Geschiedenislessen voor beter openbaar beleid: Hoe een AI-klare onderwijssysteem te creëren

In 1823 richtte een radicale denker en academicus genaamd George Birkbeck het London Mechanics Institute (nu Birkbeck University) op. Het was onderdeel van de voorhoede die zich inzette voor het verschaffen van technische en technische vaardigheden aan werkende mannen en vrouwen om te slagen in de nieuwe industriële tijd. Birkbecks strijdleus was het motto “kennis is macht” en zijn visie op deze nieuwe vorm van beroepsonderwijs hielp de groei van soortgelijke mechanica-instituten in het Verenigd Koninkrijk, Australië en Canada stimuleren.

Twee eeuwen later wordt een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI)-revolutie even transformatief en verstorend voor de huidige werkkracht als alles wat in de vroege dagen van stoomgedreven industrialisatie is meegemaakt. Zozeer zelfs dat zelfs Birkbeck verbaasd zou zijn over hoe studenten het beste kunnen worden voorbereid op deze compleet nieuwe wereld van werk. Vandaag de dag moeten onderwijsinstellingen en overheden de vraag stellen welke vaardigheden studenten nodig hebben om te slagen in deze nieuwe machine-gedominieerde werkplek en hoe ze deze effectief kunnen onderwijzen, terwijl veel studenten al afhankelijk zijn van AI om hun studies te voltooien.

Het algoritme begrijpen

Niemand twijfelt aan de alomvattende invloed die AI op de manier waarop we werken zal hebben – met name het gebruik van generatieve AI (GenAI), dat van 49% in 2023 naar 75% een jaar later is gestegen volgens de EY 2024 Work Reimagined Survey. We weten al lang dat automatisering, blockchain en machine learning administratieve lasten kunnen verminderen, het papierwerk aanzienlijk kunnen terugdringen, repetitieve processen kunnen versnellen en analyses kunnen versterken. Met de komst van GenAI is het nu duidelijk dat complete baanbeschrijvingen en carrièrepaden – of het nu een callcenterwerker, para-legaal, copywriter, software-ontwikkelaar of zelfs een huisarts is – opnieuw worden gedefinieerd of zelfs volledig worden vervangen door algoritmes.

Onderwijsinstellingen en overheidsfunctionarissen die deze snel veranderende carrièrelandschap tegenkomen, moeten de soorten vaardigheden die ze moeten onderwijzen opnieuw beoordelen. Bijvoorbeeld, is het nog zinvol voor studenten om te leren programmeren als GenAI deze taken in seconden kan uitvoeren? En moeten aankomende juristen nog steeds juridische precedenten uit het hoofd leren of moeten ze zich richten op het ontwikkelen van hogere orde vaardigheden, zoals de interpretatie van hoe het wordt toegepast en de morele en ethische oordelen die daarbij komen kijken?

Zelfs terwijl onderwijsinstellingen en examencommissies nieuwe benaderingen van onderwijs ontwikkelen, moeten ze opnieuw beoordelen hoe ze academisch succes meten wanneer AI in de klas gewoon wordt. Een vooraanstaand technologieprofessor en auteur, Clay Shirky, stelde onlangs voor dat universiteiten geschreven huiswerk moeten opgeven en in plaats daarvan terugkeren naar de academische aanpak van voor de uitvinding van de drukpers, namelijk mondelinge examens.

Sommige overheden beginnen de uitdaging aan te gaan met vooruitstrevende beleidsmaatregelen. Het Australische ministerie van Onderwijs heeft een kader voor generatieve kunstmatige intelligentie op scholen opgesteld op basis van zes principes en 25 leidende verklaringen over onderwijs, menselijk welzijn, transparantie, eerlijkheid, verantwoordelijkheid en privacy. Onderwijsministers hebben ook een nationale AI-scholentakenforce opgericht om de vooruitgang van AI in onderwijs te bevorderen, inclusief een ontwerpkader voor het gebruik van AI in scholen.

Zuid-Korea onderwijst studenten ondertussen op jonge leeftijd over AI door AI in de klas te gebruiken om huiswerk en opdrachten aan te passen aan het onderwijsniveau en het leergedrag van studenten. Na verloop van tijd zal elk kind in Zuid-Korea een persoonlijke AI-leraar hebben.

Een nieuwe benadering van machine learning

Terwijl AI de wereld van werk en leren vormgeeft, moeten overheden een onderwijssysteem creëren dat leerlingen echt voorbereidt op een toekomst die door AI wordt gedreven. Dit vereist een nieuwe focus op het ontwikkelen van aanpasbare curricula die unieke menselijke vaardigheden benadrukken, zoals kritisch denken, creativiteit, ethiek en emotionele intelligentie – gebieden waarop AI geen menselijk oordeel kan vervangen. Overheden moeten beoordelingsmodellen opnieuw overwegen door af te stappen van het uit het hoofd leren en in plaats daarvan te evalueren of leerlingen in staat zijn om problemen in de praktijk op te lossen, samen te werken en zich aan te passen.

Even belangrijk is het investeren in lerarenopleiding om AI-geletterdheid onder docenten te stimuleren, zodat ze AI-hulpmiddelen effectief in de klas kunnen integreren en studenten kunnen begeleiden bij het verantwoord gebruik van deze technologieën. Overheden kunnen er ook voor zorgen dat alle leerlingen toegang hebben tot AI-gedreven onderwijsbronnen, digitale kloven overbruggen en kansen bieden voor elke student, ongeacht hun achtergrond.

Om deze inspanningen te ondersteunen, zijn duidelijke governance-kaders nodig die transparantie, privacy en eerlijkheid in de rol van AI in onderwijs verankeren. Samenwerking tussen overheidsinstanties, industrie en academische instellingen, inclusief speciale AI-onderwijstaken, zal helpen om onderwijsbeleid af te stemmen op de evoluerende behoeften van de werkkracht, innovatie te stimuleren, de implementatie van beleid te controleren en succesvolle programma’s landelijk uit te rollen.

De geschiedenisles voor het onderwijzen van de samenleving om met AI te floreren

Net zoals George Birkbecks visie op het maken van technisch onderwijs toegankelijk voor iedereen, veranderde de samenleving in de industriële tijd, dragen overheden vandaag de dag de cruciale verantwoordelijkheid om onderwijs voor de AI-tijdperk vorm te geven. Door beslissende acties te ondernemen op het gebied van beleid, pedagogiek, gelijkheid en governance, kunnen overheden het volledige potentieel van AI ontsluiten om onderwijs te revolutioneren – niet alleen voor efficiëntie, maar om capabele, ethische en veerkrachtige burgers te cultiveren die klaar zijn voor de uitdagingen van morgen. Kennis is macht, maar hoe het wordt toegepast, zal mensen blijven onderscheiden van machines.

De meningen die in dit artikel worden weergegeven, zijn de meningen van de auteur en weerspiegelen niet noodzakelijk de meningen van de wereldwijde EY-organisatie of haar lidmaatschappen.