stomp AI-project van F-Secure om potentieel van 'zwermintelligentie' te benutten - Unite.AI
Verbind je met ons

Robotics

AI-project door F-Secure om potentieel van 'zwermintelligentie' te benutten

mm

gepubliceerd

 on

Het cyberbeveiligingsbedrijf F-Secure heeft onlangs een nieuw AI-project opgezet dat gebruik maakt van technieken die zijn geïnspireerd op 'zwermintelligentie'.  Zoals AI News meldt, maakt de nieuwe AI-aanpak van F-Secure gebruik van veel gedecentraliseerde AI-agenten die allemaal samenwerken om specifieke doelen te bereiken.

De nieuwe zwerm-AI van F-Secure is qua concept vergelijkbaar met Fetch AI's eerdere kijk op gedecentraliseerde AI-systemen, die zijn toegepast op IoT-concepten. In tegenstelling tot Fetch AI streeft F-Secure er echter naar om het concept van gedecentraliseerde AI te gebruiken in het cyberbeveiligingsdomein. F-Secure richt zich met name op het verbeteren van de detectie- en reactiemogelijkheden van het bedrijf.

Zoals uitgelegd door Matti Aksela, de VP van AI bij F-Secure, wordt algemeen aangenomen dat AI gericht moet zijn op het kopiëren van menselijke intelligentie. Hoewel het modelleren van AI-systemen naar menselijk redeneren en gedrag niet per se slecht is, legde Aksela aan AI-News uit dat alleen het modelleren van AI naar menselijke cognitie beperkt is in wat we met AI kunnen doen. Aksela legde uit dat we buiten de menselijke cognitie kunnen kijken en andere methoden voor het organiseren en ontwerpen van AI kunnen verkennen. Een breder scala aan mogelijke modellen voor AI kan bijdragen aan wat mensen al kunnen bereiken met AI.

Zwermintelligentie is een gedrag van gedecentraliseerde systemen. Het is een collectief gedrag dat zich manifesteert in zowel kunstmatige als natuurlijke systemen. In termen van biologische systemen wordt zwermintelligentie vaak gezien in grote kolonies van organismen zoals mieren, bijen, vissen en vogels. Veel vogels migreren bijvoorbeeld in grote zwermen en terwijl de zwerm reist, behoudt deze een consistente formatie die zeer weinig fluctueert, waarbij de vogels slechts enkele centimeters van elkaar afwijken in hun formatie. Aangenomen wordt dat vliegen in dergelijke formaties de energie vermindert die de vogels nodig hebben om te vliegen.

Zwermintelligentie is gebruikt voor probabilistische routering in telecommunicatienetwerken en bij het maken van microbots. Een voorbeeld van dit concept zijn de kleine robots gemaakt door MicroFactory. De robots worden bestuurd door een printplaat die een magnetisch veld genereert, en de robots zelf zijn magneten. De robots zijn ook uitgerust met kleine manipulatietools die ze kunnen gebruiken om te communiceren met de omgeving om hen heen en objecten te manipuleren.

De ontwikkeling van echt mensachtige kunstmatige intelligentie, of kunstmatige algemene intelligentie, zal enige tijd vergen. Schattingen van verschillende AI-experts lopen uiteen, maar gemiddeld wordt aangenomen dat het zo'n 50 jaar zal duren om te slagen in het opzetten van een AGI. De ontwikkeling van gedistribueerde autonome agents zoals die van F-Secure zou daarentegen aanzienlijk korter moeten duren.

Volgens F-Secure zullen er nog enkele jaren van ontwikkeling nodig zijn om hun gedistribueerde intelligentiearchitectuur het volledige potentieel te laten bereiken, maar sommige mechanismen op basis van het zwermintelligentiemodel zijn al in gebruik. F-Scale heeft een aantal technieken voor zwermintelligentie gebruikt om inbreuken op te sporen en oplossingen te bedenken.

De AI-agenten van F-Secure kunnen met elkaar communiceren en samenwerken.

Zwermintelligentietechnieken maken gebruik van de talenten of capaciteiten van individuele agenten in de agentenpool, en wanneer deze vaardigheden met elkaar worden verbonden, ontstaat er een robuust en flexibel systeem dat in staat is om complexe taken uit te voeren.

"In wezen heb je een kolonie snelle lokale AI's die zich aanpassen aan hun eigen omgeving terwijl ze samenwerken, in plaats van dat één grote AI beslissingen neemt voor iedereen," legde Aksela uit.

In het specifieke geval van F-Secure zijn de verschillende agenten in staat om te leren van verschillende netwerken en hosts, en de agenten kunnen deze kennis verspreiden via het bredere netwerk dat verschillende organisaties samenbrengt. F-Secure zegt dat een van de belangrijkste voordelen van deze aanpak is dat de organisatie gevoelige informatie via de cloud kan delen en toch beschermd blijft dankzij superieure detectie van inbraak en aanvallen.

Blogger en programmeur met specialiteiten in Machine leren en Diepe leren onderwerpen. Daniel hoopt anderen te helpen de kracht van AI te gebruiken voor maatschappelijk welzijn.