2025 Voorspellingen: Jaar van Samengestelde AI voor Enterprise Adoptie

Het nieuwe jaar zal AI-adoptie op manieren brengen die we nog niet eerder hebben gezien, na een herkalibratie van wat we nu weten dat kan worden bereikt binnen het bedrijf. Kennissystemen die samengestelde AI ondersteunen, zullen centraal staan omdat ze brandstof toevoegen om ongestructureerde informatie om te zetten in actiegerichte kennis. Naast andere tools zoals GraphRAG die Generatieve AI (GenAI) efficiënter maken, zullen ze de weg blijven effenen voor hoe AI integreert in ons dagelijks leven.

Realistische visies op wat kan worden gedaan met Generatieve AI-modellen zullen het jaar van samengestelde AI brengen

Organisaties beginnen de potentie van GenAI te implementeren om echte problemen op te lossen. In het nieuwe jaar zullen we het op manieren zien worden geadopteerd die we nog niet eerder hebben gezien, maar wanneer het gaat om de adoptie van AI voor enterprise-gebruikers, zijn de modellen nog niet voldoende op zichzelf om complexe problemen op te lossen. Neem ons mensen, bijvoorbeeld, we zijn slimmer en effectiever met tools, en we zijn in staat geweest om veel meer te bereiken met toegang tot rekenmachines, een bibliotheek en een computer. We kunnen niet verwachten dat taalmodellen alles doen wat we nodig hebben, vooral in een enterprise-omgeving, zonder de juiste tooling. Het toevoegen van kennissystemen die samengestelde AI-werklasten ondersteunen, zal systemen in staat stellen om breed te worden benut en te profiteren van binnen het bedrijf.

Een revolutie van informatieclassificatie met GraphRAG

In de vroege dagen van het internet waren de primaire zoekmachines AltaVista en Lycos. Een zoekopdracht zou alle woorden op een pagina indexeren en resultaten aanbieden in een paginaklasse. Uiteindelijk heeft Google dit opnieuw uitgevonden door te kijken hoe pagina’s met elkaar in verband staan. Pagina’s werden belangrijker als andere belangrijke pagina’s ernaar verwezen. Deze recursieve regel was alleen mogelijk wanneer je naar het web keek als een grafiek. Dit is hoe we uiteindelijk bij de Google en paginaklasse zijn gekomen die we vandaag kennen. Bovendien, toen Google in 2012 begon met het omzetten van tekstuele gegevens in een kennissysteem, zagen we een evolutie van hoe gebruikers gestructureerde informatie over echte entiteiten ontvingen bij het zoeken.

In het komende jaar zal er een soortgelijke vooruitgang zijn die we zagen met het internet van trefwoordzoeken naar zoeken op basis van netwerk- en grafiekstructuren. Zoeken op basis van omgezette tekst naar gestructureerde weergave zal ook gebeuren met taalmodellen, waardoor bedrijven enorm profiteren. Naarmate we vorderen met GenAI, beginnen we iets soortgelijks te zien met GenAI dat RAG gebruikt, waarmee elke letter of elk stuk van een document in een vector wordt omgezet, waardoor we een vraag kunnen stellen en deze aan de individuele woorden in het document kunnen koppelen.

Ik geloof dat de volgende iteratie van de zoekopdracht zal overstappen op het gebruik van een combinatie van kennissystemen en RAG. Wat dit doet, is documenten kruisverwijzen en snel ontdekken dat ze iets gemeen hebben en het als een verbinding koppelen terwijl het reageert op een zoekopdracht. Na verloop van tijd is het waarschijnlijk dat de meeste informatie die we hebben gedocumenteerd, zal worden omgezet in gestructureerde informatie die in kennissystemen zal worden geplaatst, waardoor redenering kan plaatsvinden wanneer we een zoekopdracht krijgen. Er zal een nadruk liggen op het snel omzetten van ongestructureerde tekstuele informatie in gestructureerde informatie voor symbolische kennis, zodat het actiegericht kan worden.

Het interface van het internet verandert, ons dagelijks leven zal AI-adoptie zien voordat de workforce

Als iemand die is opgegroeid met Google, is het onvermijdelijk om te merken dat het interface van het internet begint te verschuiven. De opkomst van ChatGPT-adoptie is voortgegaan en is het primaire mechanisme geworden voor hoe de volgende generatie communiceert met het internet. Naarmate we deze adoptie in 2025 en daarna zien, zal het een significante impact hebben op hoe industrieën zoals advertenties evolueren om een concurrerend voordeel te behouden.

Net als bij de meeste innovaties van technologie, zullen we deze eerst in ons persoonlijke leven implementeren. Ik geloof dat we dit zullen zien gebeuren met persoonlijke assistenten zoals Siri of Alexa op basis van taalmodellen die redeneren en natuurlijke patronen ontwikkelen voor onze dagelijkse gewoonten. Naarmate we mensen zien die meer vertrouwen op persoonlijke assistentie buiten het werk, zullen de verwachtingen van het hebben van soortgelijke assistenten op hun werk volgen.

Herziening van het budget voor de implementatie van Generatieve AI in het bedrijf

Nu de piek van de AI-hypecyclus achter ons ligt, zijn mensen veel pragmatischer in hun aanpak van GenAI. In de afgelopen anderhalf jaar hebben velen een groot deel van hun budgetten uitgegeven aan GenAI en hebben ze mogelijk andere belangrijke gebieden van de IT-voetafdruk en gegevens op de achtergrond gezet en ondergeïnvesteerd. Dus het komende jaar zullen we veel organisaties zien die hun budgetten beter afstemmen om meer te doen. Nu we de zichtbaarheid en blootstelling hebben van hoe GenAI kan werken of niet werken voor een organisatie, kunnen bedrijven hun investeringen beter in balans brengen tussen GenAI en alle andere belangrijke initiatieven.