Les over het verleden voor een beter openbaar beleid: Hoe een AI-klare onderwijssysteem te creëren

In 1823 richtte een radicale denker en academicus genaamd George Birkbeck het London Mechanics Institute (nu Birkbeck University) op. Het was onderdeel van de voorhoede die zich inzette voor het verschaffen van technische en ingenieursvaardigheden aan werkende mannen en vrouwen om te slagen in de nieuwe industriële tijd. Birkbecks strijdkreet was het motto “kennis is macht”, en zijn visie op deze nieuwe vorm van beroepsonderwijs hielp bij het stimuleren van de groei van soortgelijke mechanica-instituten in het hele Verenigd Koninkrijk, en in Australië en Canada.

Twee eeuwen later wordt een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI)-revolutie even transformatief en disruptief voor de huidige werkgelegenheid als alles wat ervaren is in de vroege dagen van stoomaangedreven industrialisatie. Zozeer zelfs dat zelfs Birkbeck perplex zou zijn over hoe studenten het beste kunnen worden voorbereid op deze compleet nieuwe wereld van werk. Vandaag de dag moeten onderwijsgevenden en regeringen de vraag stellen welke vaardigheden studenten nodig hebben om te slagen in deze nieuwe machine-gedreven werkplek en hoe ze deze effectief kunnen onderwijzen wanneer zo veel studenten al afhankelijk zijn van AI om hun studies te voltooien.

Het algoritme begrijpen

Niemand twijfelt aan de alomvattende invloed die AI zal hebben op de manier waarop we werken — met name het gebruik van generatieve AI (GenAI) dat groeide van 49% in 2023 tot 75% een jaar later volgens de EY 2024 Work Reimagined Survey. We hebben lang geweten dat automatisering, blockchain en machine learning administratieve lasten kunnen verminderen, handmatig papierwerk aanzienlijk kunnen verminderen, herhaalde processen kunnen versnellen en analytics kunnen versterken. Met de komst van GenAI is het nu duidelijk dat hele baanomschrijvingen en carrièrepaden — of het nu een callcenterwerker, para-legaal, copywriter, softwarecoder of zelfs een algemeen praktiserende arts is — opnieuw worden gedefinieerd of zelfs volledig worden vervangen door algoritmes.

Onderwijsgevenden en regeringsfunctionarissen die deze snel veranderende carrièrelandschap overwegen, moeten de soorten vaardigheden die ze moeten onderwijzen opnieuw beoordelen. Bijvoorbeeld, is het nog zinvol voor studenten om te leren programmeren wanneer GenAI deze taken in seconden kan uitvoeren? En moeten aankomende juristen nog steeds jurisprudentie uit het hoofd leren of moeten ze zich richten op het ontwikkelen van hogere orde vaardigheden, zoals de interpretatie van hoe het wordt toegepast en de morele en ethische oordelen die daarbij komen kijken?

Zelfs terwijl onderwijsgevenden en examencommissies nieuwe benaderingen van onderwijs ontwikkelen, moeten ze opnieuw beoordelen hoe ze academisch succes kunnen meten wanneer AI gemeengoed wordt in de klas. Een eminente technologieprofessor en auteur, Clay Shirky, stelde onlangs voor dat universiteiten geschreven huiswerk moeten opgeven en in plaats daarvan terugkeren naar de pre-drukkunst benadering van mondelinge examinatie.

Sommige regeringen beginnen de uitdaging aan te gaan via vooruitstrevende beleidsmaatregelen. Het Australische ministerie van Onderwijs heeft een Framework for Generatieve Artificial Intelligence in scholen opgesteld op basis van zes principes en 25 richtlijnverklaringen over onderwijs, menselijk welzijn, transparantie, eerlijkheid, verantwoordelijkheid en privacy. Onderwijsministers hebben ook een Nationale AI-scholen-taakgroep opgericht om de vooruitgang van AI in onderwijs te bevorderen, waaronder een ontwerprichtlijn voor het gebruik van AI in scholen.

Zuid-Korea onderwijst studenten ondertussen over AI op jonge leeftijd door AI in de klas te gebruiken om huiswerk en opdrachten aan te passen aan het onderwijsniveau en het leergedrag van studenten. Op den duur zal elk kind in Zuid-Korea een persoonlijke AI-tutor hebben.

Een nieuwe benadering van machine learning

Terwijl AI de wereld van werk en leren vormgeeft, moeten regeringen een onderwijssysteem creëren dat leerlingen echt voorbereidt op een toekomst die door AI wordt aangedreven. Dit vereist een nieuwe focus op het ontwikkelen van aanpasbare curricula die uniek menselijke vaardigheden benadrukken, zoals kritisch denken, creativiteit, ethiek en emotionele intelligentie — gebieden waarop AI het menselijk oordeel niet kan vervangen. Regeringen moeten beoordelingsmodellen opnieuw overwegen door over te stappen van het leren van dingen uit het hoofd naar het evalueren van probleemoplossing in de echte wereld, samenwerking en aanpasbaarheid.

Even belangrijk is het investeren in lerarenopleiding om AI-geletterdheid onder onderwijsgevenden te ontwikkelen, waardoor ze AI-hulpmiddelen effectief in de klas kunnen integreren en studenten kunnen begeleiden bij het verantwoordelijk gebruik van deze technologieën. Regeringen kunnen er ook voor zorgen dat alle leerlingen toegang hebben tot AI-gedreven onderwijsbronnen, waardoor digitale kloven worden overbrugd en kansen worden gecreëerd voor elke student, ongeacht hun achtergrond.

Om deze inspanningen te ondersteunen, zijn duidelijke governance-kaders essentieel die transparantie, privacy en eerlijkheid in de rol van AI in onderwijs verankeren. Samenwerking tussen regeringsinstanties, industrie en academische wereld, waaronder speciale AI-onderwijs-taakgroepen, zal helpen om onderwijsbeleid af te stemmen op de evoluerende behoeften van de werkgelegenheid, innovatie te bevorderen, beleidsuitvoering te controleren en succesvolle programma’s landelijk te schalen.

De les uit de geschiedenis voor het onderwijzen van de samenleving om te floreren met AI

Net zoals George Birkbecks visie op het maken van technisch onderwijs toegankelijk, veranderde samenlevingen in de industriële tijd, dragen regeringen vandaag de cruciale verantwoordelijkheid om onderwijs voor de AI-tijd te vormen. Door beslissende acties te ondernemen op het gebied van beleid, pedagogiek, gelijkheid en governance, kunnen regeringen het volledige potentieel van AI ontsluiten om onderwijs te revolutioneren — niet alleen voor efficiëntie, maar om capabele, ethische en veerkrachtige burgers te cultiveren die klaar zijn voor de uitdagingen van morgen. Kennis kan gelijk staan aan macht, maar hoe het wordt toegepast, zal mensen blijven onderscheiden van machines.

De meningen weerspiegeld in dit artikel zijn de meningen van de auteur en weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de meningen van de wereldwijde EY-organisatie of haar lidmaatschapsorganisaties.