2025 Voorspellingen: Het jaar van samengestelde AI voor ondernemingsadoptie

Het nieuwe jaar zal AI-adoptie brengen op manieren die we nog nooit eerder hebben gezien, na een herijking van wat we nu weten dat kan worden bereikt binnen het bedrijf. Kennisgraphen die samengestelde AI ondersteunen, zullen centraal staan omdat ze brandstof toevoegen om ongestructureerde informatie om te zetten in actiegerichte kennis. Naast andere tools zoals GraphRAG die Generatieve AI (GenAI) efficiënter maken, zullen ze de weg blijven banen voor hoe AI wordt geïntegreerd in ons dagelijks leven.

Realistische meningen over wat kan worden gedaan met Generatieve AI-modellen zullen het jaar van samengestelde AI brengen

Organisaties beginnen de potentie van GenAI te implementeren om echte problemen op te lossen. In het nieuwe jaar zullen we het zien worden geadopteerd op manieren die nog nooit eerder zijn gezien, maar als het gaat om de adoptie van AI voor ondernemingsgebruikers, zijn de modellen nog niet voldoende op zichzelf om complexe problemen op te lossen. Neem ons mensen, bijvoorbeeld, we zijn slimmer en effectiever met tools, en we zijn in staat geweest om veel meer te bereiken met toegang tot rekenmachines, een bibliotheek en een computer. We kunnen niet verwachten dat taalmodellen alles doen wat we nodig hebben op dit moment, vooral in een ondernemingsomgeving, zonder de juiste tooling. Het toevoegen van kennisgraphen die samengestelde AI-werklasten ondersteunen, zal systemen in staat stellen om breed te worden benut en te profiteren van binnen het bedrijf.

Een revolutie van informatieclassificatie met GraphRAG

In de vroege dagen van het internet waren de primaire zoekmachines AltaVista en Lycos. Een zoekopdracht zou alle woorden op een pagina indexeren en resultaten aanbieden in een paginaklasse. Uiteindelijk herschiep Google dit door te kijken naar hoe pagina’s met elkaar in verband staan. Pagina’s werden belangrijker als andere belangrijke pagina’s ernaar verwezen. Deze recursieve regel was alleen mogelijk toen je naar het web keek als een grafiek. Dit is hoe we uiteindelijk bij de Google en paginaklasse zijn gekomen die we vandaag kennen. Verder, toen Google in 2012 begon met het omzetten van tekstuele gegevens in een kennisgrafiek, zagen we een evolutie van hoe gebruikers gestructureerde informatie over echte entiteiten kregen bij het zoeken.

In het komende jaar zal er een soortgelijke vooruitgang zijn die we hebben gezien met het internet van trefwoordzoek naar zoekopdrachten op basis van netwerk- en grafiekstructuren. Zoekopdrachten op basis van omgezette tekst naar gestructureerde weergave zullen ook gebeuren met taalmodellen, waardoor ondernemingen enorm worden gebaat. Naarmate we vorderen met GenAI, beginnen we iets soortgelijks te zien met GenAI dat RAG gebruikt, waarmee elke woord of elk deel van een document wordt omgezet in een vector, waardoor we een vraag kunnen stellen en deze kunnen koppelen aan de afzonderlijke woorden in het document.

Ik geloof dat de volgende iteratie van de zoekopdracht zal overstappen op het gebruik van een combinatie van kennisgrafiek en RAG. Wat dit doet, is het kruisverwijzen van documenten en snel vinden dat ze iets met elkaar te maken hebben en het verbinden als een verbinding als het werkt aan het beantwoorden van een vraag. Na verloop van tijd is het waarschijnlijk dat de meeste informatie die we hebben gedocumenteerd, zal worden omgezet in gestructureerde informatie die in kennisgraphen zal worden geplaatst, waardoor redenering kan plaatsvinden wanneer we een zoekopdracht krijgen. Er zal een nadruk liggen op het snel omzetten van ongestructureerde tekstuele informatie in gestructureerde informatie voor symbolische kennis, zodat het actiegericht kan worden.

Het interface van het internet verandert, ons dagelijks leven zal AI-adoptie zien voordat de werkgelegenheid

Als iemand die is opgegroeid met Google, is het onvermijdelijk om op te merken dat het interface van het internet begint te verschuiven. De opkomst van ChatGPT-adoptie is voortgegaan en is het primaire mechanisme geworden voor hoe de volgende generatie communiceert met het internet. Naarmate we deze adoptie in 2025 en daarna zien, zal het een significante impact hebben op hoe industrieën zoals advertenties evolueren om een concurrerend voordeel te behouden.

Zoals bij de meeste innovaties van technologie, zullen we ze eerst in ons persoonlijke leven implementeren. Ik geloof dat we dit zullen zien gebeuren met persoonlijke assistenten zoals Siri of Alexa op basis van taalmodellen die redeneren en natuurlijke patronen ontwikkelen voor onze dagelijkse gewoonten. Naarmate we mensen zien die meer vertrouwen op persoonlijke assistentie buiten het werk, zullen de verwachtingen van het hebben van soortgelijke assistenten op het werk volgen.

Herijking van het budget voor de implementatie van Generatieve AI in het bedrijf

Nu de piek van de AI-hypecyclus achter ons ligt, zijn mensen veel pragmatischer in hun aanpak van GenAI. In de afgelopen anderhalf jaar hebben velen een groot deel van hun budget besteed aan GenAI, en ze kunnen andere belangrijke gebieden van de IT-voetafdruk en gegevens op de achtergrond hebben gezet en ondergefinancierd. Dus in het komende jaar zullen we veel organisaties zien die hun budget beter afstemmen om meer te doen. Nu we de zichtbaarheid en blootstelling hebben van hoe GenAI kan werken of niet werken voor een organisatie, kunnen die bedrijven de investering tussen GenAI en alle andere belangrijke initiatieven in evenwicht brengen.