AI kan helpen om koffie betaalbaar en toegankelijk te houden in het gezicht van klimaatverandering

Als je een liefhebber van koffie bent, zal het geen prettig nieuws zijn dat de prijs van koffie mogelijk in de nabije toekomst zal stijgen. Klimaatverandering en ontbossing bedreigen enkele van de grootste koffiesoorten ter wereld, maar AI kan mogelijk helpen om koffie relatief betaalbaar te houden.

De gecombineerde krachten van ontbossing en klimaatverandering bedreigen de productie van veel soorten koffie, waaronder de gewone Arabica-soort, die in veel van de meest productieve blends en brews te vinden is. Koffieboeren over de hele wereld moeten omgaan met stijgende temperaturen en de problemen die daarmee samenhangen, zoals perioden van droogte. Een recente studie die werd gepubliceerd in de tijdschriften Global Change Biology en Science Advances vond dat er aanzienlijke risico’s waren voor veel wilde koffiesoorten, waarbij ongeveer 60% van de 124 verschillende wilde koffiesoorten kwetsbaar was voor uitsterven.

Volgens Inside Climate News legde Aaron P. Davis, een van de auteurs van de studie en een senior onderzoeker bij de Royal Botanic Gardens in Engeland, uit dat gedomesticeerde koffie is afgeleid van deze wilde soorten.

“We moeten ons zorgen maken over het verlies van elke soort om veel redenen,” legde Davis uit, “maar voor koffie in het bijzonder denk ik dat we ons moeten herinneren dat de kop koffie die voor ons staat oorspronkelijk van een wilde bron kwam.”

Gedomesticeerde koffie bestaat voornamelijk uit twee bonensoorten: Arabica en Robusta. Wilde planten worden gefokt met deze soorten om hun kwaliteit te verbeteren, waardoor ze dienen als een genetische bibliotheek die wetenschappers in staat stelt om hardere planten te creëren. Biologen zoeken naar wilde koffiesoorten om soorten te vinden die resistent zijn tegen deze bedreigingen, maar naarmate het klimaat warmer wordt, wordt dit moeilijker.

Net zoals de wilde koffiesoorten onder druk staan, ondervinden ook geteelde koffiegewassen spanning. Ernstige droogtes en langere, intensere uitbraken van plagen en ziekten bedreigen de geteelde gewassen. Een schimmelinfectie maakt gebruik van de warmer wordende omstandigheden en hogere luchtvochtigheid om zich onder de koffieplanten te verspreiden, en de koffieborenkever kan mogelijk sneller verspreiden door de klimaatverandering. Klimaatverandering maakt ook het weerpatroon extremer, met meer ernstige droogtes en regenbuien. Te veel of te weinig regen kan de koffieproductie verslechteren. Bovendien wordt geschat dat ongeveer de helft van alle wilde koffieplanten in de komende 70 jaar zal verdwijnen.

Ondanks de recente problemen die klimaatverandering heeft gebracht voor koffieboeren, zal de vraag naar koffie waarschijnlijk alleen maar toenemen. De totale vraag naar voedsel over de hele wereld zal naar verwachting met ongeveer 60% toenemen tegen 2050, en kleine boeren produceren het grootste deel van de voedselvoorziening van de wereld, ongeveer 70%.

Te midden van de groeiende bedreiging van klimaatverandering kan AI helpen om koffieboeren te compenseren voor dingen zoals droogte en plagen. Onderzoekers die zijn aangesloten bij het project Financial and Agricultural Recommendation Models, of FARM, zijn van plan om koffieboeren te helpen door hen technieken te bieden die de opbrengst kunnen verhogen. Het FARM-project zal eerst worden getest op koffieboeren in Kenia, waar het gegevenswetenschapstechnieken zal toepassen op grote datasets die zijn verzameld van koffieboerderijen. Het FARM-platform heeft als doel om geautomatiseerde landbouwsystemen en gegevenswetenschapstechnieken te brengen naar kleine boerderijen in Kenia, wat de opbrengst moet verhogen. Het FARM-project wordt aangedreven door de dalende prijs van sensoren en de bijbehorende beschikbaarheid van grote datasets die zijn verzameld door deze sensoren.

De AI-gebaseerde landbouwmethoden kunnen boeren waardevolle inzichten bieden die hen helpen om de productie te optimaliseren. Machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om weerspatronen te voorspellen en maatregelen te nemen tegen ongunstig weer, terwijl computervisi-systemen schade aan gewassen en mogelijke tekenen van verspreiding van schimmels of parasieten kunnen herkennen. Het verkrijgen van deze waardevolle informatie kan boeren helpen om zich te beschermen tegen deze schadelijke krachten. Boeren kunnen zelfs via SMS worden gewaarschuwd als een storm de volgende dag wordt verwacht.

Een bedrijf, Agrics, kan gebruikmaken van gegevens die zijn verzameld door sensoren om risico’s te voorspellen die individuele boeren kunnen treffen. Violanda de Man, Innovatiemanager bij Agrics East Africa, legde uit dat de gegevens kunnen worden gebruikt om boeren locatiespecifieke diensten en producten te bieden die boerenrisico’s kunnen verminderen en zowel het inkomen als de veiligheid van plattelandsbevolkingen kunnen verbeteren

Terwijl gewassen en boeren over de hele wereld te maken krijgen met de uitdagingen van klimaatverandering, lijkt AI klaar te staan om een belangrijke rol te spelen in de strijd om deze uitdagingen te overwinnen.