Het benutten van AI en kennisgraphen voor besluitvorming in het bedrijfsleven

Het huidige bedrijfslandschap is mogelijk competitiever en complexer dan ooit tevoren: de verwachtingen van klanten zijn op een hoogtepunt en bedrijven moeten deze verwachtingen (of zelfs overtreffen) nakomen, terwijl ze tegelijkertijd nieuwe producten en ervaringen creëren die consumenten nog meer waarde bieden. Tegelijkertijd hebben veel organisaties te maken met beperkte middelen, worstelen met begrotingsbeperkingen en gaan om met altijd aanwezige bedrijfsuitdagingen zoals vertraging in de toeleveringsketen.

Bedrijven en hun succes worden gedefinieerd door de som van de beslissingen die ze elke dag nemen. Deze beslissingen (slecht of goed) hebben een cumulatief effect en zijn vaak meer met elkaar verbonden dan ze lijken te zijn of worden behandeld. Om in deze veeleisende en constant evoluerende omgeving mee te komen, moeten bedrijven in staat zijn om snel beslissingen te nemen, en veel hebben zich tot AI-gestuurde oplossingen gewend om dit te doen. Deze flexibiliteit is cruciaal voor het behouden van operationele efficiëntie, het toewijzen van middelen, het beheersen van risico’s en het ondersteunen van voortdurende innovatie. Tegelijkertijd heeft de toegenomen adoptie van AI de uitdagingen van menselijke besluitvorming verergerd.

Problemen ontstaan wanneer organisaties beslissingen nemen (met AI of anderszins) zonder een solide begrip van de context en hoe ze andere aspecten van het bedrijf zullen beïnvloeden. Terwijl snelheid een belangrijke factor is bij besluitvorming, is context essentieel, maar gemakkelijker gezegd dan gedaan. Dit roept de vraag op: Hoe kunnen bedrijven zowel snelle als geïnformeerde beslissingen nemen?

Het begint allemaal met data. Bedrijven zijn zich zeer bewust van de sleutelrol die data speelt in hun succes, maar veel worstelen nog steeds om deze te vertalen in bedrijfswaarde door middel van effectieve besluitvorming. Dit komt grotendeels doordat goede besluitvorming context vereist, en helaas draagt data geen begrip en volledige context met zich mee. Daarom is het nemen van beslissingen op basis van gedeelde data (zonder context) onnauwkeurig en onjuist.

Hieronder zullen we onderzoeken wat organisaties ervan weerhoudt om waarde in dit gebied te realiseren en hoe ze op weg kunnen komen om betere, snellere bedrijfsbeslissingen te nemen.

Het volledige beeld krijgen

De voormalige CEO van Siemens, Heinrich von Pierer, zei ooit beroemd: “Als Siemens alleen wist wat Siemens weet, zouden onze cijfers beter zijn,” waarmee hij de belangrijkheid van een organisatie onderstreepte om haar collectieve kennis en know-how te benutten. Kennis is macht, en het nemen van goede beslissingen hangt af van een alomvattend begrip van elk onderdeel van het bedrijf, inclusief hoe verschillende facetten samenwerken en elkaar beïnvloeden. Maar met zo veel data beschikbaar uit zo veel verschillende systemen, applicaties, mensen en processen, is het verkrijgen van dit begrip een moeilijke taak.

Dit gebrek aan gedeelde kennis leidt vaak tot een reeks ongewenste situaties: organisaties nemen beslissingen te langzaam, waardoor kansen gemist worden; beslissingen worden genomen in een isolement zonder de gevolgen te overwegen, wat leidt tot slechte bedrijfsresultaten; of beslissingen worden genomen op een onnauwkeurige manier die niet herhaalbaar is.

In sommige gevallen kan kunstmatige intelligentie (AI) deze uitdagingen verergeren wanneer bedrijven de technologie ondiscrimineerd toepassen op verschillende use cases en verwachten dat deze automatisch hun bedrijfsproblemen oplost. Dit gebeurt waarschijnlijk wanneer AI-gebaseerde chatbots en -agenten in isolement worden gebouwd zonder de context en zichtbaarheid die nodig zijn om verstandige beslissingen te nemen.

Het mogelijk maken van snelle en geïnformeerde bedrijfsbeslissingen

Of het doel van een bedrijf nu is om de tevredenheid van klanten te verhogen, de omzet te verhogen of de kosten te verlagen, er is geen enkele factor die deze resultaten zal opleveren. In plaats daarvan is het de cumulatieve werking van goede besluitvorming die positieve bedrijfsresultaten zal opleveren.

Het begint allemaal met het gebruik van een benaderbare, schaalbare platform dat het bedrijf in staat stelt om zijn collectieve kennis te verzamelen, zodat zowel mensen als AI-systemen erover kunnen redeneren en betere beslissingen kunnen nemen. Kennisgraphen worden steeds vaker een fundamentaal instrument voor organisaties om de context binnen hun data te ontdekken.

Hoe ziet dit er in de praktijk uit? Stel dat een retailer wil weten hoeveel T-shirts hij moet bestellen voor de zomer. Er moeten veel complexe factoren worden overwogen om de beste beslissing te nemen: kosten, timing, eerdere vraag, voorspelde vraag, voorzieningen in de toeleveringsketen, hoe marketing en reclame de vraag kunnen beïnvloeden, fysieke ruimtebeperkingen voor fysieke winkels en meer. We kunnen redeneren over al deze facetten en de relaties ertussen met de gedeelde context die een kennisgraaf biedt.

Deze gedeelde context stelt mensen en AI in staat om samen te werken om complexe beslissingen op te lossen. Kennisgraphen kunnen al deze factoren snel analyseren, waardoor data uit verschillende bronnen wordt omgezet in concepten en logica die verband houden met het bedrijf als geheel. En aangezien de data niet tussen verschillende systemen hoeft te worden verplaatst om de informatie van de kennisgraaf te verzamelen, kunnen bedrijven sneller beslissingen nemen.

In het huidige zeer concurrerende landschap kunnen organisaties het zich niet veroorloven om ongeïnformeerde bedrijfsbeslissingen te nemen – en snelheid is de naam van het spel. Kennisgraphen zijn het cruciale ontbrekende ingrediënt om de kracht van generatieve AI te ontgrendelen om betere, meer geïnformeerde bedrijfsbeslissingen te nemen.

In het huidige zeer concurrerende landschap kunnen organisaties het zich niet veroorloven om ongeïnformeerde bedrijfsbeslissingen te nemen – en snelheid is de naam van het spel. Kennisgraphen zijn het cruciale ontbrekende ingrediënt om de kracht van generatieve AI te ontgrendelen om betere, meer geïnformeerde bedrijfsbeslissingen te nemen. Bedrijven kunnen beslissingen aanzienlijk sneller nemen.