He aha te ako hohonu?

Ko te ako hohonu tetahi o nga mara whai mana me te tere tipu i roto i te matauranga hangai. Heoi, he uaua ki te whai matauranga hohonu mo te ako hohonu na te mea kei roto i te kupu ako hohonu nga momo momo hātepe me nga tikanga. Ko te ako hohonu he marautanga o te ako miihini i te nuinga o te waa, no reira he mea nui kia maarama he aha te ako miihini kia mohio ai koe ki te ako hohonu.

He aha te Akoranga Miihini?

Te akoranga hohonu he toronga o etahi o nga ariā i ahu mai i te ako miihini, no reira, me whai meneti tatou ki te whakamarama he aha te ako miihini.

Ko te korero noa, ko te ako miihini he tikanga e taea ai e nga rorohiko te kawe i nga mahi motuhake me te kore e whakamaarama i nga rarangi katoa o nga algorithm e whakamahia ana hei whakatutuki i aua mahi. He maha nga momo hātepe ako miihini, engari ko tetahi o nga huringa e whakamahia nuitia ana ko te a multilayer perceptron. Ko te perceptron multilayer e kiia ana he whatunga neural, kei roto i te raupapa o nga nodes/neuron hono tahi. E toru nga paparanga rereke i roto i te perceptron multilayer: te paparanga whakauru, te paparanga huna, me te paparanga whakaputa.

Ka mauhia e te paparanga whakauru nga raraunga ki roto i te whatunga, kei reira ka rawekehia e nga pona kei te paparanga waenga/huna. Ko nga pona kei roto i te paparanga huna he mahi pangarau ka taea te raweke i nga raraunga ka puta mai i te paparanga whakauru, te tango i nga tauira e tika ana mai i nga raraunga whakauru. Koinei te huarahi "ako" te whatunga neural. Ko nga whatunga neural te ingoa mai i te mea i whakaaweahia e te hanganga me te mahi o te roro tangata.

Ko nga hononga i waenga i nga pona o te whatunga he uara e kiia ana ko nga taumaha. Ko enei uara he whakapae mo te hononga o te raraunga o tetahi paparanga ki nga raraunga kei te paparanga e whai ake nei. I te wa e whakangungu ana te whatunga ka whakatikahia nga taumahatanga, a ko te whainga ko nga taumahatanga/whakaaro mo te raraunga ka uru ki runga i nga uara e whakaatu tika ana i nga tauira whai kiko i roto i te raraunga.

Ko nga mahi whakahohe kei roto i nga kohanga o te whatunga, a ko enei mahi whakahohe ka huri i nga raraunga i roto i te ahua kore-raina, ka taea e te whatunga te ako i nga whakaaturanga matatini o te raraunga. Ka whakareatia e nga mahi whakahohe nga uara whakauru ki nga uara taumaha me te taapiri i te kupu rītaha.

He aha te ako hohonu?

Ko te ako hohonu te kupu mo nga hoahoanga ako miihini e hono ana i te maha o nga perceptrons multilayer, kia kaua e kotahi noa te paparanga huna engari he maha nga paparanga huna. Ko te "hohonu" o te whatunga neural hohonu, ko nga tauira maamaa ka taea e te whatunga te ako.

Ko nga whatunga paparanga hohonu kei roto i nga neurons ka kiia he hononga hono katoa, he paparanga hono katoa ranei, e tohu ana ko tetahi neuron e mau tonu ana te hononga ki nga neurons katoa e karapoti ana. Ka taea te whakakotahi i nga hononga honohono me etahi atu mahi ako miihini hei hanga i nga hoahoanga ako hohonu.

Nga Momo o te Ako Hohonu

He maha nga momo hoahoanga ako hohonu e whakamahia ana e nga kairangahau me nga miihini, a, kei ia hoahoanga rereke tana ake take whakamahi motuhake.

Nga Huihuinga Neural Huinga

Whatunga neural convolutional, CNNs ranei, ko te hoahoanga whatunga neural e whakamahia nuitia ana i roto i te hanga o nga punaha tirohanga rorohiko. Ko te hanganga o nga whatunga neural convolutional e taea ai e ratou te whakamaori i nga raraunga ahua, ka huri hei tau ka taea e te whatunga hono katoa te whakamaori. E wha nga waahanga nui o te CNN:

• Paparanga convolutional
• Ko nga paparanga tauira-iti/kopu
• Nga mahi whakahohe
• Ko nga paparanga hono katoa

Ko nga paparanga convolutional te mea e tango ana i nga whakaahua hei whakaurunga ki te whatunga, te tātari i nga whakaahua me te whiwhi i nga uara o nga pika. Ko te tukutahi, ko te whakahiato ranei te waahi ka huri/whakahekea nga uara atahanga hei whakangawari i te ahua o nga whakaahua me te whakaheke i te maaramatanga o nga whiriwhiringa atahanga ki te haruru. Ko nga mahi whakahohe e whakahaere ana i te rere o nga raraunga mai i tetahi paparanga ki tetahi paparanga e whai ake nei, a ko nga paparanga hono katoa ko nga mea e tātari ana i nga uara e tohu ana i te ahua me te ako i nga tauira kei roto i aua uara.

