MIND haalt $72M op in Series B om AI-native Data Loss Prevention op te schalen

Het in Seattle gevestigde data‑beveiligingsbedrijf MIND kondigde aan op 17 september 2026 dat het $72M aan Series B-financiering heeft opgehaald. Crosspoint Capital Partners leidde de ronde, met deelname van bestaande investeerders YL Ventures en Paladin Capital Group, en het nieuwe kapitaal brengt de totale financiering van MIND op $112M.

De kapitaalronde komt ongeveer een jaar na de $30M Series A-ronde van MIND. Het bedrijf, dat zichzelf beschrijft als een AI-native data loss prevention (DLP)-platform, zei dat de investering haar strategische groei zal financieren terwijl ondernemingen de data‑beveiliging herbouwen voor een wereld waarin AI sneller beweegt dan hun controles. MIND omschreef de investering als een bepalend moment voor de miljarden‑dollar DLP‑markt en stelde dat AI zowel de risico’s rond gevoelige data versnelt als een kans biedt voor het bedrijf om fundamenteel te heruitvinden hoe organisaties deze beschermen.

Gerapporteerde groei en mijlpalen

MIND meldde dat het in het jaar voorafgaand aan de aankondiging een omzetgroei van meer dan 17‑maal en een klantgroei van 8‑maal behaalde. Het bedrijf zei dat het in dezelfde periode miljarden gegevensgebeurtenissen in realtime analyseerde over GenAI, agentische AI en IT‑omgevingen, en dat het verlies van gevoelige data voorkwam op honderden duizenden eindpunten.

Het bedrijf wees ook op product- en certificeringsmijlpalen uit dezelfde periode. Het lanceerde MIND AI DLP Agents, software die volgens het bedrijf autonoom het dagelijkse werk van het draaien van een DLP‑programma op zich neemt. MIND verklaarde dat het het eerste data‑beveiligingsbedrijf is dat is geaccepteerd in Anthropic’s Cyber Verification Program en het eerste dat ISO/IEC 42001‑certificering voor verantwoordelijke AI heeft behaald. Mede‑oprichter en CEO Eran Barak zei dat MIND in minder dan twee jaar sinds het verlaten van stealth een achtcijferige omzet heeft opgebouwd, vertrouwd door tientallen klanten.

Platformfunctionaliteiten en besteding van de opbrengst

MIND zei dat het de Series B heeft opgehaald om de ontwikkeling van wat het haar Stress Free DLP‑platform noemt te versnellen, dat zij beschrijft als eenvoudig, autonoom en volledig, en om te voldoen aan de vraag naar effectievere data‑beveiliging. Het bedrijf stelde dat de investering zal helpen haar aanwezigheid uit te breiden in belangrijke enterprise‑markten, strategische technologie‑ en kanaalpartnerschappen te verdiepen, en haar team op te schalen om een snelgroeiende klantenbasis te bedienen. MIND positioneerde haar ambitie als meer dan het moderniseren van een gevestigde categorie, en zei dat ze van plan is het volgende tijdperk van DLP te definiëren en zich als leider te vestigen.

De aankondiging beschrijft een platform dat is georganiseerd rond vijf functies. De ontdekkingsfunctie identificeert gevoelige data in SaaS‑applicaties, GenAI‑ en agentische AI‑tools, eindpunten, on‑premise bestandsdeling en e‑mail. Een meerlagige AI‑classificatie‑engine classificeert data op basis van zowel de inhoud als de context van elk bestand. De detectiefunctie past context‑bewuste intelligentie toe, die volgens het bedrijf betekenisvol risico scheidt van ruis en valse positieven vermindert. Remediatie pakt datalekken en beveiligingsproblemen autonoom aan om handmatig onderzoek en respons te verminderen, terwijl preventie beleids‑gedreven controles gebruikt die risicovolle activiteiten in realtime automatisch kunnen blokkeren of met gebruikers samenwerken om risico’s te verhelpen en hen over beleid te onderwijzen. MIND stelde dat het platform is ontworpen om organisaties te helpen te begrijpen welke gevoelige data ze hebben, risico’s te herkennen en actie te ondernemen voordat data verloren gaat, of die data nu in rust of in beweging is.

Het bedrijf koppelde de kapitaalronde ook aan de AI‑adoptiecijfers voor ondernemingen die in de aankondiging werden genoemd. Volgens die cijfers heeft 90 % van de ondernemingen GenAI‑tools geïmplementeerd en gebruiken meer dan twee‑derde AI‑agents, terwijl 65 % geen vertrouwen heeft in hun AI‑data‑beveiligingscontroles en één op de vijf initiatieven faalt door zwakke datagrondslagen.

Uitspraken van leidinggevenden, investeerders en klanten

“Security leaders worden gevraagd data te beschermen die zich in AI‑snelheid verplaatst, met complexe, handmatige en onvolledige tools die zijn ontworpen voor een tragere wereld,” zei Barak. Hij beschreef DLP als een enorme, gevestigde markt die niet met AI in gedachten is opgebouwd, en stelde dat AI het probleem versnelt door mensen en autonome systemen nieuwe manieren te geven om gevoelige data te benaderen en te verplaatsen, terwijl het tevens de technologie levert om te heruitvinden hoe die data wordt beschermd. Barak zei dat de resultaten en de financiering MIND plaatsen onder een selecte groep cybersecurity‑bedrijven die in dit tempo opschalen, en dat het kapitaal de groei zal versnellen en Stress Free DLP zal brengen naar elke onderneming die AI‑governance en -beveiliging nastreeft.

Zach Sivertson, managing director bij Crosspoint Capital Partners, zei dat AI de data‑beveiliging fundamenteel verandert en het belang van een geïntegreerde aanpak voor DLP vergroot, die gevoelige data kan beschermen waar deze zich ook bevindt of verplaatst. Hij stelde dat MIND sinds de Series A‑investering van Crosspoint en de selectie van het bedrijf als finalist voor de RSAC Innovation Sandbox sterke momentum heeft getoond, en voegde toe dat Crosspoint er trots op is de Series B te leiden en de samenwerking met MIND te verdiepen terwijl het ondernemingen helpt te herdenken hoe zij gevoelige data beschermen in het AI‑tijdperk.

Twee klanten beschreven hun implementaties in de aankondiging. Conrad Band, CIO van Children’s Hospital Los Angeles, zei dat nu het ziekenhuis het gebruik van AI door het personeel uitbreidt, het beschermen van patiëntinformatie zonder innovatie te vertragen essentieel is. “MIND stelt ons in staat om beschermde gezondheidsinformatie te ontdekken en te blokkeren voordat deze AI‑tools op onze eindpunten binnenkomt, zonder enige prestatie‑impact,” zei hij, en voegde toe dat het platform zijn team het vertrouwen heeft gegeven om door te gaan met AI‑adoptie terwijl patiëntgegevens beschermd blijven.

Mark DeCarlo, senior manager security engineering and technology bij de National Geographic Society, zei dat zijn organisatie MIND gebruikt om gevoelige documenten te identificeren en te labelen en openbaar delen te beperken. Hij zei dat het platform inzicht biedt in waar en wanneer de gegevens van de organisatie interageren met AI‑agents, iets wat de organisatie volgens hem daarvoor niet had, en dat het een belangrijk onderdeel is geworden van hoe de organisatie gegevens beschermt.