Kunstmatige intelligentie
AI Getraind Om Een Dungeon Master Te Zijn En Verhaallijnen Te Genereren Voor Dungeons And Dragons
Kunstmatige intelligentie heeft zelfs extreem complexe spellen zoals schaken en Go onder de knie gekregen. Deze spellen hebben echter vooraf gedefinieerde regels en specifieke methoden van interactie die zich niet lenen voor creatieve keuzes. Een rollenspel zoals Dungeons and Dragons (DnD) heeft oneindig veel meer manieren om te spelen dan een spel schaken, maar dit heeft onderzoekers er niet van weerhouden om AI-systemen te ontwikkelen die in staat zijn om verhaallijnen voor DnD of soortgelijke tafelspellen te improviseren.
AI-onderzoekers werken constant aan nieuwe manieren om de generatieve taalvaardigheden van AI te verbeteren. Een van de grootste doorbraken in de afgelopen paar jaar is de ontwikkeling van GPT-2, die in staat was om coherent verhaal te genereren. Echter, zoals Wired rapporteerde, bedacht Georgia Tech-promovendus Lara Martin het gebruik van DnD als testgeval voor de generatieve taalvaardigheid van AI. Het doel is om een AI-dungeon-master te creëren die in staat is om nieuwe scenario’s voor het spel te creëren en deze scenario’s aan te passen.
Volgens Wired werkt Martin al sinds 2018 aan de AI-dungeon-master. Taalgeneratiemodellen gebruiken vaak ofwel regelgebaseerde benaderingen of neurale netwerkbenaderingen. Onlangs is er een groeiende interesse in het combineren van deze twee technieken om taal te genereren. Martins benadering maakt gebruik van regelgebaseerde taalgeneratiestrategieën naast diepe neurale netwerken. Martins benadering van taalgeneratie is gebaseerd op het idee van “gebeurtenissen”. Gebeurtenissen bestaan uit verschillende onderdelen van spraak zoals objecten, onderwerpen en werkwoorden, die het model combineert tot coherente gebeurtenisobjecten. Het model is getraind op verhaallijnen van populaire sci-fi-tv-series zoals Futurama en Doctor Who. Het model wordt voorzien van een tekstreeks, die het zal analyseren op gebeurtenissen. Nadat het model de gebeurtenissen uit de tekst heeft geëxtraheerd, zal het proberen de plot voort te zetten door nieuwe gebeurtenissen te genereren. Martin kon deze basisbenadering uitbreiden en het model leiden naar het genereren van bepaalde gewenste gebeurtenissen, zoals het huwelijk van twee personages in het verhaal.
Martin is niet de enige onderzoeker die probeert om AI’s te ontwerpen die verhalen kunnen vertellen. Zo ontwikkelde machine learning-onderzoeker Nick Walton onlangs AI Dungeon, dat gebruik maakt van GPT-2-modellen om een AI-gegenereerd tekst-avonturenspel te creëren. Hoewel AI Dungeon meestal coherente tekst produceert, verliest het vaak het overzicht van het algemene verhaal, start het rare nieuwe verhaallijnen en gedraagt het zich vreemd tegenover spelersinput. Ondanks deze beperkingen is het spel nogal populair, met meer dan een miljoen spelers.
Martin erkent de beperkingen van het model, en zegt dat het model vaak in de war raakt, waardoor het plotgebeurtenissen genereert die geen logische zin hebben, en dat “we nog niet in de buurt zijn van de realisatie hiervan”. Ondanks dit hoopt Martin nog steeds dat het model tot iets nuttigs zal leiden in de toekomst. Martin is ook hoopvol dat het project ons inzicht kan geven in hoe het creëren van verhalen verschillende aspecten van intelligentie zoals verbeelding en belichaming gebruikt.
“Als we een overtuigende AI-DM konden creëren, zou het ons meer vertellen over hoe we deze werelden creëren en ervaren”, legde Martin uit aan Wired.
Het kan ook worden betoogd dat de uitdaging om een prestatie als moeilijk als het creëren van een dungeon master AI te bereiken, reden genoeg is om het project te onderzoeken. Noah Smith, een AI- en taalprofessor aan de Universiteit van Washington, legde uit aan Wired:
“Soms zijn grote doelen behulpzaam om veel onderzoekers in één richting te laten bewegen. En sommige van de resultaten zijn ook nuttig in meer praktische toepassingen.”
