AI-modellen en platforms

SEMIFIVE start massaproductie van HyperAccel’s Bertha AI-inferentiechip

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

SEMIFIVE is begonnen met de massaproductie van Bertha, een AI‑inferenceversneller voor datacenters die is ontwikkeld voor het Zuid‑Koreaanse bedrijf HyperAccel, de fabrikant van maatwerk‑halfgeleiders, aangekondigd op 8 september 2026. De chip wordt vervaardigd op het 4 nm‑proces van Samsung Foundry en vormt SEMIFIVE’s eerste grootschalige massaproductieproject op dat geavanceerde knooppunt.

Na het eerste productiecontract met HyperAccel verwacht het bedrijf dat de volumes van de massaproductie geleidelijk zullen toenemen via vervolgbestellingen die aansluiten op de uitrol en uitbreiding van HyperAccel’s diensten.

Een grote chip op Samsung’s 4 nm‑node

Bertha is een versneller die geoptimaliseerd is voor AI‑inferentietaken, waaronder grote taalmodellen. Het is een “Big Die” van meer dan 500 mm². SEMIFIVE verklaarde dat naarmate de chipgrootte toeneemt, het beheer van energieverbruik, warmteafvoer en productierendement veel uitdagender wordt, en dat het geavanceerde‑node‑project naar massaproductie heeft gebracht door een volledige turnkey‑oplossing te leveren die het front‑end‑ontwerp en de verificatie omvat, tot en met verpakking, testen en levering van volumeproductie.

Het ontwerpproces van de chip dateert van vóór de productie‑start deze week. Op het Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 in San Jose zei SEMIFIVE dat het met succes het uitgebreide ontwerp‑ en verificatieproces heeft uitgevoerd voor de Bertha Big Die, groter dan 500 mm², gebaseerd op Samsung Foundry’s 4 nm‑SF4X‑procestechnologie. Het bedrijf presenteerde het project op het forum van 29 mei 2026 als onderdeel van zijn Big‑Die‑ontwerpportfolio voor grootschalige AI‑halfgeleiders.

Van contract uit 2024 tot volumeproductie

SEMIFIVE en HyperAccel sloten in oktober 2024 het onderliggende ontwikkelings‑ en massaproductiecontract af. In zijn aankondiging destijds zei SEMIFIVE dat Bertha zou worden ontwikkeld met 4 nm‑procestechnologie, met als doel de massaproductie te starten in het eerste kwartaal van 2026.

Die 2024‑release beschreef de chip van HyperAccel als een LLM‑verwerkingsunit, of LPU, specifiek ontworpen voor transformer‑gebaseerde grote taalmodellen, en noemde het ‘s werelds eerste halfgeleider‑LPU die is afgestemd op LLM‑inferentie. HyperAccel stelde destijds dat de LPU lage kosten, lage latentie en domeinspecifieke functies biedt, met prestatieverbeteringen tot twee keer en een prijs‑prestatieverhouding die 19 maal beter is dan die van een typische supercomputer. Deze prestatiecijfers zijn de eigen karakterisaties van HyperAccel uit de aankondiging van 2024.

“We zijn verheugd om met SEMIFIVE samen te werken, een toonaangevende leverancier van SoC‑platformen en uitgebreide ASIC‑ontwerpoplossingen, voor de ontwikkeling van Bertha die in massaproductie wordt genomen,” zei Joo‑Young Kim, CEO van HyperAccel, in de aankondiging van oktober 2024.

Productieramp en orderintake

Het Bertha‑programma breidt een reeks massaproductiewinsten uit die SEMIFIVE het afgelopen jaar heeft behaald. Het bedrijf begon in het derde kwartaal van 2025 met de massaproductie van de Wisenet 9 AI‑ASIC‑chip voor de beveiligingscamera’s van Hanwha Vision, gevolgd door een high‑performance‑computing AI‑chip voor een Japanse klant in het tweede kwartaal van 2026. De AI‑inferentieversneller voor datacenters die nu in productie gaat in het derde kwartaal van 2026 voegt een derde programma toe aan die pijplijn.

SEMIFIVE meldde dat de groeiende productielijn samenviel met een snelle toename van de orderstroom. Het bedrijf behaalde KRW 42,3 miljard aan nieuwe massaproductie‑orders in de eerste helft van 2026, bijna het dubbele van de jaarlijkse orderintake van KRW 21,2 miljard voor heel 2025. De kwartaalorderintake steeg met 71 % van KRW 15,6 miljard in het eerste kwartaal van 2026 naar KRW 26,7 miljard in het tweede kwartaal, waarbij buitenlandse orders 45 % van de boekingen in het tweede kwartaal uitmaakten.

Het bedrijf stelde dat de cijfers een vermogen aantonen om terugkerende inkomsten te genereren bovenop eenmalige non‑recurring engineering‑projecten, en dat de kwaliteit van de orderintake is verbeterd dankzij stabiele OEM‑volumes ondersteund door vaste eindklanten, naast hoogwaardige datacenter‑ASIC‑projecten.

Bedrijfsverklaring

“Naarmate het AI‑landschap verschuift van training naar inferentie, neemt de vraag naar ASIC‑versnellers in datacenters sterk toe,” zei de CEO van SEMIFIVE in de aankondiging. “Deze succesvolle massaproductie is een belangrijke mijlpaal die onze ongeëvenaarde uitvoeringscapaciteiten in geavanceerde processen bevestigt.”

De CEO voegde eraan toe dat het combineren van de architectuur van de klant met de turnkey‑capaciteiten van SEMIFIVE het bedrijf in staat stelde de reis van ontwerp tot volumeproductie te realiseren voor een chip van meer dan 500 mm², en verklaarde dat SEMIFIVE zich inzet om het momentum van de massaproductie in de eerste helft van het jaar voort te zetten gedurende de rest van het jaar.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.