RNNs/LSTMs

Nga whatunga neural auau, RNNs ranei, he mea rongonui mo nga mahi he mea nui te raupapa o nga raraunga, me ako te whatunga mo te raupapa o nga raraunga. Ka whakamahia nga RNN ki nga raru penei i te tukatuka reo maori, na te mea he mea nui te raupapa o nga kupu ina wetewetehia te tikanga o te rerenga korero. Ko te wahanga "hoki" o te kupu Recurrent Neural Network i ahu mai i te mea ko te putanga mo tetahi huānga i roto i te raupapa i runga i te tatauranga o mua me te tatauranga o naianei. Kaore i rite ki etahi atu momo whatunga neural hohonu, he "maumahara" nga RNN, a ko nga korero i tatauhia i nga wa rereke i roto i te raupapa ka whakamahia hei tatau i nga uara whakamutunga.

He maha nga momo RNN, tae atu ki nga RNN ararua, e whai whakaaro ana ki nga mea kei te heke mai i roto i te raupapa, hei taapiri atu ki nga mea o mua, ina tatau ana i te uara o tetahi mea. Ko tetahi atu momo RNN he Mahara Waa-poto Roa, LSTM ranei, whatunga. Ko nga LSTM he momo RNN ka taea te whakahaere i nga mekameka roa o nga raraunga. Ka taka pea nga RNN o ia wa ki tetahi mea e kiia nei ko te "raruraru rōnaki pahū". Ka puta tenei take ka tino roa te mekameka o nga raraunga whakauru, engari he tikanga a LSTM ki te patu i tenei raru.

KaituhiAunoa

Ko te nuinga o nga hoahoanga ako hohonu kua whakahuahia i tenei wa ka pa atu ki nga raru ako e maataki ana, kaua ki nga mahi ako kaore i te tirotirohia. Ka taea e Autoencoders te huri i nga raraunga kaore i te tirotirohia ki te whakatakotoranga maataki, ka taea te whakamahi i nga whatunga neural ki te raru.

KaituhiAunoa he maha nga wa e whakamahia ana ki te kite i nga kohikohiko i roto i nga huingararaunga, he tauira o te ako kore i te tirotirohia i te mea kaore i te mohiotia te ahua o te kohio. Ko enei tauira o te kitenga anomaly ko te kimi tinihanga mo nga umanga putea. I roto i tenei horopaki, ko te kaupapa o te autoencoder he ki te whakatau i te turanga o nga tauira auau i roto i te raraunga me te tautuhi i nga kohikohiko, i nga mea rereke ranei.

He hangarite te hanganga o te autoencoder, me nga papa huna kua whakakakahuhia kia rite te putanga o te whatunga ki te whakauru. Ko nga momo e wha o nga autoencoders ka kitea te whakamahi auau ko:

• Kaituhi aunoa/maamaa
• Nga whakawaehere paparanga maha
• Whakawaehere convolutional
• Kaiwaehere kua whakaritea

Ko nga autoencoders auau/maama he kupenga neural me te paparanga huna kotahi, ko nga autoencoders multilayer he whatunga hohonu me te maha atu o te paparanga huna. Ka whakamahia e nga kaiwhakawaehere aunoa i nga papa taapiri hei utu, hei taapiri atu ranei ki nga papa hono-katoa. Ka whakamahia e nga kaiwhakawaehere aunoa tetahi momo mahi ngaro e taea ai e te whatunga neural te kawe i nga mahi uaua ake, i tua atu i te kape noa i nga whakauru ki nga putanga.

Nga Whatunga Tauiwi Whakatupu

Whatunga Tauiwi Whakatupu (GANs) he maha nga whatunga neural hohonu hei utu mo te kupenga kotahi noa. E rua nga tauira ako hohonu e whakangunguhia ana i te wa kotahi, ka whangaia o raatau putanga ki tetahi atu whatunga. Kei te whakataetae nga whatunga ki a raua ano, a, i te mea ka uru raua ki nga raraunga whakaputa a tetahi, ka ako raua i enei raraunga me te whakapai ake. Ko nga whatunga e rua kei te takaro i te keemu tinihanga me te rapu, i reira ka ngana te tauira whakangao ki te hanga tauira hou hei whakapohehe i te tauira kaitukino/te whakahāwea. Kua rongonui nga GAN i te waahi o te tirohanga rorohiko.

Whakarāpopototanga Ako Hohonu

Ka whakawhānuihia e te ako hohonu nga maataapono o nga whatunga neural ki te hanga tauira maamaa e taea ai te ako i nga tauira uaua me te whakawhanui i aua tauira ki nga huingararaunga a meake nei. Ka whakamahia nga whatunga neural convolutional ki te whakamaori i nga whakaahua, ka whakamahia nga RNN/LSTM ki te whakamaori i nga raraunga raupapa. Ka taea e Autoencoders te huri i nga mahi ako kaore i te tirotirohia hei mahi ako maataki. Ka mutu, ko nga GAN he whatunga maha e taupatupatu ana tetahi ki tetahi e tino whai hua ana mo nga mahi tirohanga rorohiko.