maroke He aha nga Neural Networks? - Unite.AI
Tūhono ki a tatou

AI 101

He aha nga Neural Networks?

mm
whakahoutia on

He aha nga Whatunga Neural Artificial (ANNs)?

He maha nga ahunga whakamua nui o AI i peia e nga whatunga neural artificial. Ko nga Whatunga Neural Artificial (ANNs) he hononga o nga mahi pangarau kua honoa ki tetahi whakatakotoranga i whakaaweahia e nga whatunga neural i kitea i roto i te roro tangata. Ka taea e enei ANN te tango i nga tauira uaua mai i nga raraunga, me te whakamahi i enei tauira ki nga raraunga kaore i kitea hei whakarōpū / mohio ki nga raraunga. I tenei ara, ka "ako" te miihini. He korero tere tera mo nga whatunga neural, engari me ata titiro ki nga whatunga neural kia pai ake ai te maarama he aha enei mea me pehea te mahi.

Kua Whakamaramahia te Perceptron Multi-layer

I mua i te titiro ki nga whatunga neural uaua ake, me ata titiro tatou ki tetahi putanga ngawari o te ANN, he Perceptron Apa-maha (MLP).

Whakaarohia he raina huihuinga i te wheketere. I runga i tenei raina huihuinga, ka whiwhi tetahi kaimahi i tetahi mea, ka mahia etahi whakarereketanga, ka tukuna atu ki te kaimahi o muri mai o te raina ka mahi pera ano. Ka haere tonu tenei mahi kia tukuna e te kaimahi whakamutunga o te raina nga pa whakaotinga ki runga i te taonga me te whakanoho ki runga i te whitiki ka tangohia atu i te wheketere. I roto i tenei whakataurite, he maha nga "papa" ki te raina huihuinga, a ka neke nga hua i waenga i nga papa i te wa e neke ana mai i te kaimahi ki te kaimahi. Kei te raina huihuinga he waahi urunga me tetahi waahi putanga.

Ka taea te whakaaro he Perceptron Multi-Layer he raina hanga tino ngawari, i hangaia mai i nga paparanga e toru: he paparanga whakauru, he paparanga huna, me tetahi paparanga whakaputa. Ko te paparanga whakauru ko te wahi e whangaia ai nga raraunga ki roto i te MLP, a, i roto i te paparanga huna he maha o nga "kaimahi" e hapai ana i nga raraunga i mua i te tuku ki runga i te paparanga whakaputa e tuku ana i te hua ki te ao o waho. Hei tauira mo te MLP, ka kiia enei kaimahi he "neurons" (he pona ranei i etahi wa) ka whakahaerea e ratou nga raraunga ka rawekehia e ratou i roto i te raupapa o nga mahi pangarau.

I roto i te whatunga, he hanganga kei te hono i te node ki te node e kiia nei ko “pauna”. Ko nga taumahatanga he whakaaro mo te hononga o nga tohu raraunga i a raatau e neke ana i te whatunga. Hei whakatau i tera, ko nga taumahatanga e whakaatu ana i te taumata o te awe o tetahi neuron ki runga i tetahi atu neuron. Ka haere nga taumahatanga i roto i te "mahi whakahohe" i a ratou e wehe ana i te node o naianei, he momo mahi pangarau e huri ana i nga raraunga. Ka hurihia e ratou nga raraunga raina ki nga whakaaturanga kore-rarangi, e taea ai e te whatunga te tātari i nga tauira uaua.

Ko te whakataurite ki te roro tangata e kiia ana e te "whatunga neural artificial" i ahu mai i te meka e honoa ana nga neurons e hanga ana i te roro o te tangata i te ahua rite ki te hono o nga node i roto i te ANN.

Ahakoa kua noho mai nga perceptrons maha-paparanga mai i nga tau 1940, he maha nga here i aukati i te whai hua. Heoi, i roto i nga tau e rua kua pahure ake nei, he tikanga e kiia nei ko “whakatōmuri” i hangaia e taea ai e nga whatunga te whakatika i nga taumahatanga o nga neurons ka pai ake te ako. Ka hurihia e te backpropagation nga taumahatanga i roto i te whatunga neural, ka taea e te whatunga te hopu pai ake i nga tauira tuuturu i roto i nga raraunga.

He Iton Tono Nei

Ko nga whatunga neural hohonu ka tango i te ahua taketake o te MLP ka nui ake ma te taapiri i etahi atu paparanga huna ki waenganui o te tauira. Na, kaua he paparanga whakauru, he paparanga huna, me tetahi paparanga whakaputa, he maha nga paparanga huna kei waenganui, ko nga putanga o tetahi paparanga huna ka waiho hei whakaurunga mo te paparanga huna e whai ake nei kia oti ra ano nga raraunga. na roto i te whatunga ka whakahokia mai.

Ka taea e nga paparanga huna maha o te whatunga neural hohonu te whakamaori i nga tauira uaua ake i te perceptron multilayer tuku iho. Ko nga paparanga rereke o te whatunga neural hohonu e ako ana i nga tauira o nga waahanga rereke o te raraunga. Hei tauira, mena he whakaahua kei roto i nga raraunga whakauru, ka whakamaarama pea te waahanga tuatahi o te whatunga i te kanapa, te pouri ranei o nga pika ka kowhiria e nga paparanga o muri mai nga ahua me nga tapa ka taea te whakamahi ki te mohio ki nga mea kei roto i te ahua.

Nga Momo Rerekē o Nga Whatunga Neural

He maha nga momo whatunga neural, a, kei ia momo momo whatunga neural ona ake painga me ona ngoikoretanga (na reira ko o raatau ake keehi). Ko te momo whatunga neural hohonu e whakaahuatia ana i runga ake nei ko te momo whatunga neural tino noa, ka kiia ko te whatunga neural feedforward.

Ko tetahi rereketanga i runga i nga whatunga neural ko te Recurrent Neural Network (RNN). I roto i te take o Recurrent Neural Networks, ka whakamahia nga tikanga whakahiato hei pupuri korero mai i nga ahuatanga o mua o te tātaritanga, te tikanga ka taea e ratou te whakamaori i nga raraunga kei hea te ota. Ka whai hua nga RNN ki te tango tauira mai i nga raraunga raupapa/waahanga. Ko nga Whatunga Neural Recurrent ka taea te kotahi, te rua ranei. I roto i te take o te whatunga neural bi-directional, ka taea e te whatunga te tango korero mai i muri mai i te raupapa me nga waahanga o mua o te raupapa. I te mea he nui ake nga korero a te RNN ara-rua, he pai ake te tuhi i nga tauira tika mai i nga raraunga.

Ko te Convolutional Neural Network he momo motuhake o te whatunga neural e mohio ana ki te whakamaori i nga tauira e kitea ana i roto i nga whakaahua. Ka mahi a CNN ma te whakawhiti i te tātari ki runga i nga pika o te ahua me te whakatutuki i te tohu tau o nga pika i roto i te ahua, ka taea e ia te tātari mo nga tauira. Kua hangahia he CNN kia puta tuatahi mai nga papa whakahiato e kumea ana nga pika mai i te atahanga, katahi ka tae mai nga papa whangai-whakamua e hono ana, ko te hunga ka ako ki te mohio ki nga taonga, ka whai mai i muri mai.

Blogger me te kaihātaka me nga tohungatanga i roto Learning machine a Akoranga hohonu kaupapa. Kei te tumanako a Daniel ki te awhina i etahi atu ki te whakamahi i te mana o AI mo te pai o te hapori.