Agiloft voegt drie AI-agenten toe voor contracttaken met meerdere stappen

Agiloft kondigde op 5 november 2026 drie AI-agenten aan voor Ask AI binnen zijn platform voor contractlevenscyclusbeheer. Daarmee breidt het de mogelijkheden van de assistent uit van contractanalyse naar administratieve werkzaamheden met meerdere stappen. De Bulk Update Agent, Contract Request Agent en eSignature Agent voor Adobe Acrobat Sign worden geïntroduceerd naast een documentviewer met meerdere deelvensters en nieuwe instellingen voor organisatiespecifieke terminologie.

Agenten voeren updates, verzoeken en ondertekeningen af

De Bulk Update Agent kan rechtstreeks vanuit de zoekresultaten van Ask AI maximaal drie gegevensvelden wijzigen in meerdere contract- en bijlagerecords. De agent geeft een voorbeeld van alle betrokken bestanden en vereist uitdrukkelijke bevestiging van een gebruiker voordat een update wordt uitgevoerd. Een eindrapport vermeldt welke onderdelen zijn geslaagd, mislukt of overgeslagen, zodat de gebruiker kan controleren hoe de batch is verwerkt.

De Contract Request Agent richt zich op de intake. Een zakelijke gebruiker beschrijft in gewone taal wat nodig is, waarna Ask AI op basis van de bedoeling en de toegangsrechten het juiste bestaande aanvraagformulier aanwijst. Volgens Agiloft moet deze begeleiding verwarring en verkeerd gerouteerde verzoeken tegengaan, zodat contracten vanaf het begin in de juiste workflow terechtkomen.

Voor ondertekeningen bereidt de eSignature Agent via Ask AI workflows in Adobe Acrobat Sign voor en start deze. De agent begeleidt gebruikers bij het selecteren van documenten, het identificeren van ondertekenaars, het bepalen van de ondertekenvolgorde en het controleren van de gegevens voordat het verzoek wordt verzonden. Tussen de door AI ondersteunde voorbereiding en het verzoek om te ondertekenen blijft een controlemoment voor de gebruiker bestaan.

Zoeken en documentcontext

De Multi-Pane Document Viewer brengt Ask AI, contractrecords, documentweergaven en tabelgegevens samen in één werkruimte. Gebruikers kunnen contracttekst bekijken, vragen stellen en informatie vergelijken zonder tussen afzonderlijke schermen te hoeven wisselen. Zo blijft de onderliggende overeenkomst zichtbaar naast de AI-interactie.

Met een configureerbare semantische laag kunnen beheerders interne bedrijfstermen, veldwaarden, synoniemen en afkortingen koppelen aan gegevens die in Agiloft zijn opgeslagen. Gebruikers kunnen vervolgens zoeken zonder de exacte veldnamen of systeemterminologie te kennen. Deze organisatiespecifieke woordenschat vormt een aanvulling op de Bulk Update Agent, die begint met zoekresultaten van Ask AI.

Inkoopgegevens achter de introductie

Agiloft bracht de introductie in verband met onderzoek dat het op 15 september 2026 publiceerde. Censuswide ondervroeg 2.005 inkoopdirecteuren en andere senior leidinggevenden met inkoopverantwoordelijkheid bij bedrijven in de VS en het VK met ten minste 250 werknemers. De antwoorden werden verzameld van 5 tot en met 20 augustus 2026.

Agiloft meldde dat inkoopverantwoordelijken schatten dat ten minste 15% van de uitgaven aan leveranciers buiten contractuele overeenkomsten valt. Ook bleek dat 52% van de organisaties in het jaar voorafgaand aan het rapport geen contractuele genoegdoening had verkregen, omdat die niet tijdig was bijgehouden of ingeroepen.

Uit de enquête bleek ook dat slechts 36% van de organisaties de voorwaarden van een inkooptoekenning automatisch koppelt aan het daaruit voortvloeiende contract, terwijl 57% deels handmatig gegevens opnieuw invoert. Deze cijfers vormen de context voor Agilofts aandacht voor administratieve overdrachten: onderhandelde voorwaarden kunnen los komen te staan van de bestanden en systemen die worden gebruikt om ernaar te handelen.

Chief Product Officer Jason Barnwell zei dat de automatisering bedoeld is om routinematige administratie te verminderen en aan te sluiten op bestaande processen, compliancewaarborgen en workflows, zodat teams zich kunnen richten op het voorkomen van waardelekkage.

Productbasis en externe toegang

De agenten bouwen voort op mogelijkheden die zijn geïntroduceerd met de algemene beschikbaarheid van Astra op 14 juli 2026. Via Ask AI konden CLM-gebruikers contracten in hun kennisbank vinden en deze naar Astra sturen voor analyse. AI-Assisted Contract Intake haalde gestructureerde gegevens uit geüploade documenten om contractrecords aan te maken, terwijl Guided Contract Updates wijzigingen in datums, status en bijlagen afhandelde via gesprekken in gewone taal.

De release van november voegt bulkbewerkingen, routering van verzoeken en voorbereiding van ondertekeningen toe aan die basis. Ook introduceert de release een Model Context Protocol-server, oftewel MCP Server, die externe softwaretools een gestandaardiseerde interface moet bieden voor toegang tot de centrale contractrepository van Agiloft.

Claude van Anthropic is in de bètaomgeving beschikbaar als MCP-client. Volgens Agiloft is de server ontworpen om na de definitieve release ook andere zakelijke tools te ondersteunen. In de loop der tijd zijn aanvullende MCP-clients gepland. De uitrol moet ervoor zorgen dat de machtigingen, controles en beveiligingsnormen die al in de CLM-omgevingen van klanten zijn ingebouwd, behouden blijven. De toegang tot de aangekondigde mogelijkheden wordt verder uitgebreid naarmate deze de verschillende fasen van de uitrol doorlopen; de beschikbaarheid wordt dus stapsgewijs ingevoerd.

De praktische betekenis van de release ligt in de verbinding die deze legt tussen contractinzichten en de uitvoering van administratieve taken. Voor bulkbewerkingen blijft menselijke bevestiging vereist, aanvraagformulieren houden rekening met de machtigingen van gebruikers, voorbereidingen voor ondertekening moeten worden gecontroleerd en toegang voor externe agenten is nog in bèta. Voor juridische en inkoopteams is de vraag of deze gecontroleerde overdrachten de uitvoeringskloof kunnen verkleinen die in Agilofts onderzoek wordt beschreven, terwijl mensen betrokken blijven bij ingrijpende wijzigingen in het contractrecord.