Anthropic brengt interactief model van mogelijke economische toekomsten van AI uit

Het economische team van Anthropic bracht in september 2026: de Econ Scenario Explorer, een nieuw interactief model, uit, dat projiceert hoe AI de Amerikaanse groei, banen, lonen en werkloosheid tot 2030 zou kunnen beïnvloeden, samen met een begelepend werkdocument en een enquête onder 10.980 Amerikaanse volwassenen.

De verkennerspagina geeft de uitgave weer als versie 1.0, gedateerd september 2026. Het model is gebaseerd op het technische rapport Economic Scenarios for Transformative AI, gepubliceerd als The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter en Peter McCrory ontwikkelden het model en co-auteurs van het rapport; McCrory, Korinek en Charles Yang coördineerden het project, en Jack Clark gaf richting. De auteurs vermelden dat ze Claude gebruikten als onderzoeks- en schrijfassistent. The Anthropic Institute presenteert het project als een nieuw model van hoe AI de economische groei, banen, lonen en meer tegen 2030 zou kunnen beïnvloeden.

De uitgave staat naast Anthropic’s bestaande Economic Index. Waar de index meet hoe AI in de economie wordt gebruikt, kijkt de verkenner vooruit: gebruikers voeren hun verwachtingen in over hoe capabel AI zal worden en hoe wijdverspreid het zal worden ingezet, en het model toont de economie van 2030 die deze verwachtingen zouden impliceren, evenals hoe de antwoorden van een gebruiker zich verhouden tot die van meer dan 10.000 ondervraagde Amerikanen.

Een taakgebaseerd model van de Amerikaanse economie

Het model stelt elke baan in de economie voor als een bundel taken, ontleend aan de O*NET-taxonomie van het Amerikaanse Ministerie van Arbeid. Voor elke taak kan AI de prestaties van een werknemer verbeteren, de taak volledig automatiseren, onveranderd laten, of nieuwe taken creëren. Werknemers zijn werkzaam in cognitieve beroepen, dat wil zeggen management-, professionele, verkoop- en kantoorbaanfuncties waarvan de taken door AI beïnvloed kunnen worden, of in alle andere beroepen; de verkenner labelt de twee groepen als kenners en alle andere werknemers. De cognitieve groep omvatte 62,4 procent van de werknemers in de Current Population Survey van 2025.

Volgens het rapport is een scenario een traject voor vijf elementen: het aandeel taken dat AI beïnvloedt, de verspreiding van AI-gebruik over die taken, de productiviteitswinst per door AI uitgevoerde taak, de verdeling tussen automatisering en augmentatie, en het tempo waarmee nieuwe arbeidstaken worden gecreëerd. Wanneer gedisplaceerde cognitieve werknemers naar banen in andere beroepen moeten zoeken, kunnen arbeidsmarktfricties (een korting op zoeken over beroepsgrenzen, de snelheid waarmee uitbreidende beroepen vacatures plaatsen, en de starheid van het cognitieve loon) langdurige werkloosheid veroorzaken. De auteurs stellen dat de scenario’s geen voorspellingen zijn en dat ze er geen waarschijnlijkheden aan verbinden; het kader is bedoeld als een gestructureerde manier om mogelijkheden onder verschillende veronderstellingen te vergelijken.

Drie scenario’s voor 2030

In het bescheiden scenario meldt het rapport dat het BBP in 2030 1,6 procent hoger ligt dan het zonder-AI pad, de groei loopt op 2,4 procent per jaar tegenover 2 procent zonder AI, de werkloosheid staat op 3,9 procent tegenover een normaal niveau van 3,8 procent, en het arbeidsdeel daalt van 60,0 naar 59,4 procent van het inkomen. De verkenner geeft het BBP van 2030 op 2025-prijzniveau weer als $34,1 biljoen in dit scenario.

In het substantiële scenario meldt het rapport dat het BBP in 2030 8,3 procent hoger ligt dan het zonder‑AI pad, of $36,3 biljoen tegen 2025-prijzen, en de groei over de twaalf maanden tot 2030 bereikt 5,4 procent per jaar, een tempo dat het rapport vergelijkt met de snelste BBP-groei van 4,7 procent tijdens de dot‑com‑boom van de jaren ’90, geregistreerd in 1999. De werkloosheid onder cognitieve werknemers stijgt van 2,9 procent medio 2026 naar 4,5 procent in 2030. Cognitieve lonen eindigen het jaar 0,3 procent onder hun zonder‑AI pad, terwijl lonen in alle andere beroepen 5,9 procent hoger liggen, en het arbeidsdeel daalt van 60 naar 56,1 procent van het inkomen.

In het extreme scenario is het BBP in 2030 32,4 procent hoger dan het zonder‑AI pad, of $44,4 biljoen, met een groei van 15,4 procent per jaar; de verkenner beschrijft de economie die volgens dit pad elke 4,5 jaar in omvang verdubbelt en stelt dat dit waarschijnlijk recursief zelfverbeterende AI‑systemen en snelle adoptie voor kennishiër werk vereist. De werkloosheid onder cognitieve werknemers bereikt 17,9 procent en de algemene werkloosheid 11,9 procent. Cognitieve lonen dalen 11,5 procent onder het zonder‑AI pad, terwijl andere lonen 33,6 procent hoger liggen, en het arbeidsdeel daalt van 60 naar 45,2 procent van het inkomen terwijl het kapitaaldeel stijgt naar 54,8 procent.

Het rapport stelt dat in het extreme scenario een overdracht van ongeveer 9 procent van het BBP, ruwweg gelijk aan de omvang van Social Security en Medicare samen, het inkomen van cognitieve werknemers op het zonder‑AI niveau zou houden, en merkt op dat er geen precedent is voor overdrachten van die omvang als reactie op technologische verandering.

Wat Amerikanen verwachten

Anthropic ondervroeg een representatieve steekproef van 10.980 Amerikaanse volwassenen via Morning Consult, uitgevoerd van 11 tot 23 augustus 2026. Respondenten beantwoordden vijf vragen: wanneer AI elk van acht taken even goed zal uitvoeren als een bekwame professional, hoe wijdverspreid het zal worden gebruikt, hoe groot de productiviteitswinst zal zijn, of het werk zal automatiseren of augmenteren, en hoe lang een gedisplaceerde werknemer nodig zou hebben om een baan te vinden in een nieuw beroep.

Het rapport meldt dat het invoeren van de antwoorden van de mediane respondent in het model uitkomsten oplevert die dicht bij het substantiële scenario liggen: BBP 8,6 procent boven het zonder‑AI pad tegen 2030 en werkloosheid rond de 4,6 procent. De verkenner vat de typische respondent samen als implicerend dat het BBP tegen 2030 ongeveer 10 procent hoger zou zijn dan zonder AI en de algehele werkloosheid rond de 5 procent, met ongeveer 10 procent van de respondenten die standpunten hebben die overeenkomen met het extreme scenario. In de enquête gaf 53 procent van de respondenten aan dat AI al routinematige zakelijke e‑mails en documenten kan schrijven, en 24 procent zei dat AI al een werkend softwareproduct kan bouwen en onderhouden; 39 procent verwacht een wetenschappelijke ontdekking op Nobel‑niveau tegen 2030, terwijl 40 procent zegt dat dat nooit zal gebeuren.

Vermelde beperkingen en externe beoordeling

Anthropic beschrijft de verkenner als Versie 1.0 en waarschuwt dat het enkele kernkrachten isoleert terwijl veel andere worden weggelaten: het laat beleidsreacties, economische cycli, potentiële aggregaat‑vraag‑ of financiële‑marktverstoring en mogelijke catastrofale risico’s buiten beschouwing, en bevat geen scenario’s met hyper‑capabele robots. Het rapport stelt dat het kader alleen AI‑effecten op cognitieve taken beschouwt en geen snelle vooruitgang in robotica die fysieke taken beïnvloedt toelaat, grotendeels de reden waarom de analyse eindigt in 2030.

Externe economen, waaronder Daron Acemoglu, David Autor en David Romer, hebben commentaar gegeven op een vroeg concept van het rapport; Anthropic zegt dat hen niet werd gevraagd de conclusies te onderschrijven. De verkennerspagina vermeldt kritieken die nog openstaan, waaronder dat het model individuele werknemers niet volgt en daardoor de kosten van baanverlies slechts grofweg vastlegt, en dat het de aggregaat‑vraag effecten van de uitbouw van datacenters weglaten. Anthropic zegt dat het van plan is veel van de kritieken in toekomstige versies aan te pakken.

Anthropic zegt dat het model, samen met zijn volledige onderzoeksportefeuille, het onderzoek dat het financiert via het Economic Futures‑programma zal informeren over interventies voor verstoringen op de arbeidsmarkt, evenals de beleidsideeën die het voorstelt. De auteurs schrijven dat de gegevens die in de komende jaren worden waargenomen zullen aangeven in welk scenario de economie zich bevindt, en dat geen van de drie scenario’s kan worden uitgesloten.