OpenAI zegt dat agents nu 3,1 werkdagen per onderzoekerwerkdag dekken

De onderzoeksorganisatie van OpenAI voert nu 3,1 agent‑werkdagen aan inspanning uit voor elke werkdag van menselijke arbeid, aldus het bedrijf in een een essay van 8 september 2026 waarin wordt uiteengezet hoe het de capaciteit van grensverleggende modellen wil omzetten in inkomsten. Het cijfer, gemeten ten opzichte van een standaard werkdag van acht uur vanaf medio augustus 2026, vormt de basis van een breder betoog van chief financial officer Sarah Friar dat meer capabele modellen, een gebruikersbasis van meer dan één miljard wekelijks actieve gebruikers, en een full‑stack compute‑strategie elkaar versterken.

Het essay, getiteld “The Work Now Within Reach”, is Friar’s nieuwste bijdrage in een serie over de bedrijfs- en compute‑economie van OpenAI. OpenAI stelde Friar aan als CFO in juni 2024; ze was daarvoor CEO van Nextdoor en CFO van Square.

Gebruik en omzet

OpenAI meldt dat haar producten meer dan één miljard wekelijks actieve gebruikers en 2,5 miljoen bedrijven bereiken, en dat elke onderzoeksvoortgang ChatGPT, ChatGPT Work, Codex en toepassingen die op haar API zijn gebouwd verbetert. Het bedrijf stelt dat gratis toegang, ondersteund door advertenties, mensen helpt te ontdekken waar AI nuttig is, terwijl abonnementen en op gebruik gebaseerde aanbiedingen klanten meer laten uitgeven naarmate ze meer waarde vinden.

Met verwijzing naar haar onderzoek naar individuele ChatGPT‑abonnementen meldt OpenAI dat het dagelijkse berichtvolume ongeveer 50 % hoger lag zes maanden na aanmelding dan in de eerste maand, en dat gebruikers ongeveer twee keer zoveel verschillende taken hebben geprobeerd. De onderliggende analyse is gebaseerd op een steekproef van 0,1 % van de accounts die tussen 15 oktober 2025 en 1 mei 2026 zijn aangemaakt, met activiteit gevolgd tot 31 mei 2026; ze meet berichten en taakbreedte ten opzichte van de eerste 28 dagen van elke gebruiker en classificeert berichten in 53 capaciteitscategorieën.

Het essay wijst ook op vijf klantimplementaties. Boston Children’s Hospital meldde meer dan 40 diagnoses in eerder onopgeloste zeldzame‑ziektegevallen dankzij AI‑ondersteund onderzoek. Cars24 zei dat haar agents meer dan één miljoen gesprek‑minuten per maand afhandelen bij het kopen en verkopen van auto’s. Circles rapporteerde 65 % autonome afhandeling van klantenservice‑interacties over ondersteunde workflows, en Balyasny Asset Management zei dat haar Central Bank Speech Analyst de macro‑economische scenario‑analyse van twee dagen tot ongeveer 30 minuten verkortte. Replit biedt een Free Mode waarmee mensen software kunnen plannen zonder hun gebruikslimiet te verbruiken. Elk cijfer komt uit het eigen account van de klant zoals gepresenteerd door OpenAI.

Agents binnen de onderzoeksorganisatie

Het cijfer van 3,1 agent‑werkdagen komt uit een OpenAI‑onderzoeksupdate gepubliceerd op 6 september 2026, waarin werd gemeld dat vóór juni 2026 de totale agent‑runtime binnen de onderzoeksorganisatie nog onder de totale menselijke arbeid lag. Die update stelde dat de mediane onderzoeker tegen medio augustus meer dan $600 per dag aan inferentie tegen API‑prijzen gebruikte, en dat de 90e percentiel‑gebruiker meer dan $7.000 aan tokens per dag verbruikte.

Dezelfde update meldde dat de succespercentages van code‑agents stegen van januari tot juli 2026 over verschillende moeilijkheidsniveaus, terwijl werd opgemerkt dat langere taken nog steeds menselijke sturing vereisten: in de voorgaande zes maanden betrof meer dan de helft van de succesvolle taken, geschat op vier tot acht uur menselijk tijd, ten minste één interventie. In het essay stelt OpenAI dat mensen nog steeds onderzoeksprioriteiten bepalen en resultaten beoordelen, en dat teams agents gebruiken om infrastructuurproblemen op te lossen die vroeger specialistische ondersteuning vereisten.

Modelcapaciteit en rekencosten

Friar’s essay frames GPT-6 Astra als de huidige capaciteitsmotor, en beschrijft het als toonaangevend op het gebied van computergebruik, browsen, software‑engineering, cyberbeveiliging, wetenschap en professioneel werk. In de release‑post meldt OpenAI dat Astra 98 % scoort op FrontierMath Tier 4, 99,9 % op ARC‑AGI‑3 en 100 % op ExploitBench, en dat het voldoet aan de Critical‑drempel in cyberbeveiliging volgens het Preparedness‑Framework van het bedrijf. Dit zijn de door OpenAI zelf gerapporteerde resultaten. Het bedrijf zegt dat Astra op 3 september 2026 begon uit te rollen naar een beperkte groep organisaties, met algemene beschikbaarheid over de betaalde ChatGPT‑niveaus, de API, Microsoft Azure en AWS Bedrock in de daaropvolgende dagen.

Met betrekking tot serve‑economie herhaalt het essay twee cijfers uit OpenAI’s engineering‑post van 29 juli 2026 over GPT‑5.6: productiesoftware‑verbeteringen die de end‑to‑end serve‑kosten met 20 % verminderden, en speculatief‑decodering die de efficiëntie van token‑generatie met meer dan 15 % verhoogde. Beide winsten werden behaald met GPT‑5.6 Sol die binnen Codex opereert, inclusief het autonoom herschrijven van productie‑kernels, aldus de engineering‑post.

Het essay vat ook de eerste resultaten samen voor Jalapeño, OpenAI’s aangepaste inferentie‑chip, die voor het eerst werd gepubliceerd op 25 augustus 2026. In InferenceX‑tests over GPT‑OSS 120B, DeepSeek R1 en Kimi K2.5 meldt OpenAI dat de chip 1,5 tot 1,9 keer zoveel piek‑token‑throughput per watt leverde als de geteste commerciële systemen, waarbij de genormeerde chip‑vermogen werd gebruikt voor de vergelijking, en dat de end‑to‑end‑latentie 1,7 tot 3,6 keer lager was. OpenAI zegt dat ze van plan is Jalapeño tegen het einde van het jaar in haar compute‑infrastructuur te implementeren, naast accelerators van NVIDIA, AMD en andere partners, en dat tweede‑ en derde‑generatie‑versies in ontwikkeling zijn.

Friar schreef dat OpenAI elke investering beoordeelt op basis van de vraag die ze kan bedienen, hoe snel ze productief wordt, en of de opbrengsten het geïnvesteerde kapitaal rechtvaardigen, en dat inkomsten uit de groeiende adoptie verdere research en infrastructuur financieren.