en leven (Gezondheidswetenschappen, Biologie). Het lijkt erop dat Computerwetenschap ( elders Informatica genoemd) al de moederscience van andere disciplines wordt, bijv. van Kunstmatige Intelligentie Wetenschap en -techniek. Hetzelfde gebeurde in de 19e eeuw: destijds gaven Natuurkunde en Scheikunde alle Technische wetenschappen het leven.

Figuur 1: Aantal undergraduate AI-programma’s wereldwijd.

2. Oprichting van afdelingen voor ‘Geest en Sociale Wetenschap en -techniek’ in Scholen voor Kunst en Geesteswetenschappen (misschien kan een meer geschikte term worden gebruikt). Ik geloof dat dit mijn meest baanbrekende voorstel is. Momenteel staan de Geesteswetenschappen onder de grootste druk van de AI-vooruitgang, wat mogelijk niet meteen duidelijk is. Inderdaad is de wiskundiging van klassieke onderwerpen (bijv. Taalkunde, Sociologie) aanzienlijk voortgeschreden. De oprichting van afdelingen voor ‘Digitale Geesteswetenschappen’ zou een andere goede keuze zijn. Anders zie ik als enige alternatief de oprichting van afdelingen voor ‘Taal-/Linguïstische Techniek’ of ‘Sociale Techniek’ in Natuurwetenschappen of Technische scholen. Als fan van klassieke studies (hoewel ik van oorsprong ingenieur ben), zou ik niet willen zien dat de Geesteswetenschappen ten onder gaan.

3. Oprichting van afdelingen voor ‘Bio-Wetenschap en -techniek’ in Scholen voor Gezondheidswetenschappen. In wezen zou dit een radicale evolutie van Biomedische Techniek-afdelingen zijn met de toevoeging van nieuwe onderwerpen, zoals Genetische Techniek en Systeembioologie.

4. Verplichte opname van wiskunde- en informatica-cursussen in de curricula van alle disciplines zonder uitzondering. Eenvoudigweg, één of twee (slechte) cursussen in Statistiek of Programmeren voldoen niet aan de huidige behoeften.

Sommige van de bovenstaande voorstellen (niet alle) zijn al eerder voorgesteld of geïmplementeerd op internationaal niveau. Gezien de inertie van het mondiale onderwijssysteem, ben ik niet naïef genoeg om te geloven dat dergelijke ideeën zonder reacties of overhaast kunnen worden geïmplementeerd. Echter, deze voorstellen (of nog betere) kunnen op politiek niveau en binnen de universiteiten zelf (op wetenschappelijk niveau) worden besproken, zodat elk land de komende Kennismaatschappij-periode kan betreden met de beste mogelijke voorwaarden.

Bibliografie

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Inleiding tot AI-wetenschap en Informatietechnologie“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI-wetenschap en -maatschappij“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Verder lezen

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML-kortecursus, “AI-wetenschap en -techniek en hun impact op de maatschappij”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI-wetenschap en -techniek: een nieuwe wetenschappelijke discipline?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGTP in onderwijs”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Kunstmatige intelligentie is niet de nieuwe Toren van Babel. We moeten ons bewust zijn van technofobie in plaats daarvan”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins