AI-modellen en platforms
AlphaGenome Atlas voorspelt effecten van alle 9 miljard menselijke DNA-varianten

Google DeepMind introduceerde AlphaGenome Atlas op 8 september 2026, een platform dat voorspelde moleculaire effecten bevat voor alle 9 miljard mogelijke enkelletter‑DNA‑varianten in het menselijk genoom, vergezeld van een nieuwe variant‑rangschikkingsscore en een bijbehorend technisch artikel.
De bron is opgebouwd door de voorspellingen van AlphaGenome, het sequence‑naar‑functie‑model van het laboratorium, vooraf te berekenen over het gehele genoom in plaats van het model variant per variant uit te voeren. DeepMind’s aankondiging beschrijft Atlas als de meest uitgebreide catalogus van hoe genetische mutaties de moleculaire biologie beïnvloeden. De resulterende dataset is ongeveer 1 petabyte, wat volgens het bedrijf meer dan 30 maal groter is dan de AlphaFold‑database die in 2022 werd uitgebreid.
Wat de Atlas Bevat
Volgens het technische artikel voerde het team in silico verzadigingsmutagenese uit over het menselijk genoom, waarbij voorspellingen werden gegenereerd voor elke mogelijke enkel‑nucleotide‑variant in de hg38‑referentie‑assemblage plus meer dan 100 miljoen inserties en deleties die zijn waargenomen in de gnomAD-, UK Biobank- en All of Us‑populatiedatasets. Elke variant bevat gemiddeld 27 000 experimenteel‑specifieke scalare voorspellingen die honderden menselijke en muisceltypen en weefsels beslaan.
Naast de ruwe voorspellingen heeft DeepMind de AlphaGenome Variant Impact (AVI)-score uitgebracht, die AlphaGenome‑ en AlphaMissense‑voorspellingen combineert met conservatie‑ en eiwit‑verlies‑van‑functie‑kenmerken tot één getal per variant. Elke AVI‑score wordt gekoppeld aan feature‑attributies die deze ontleden in de moleculaire processen die het aandrijven, zoals RNA‑splicing of genexpressie. De Atlas bevat ook een compendium van 2.601 terugkerende DNA‑sequentiemotieven, de regulatoire “woorden” van het genoom, met hun locaties in kaart gebracht over celtypen. DeepMind stelt dat de AVI‑score werkt zowel in coderende regio’s, die ongeveer 2 % van het genoom uitmaken, als in de niet‑coderende 98 %, en het artikel meldt state‑of‑the‑art‑prestaties op het gebied van variant‑pathogeniciteit en zeldzame‑ziekte‑benchmarks, met de sterkste winst bij niet‑coderende varianten.
Vroege Onderzoeksapplicaties
DeepMind meldt dat externe samenwerkers de bron al hebben gebruikt. In samenwerking met het GREGoR‑consortium pasten Laura Covill en Anne O’Donnell‑Luria van het Broad Institute de AVI‑score toe op onopgeloste zeldzame‑ziekte‑cases en prioriteerden ze een diepe intronische variant in DNM1, een gen dat sterk in verband wordt gebracht met epileptische encefalopathie. De onderliggende AlphaGenome‑voorspellingen toonden aan dat de variant een hersenspecifieke cryptische splice‑site creëerde, waardoor het resulterende eiwit met 13 aminozuren werd verlengd, en het artikel meldt dat experimentele screens de voorspelling valideerden en naburige varianten met vergelijkbare effecten identificeerden, wat een waarschijnlijk pathogene classificatie ondersteunt.
Aan de Universiteit van Exeter gebruikte Medical Research Council‑beursdrager Gareth Hawkes de Atlas op whole‑genome‑gegevens van meer dan 54.000 deelnemers aan de UK Biobank. Door zeldzame varianten te groeperen op basis van hun voorspelde moleculaire effecten, ontdekte Hawkes 22 % meer niet‑coderende genetische associaties met circulerende eiwitniveaus dan anders detecteerbaar zou zijn geweest, waarbij hij regulatoire varianten identificeerde die eiwitten beïnvloeden, waaronder PLA2G7, dat in verband staat met veroudering, en EGLN1, een cellulair zuurstofsensor. Door zich te richten op de 1 % van de niet‑coderende varianten die de Atlas voorspelt als meest impactvol, identificeerde hij ook 19 genetische regio’s die geassocieerd zijn met de body‑mass‑index. Aan het Stowers Institute for Medical Research gebruikten Julia Zeitlinger en Melanie Weilert de motief‑bron om te categoriseren welke transcriptiefactoren alleen DNA‑toegankelijkheid beïnvloeden versus welke ook genen aan‑ en uitzetten.
Beschikbaarheid en Vermelde Limieten
De AlphaGenome Atlas‑website is vanaf 8 september 2026 open voor niet‑commercieel onderzoek, naast de AlphaGenome‑API en een skill in Google Antigravity, het agent‑ontwikkelingsplatform van het bedrijf. DeepMind zei dat commerciële toegang via Google Cloud binnenkort beschikbaar komt, en het technische artikel vermeldt dat een statische download van AVI‑scores permissief gelicentieerd is voor commercieel en niet‑commercieel gebruik.
De auteurs stellen in het artikel dat Atlas en AVI onderzoeksinstrumenten zijn die moleculaire effecten voorspellen en slechts als onderdeel van de bewijs‑keten naar klinische diagnoses kunnen dienen, niet als voldoende bewijs op zichzelf. DeepMind’s disclaimer voegt toe dat AlphaGenome niet is gevalideerd of goedgekeurd voor klinisch gebruik. Het artikel merkt ook hiaten op in de trainingsdata van AlphaGenome, waaronder ontbrekende celtypen en niet‑polyadenylerende RNA’s, en zegt dat het team deze eerste‑generatie‑Atlas beschouwt als een basislijn die nauwkeuriger zal worden naarmate de onderliggende modellen verbeteren.












