stubs Dezinformācijas par klimatu draudi, ko izplata ģeneratīvā AI tehnoloģija — Unite.AI
Savienoties ar mums

Mākslīgais intelekts

Klimata dezinformācijas draudi, ko izplata ģeneratīvā AI tehnoloģija

mm

Izdots

 on

Klimata dezinformācijas draudi, ko izplata ģeneratīvā AI tehnoloģija

Mākslīgais intelekts (AI) ir mainījis veidu, kā mēs piekļūstam informācijai un to izplatām. Jo īpaši ģeneratīvais AI (GAI) piedāvā vēl nepieredzētas izaugsmes iespējas. Taču tas rada arī ievērojamas problēmas, jo īpaši klimata pārmaiņu diskursā, īpaši klimata dezinformācijas jomā.

2022. gadā pētījumi parādīja, ka ap 60 Twitter konti tika izmantoti, lai izveidotu 22,000 XNUMX tvītu un izplatītu nepatiesu vai maldinošu informāciju par klimata pārmaiņām.

Dezinformācija par klimatu nozīmē neprecīzu vai maldinošu saturu, kas saistīts ar klimata zinātni un vides jautājumiem. Izplatīts pa dažādiem kanāliem, tas kropļo klimata pārmaiņu diskursu un kavē uz pierādījumiem balstītu lēmumu pieņemšanu.

Pastiprinoties nepieciešamībai risināt klimata pārmaiņu problēmas, mākslīgā intelekta izplatītā dezinformācija rada milzīgu šķērsli kolektīvai rīcībai klimata jomā.

Kas ir dezinformācija par klimatu?

Bieži tiek izplatīta nepatiesa vai maldinoša informācija par klimata pārmaiņām un to ietekmi, lai radītu šaubas un neskaidrības. Šāda neprecīza satura izplatīšana kavē efektīvu rīcību klimata jomā un sabiedrības izpratni.

Laikmetā, kad informācija acumirklī izplatās caur digitālajām platformām, klimata dezinformācija ir atradusi labvēlīgu augsni, lai izplatītos un radītu neskaidrības plašā sabiedrībā.

Galvenokārt ir trīs veidu dezinformācija par klimatu:

  • Tendence: Nepatiesas informācijas izplatīšana par globālā klimata ilgtermiņa modeļiem un izmaiņām, bieži vien, lai mazinātu klimata pārmaiņu nopietnību.
  • Atribūtika: Klimata notikumu vai parādību maldinoša piedēvēšana nesaistītiem faktoriem, aizsedzot cilvēka darbības faktisko ietekmi uz klimata pārmaiņām.
  • Ietekme: Klimata pārmaiņu reālo seku pārspīlēšana vai nenovērtēšana, lai radītu bailes vai veicinātu pašapmierinātību saistībā ar nepieciešamību rīkoties klimata pārmaiņu jomā.

2022. gadā atklājās vairāki satraucoši mēģinājumi izplatīt dezinformāciju par klimatu, parādot izaicinājuma apmēru. Šie centieni ietvēra lobēšanas kampaņas fosilā kurināmā uzņēmumi, lai ietekmētu politikas veidotājus un maldinātu sabiedrību.

Turklāt naftas ķīmijas magnāti finansēja klimata pārmaiņu noliedzējus ideju laboratorijas izplatīt nepatiesu informāciju. Arī korporatīvais klimats "skeptiķis” kampaņas uzplauka sociālo mediju platformās, izmantojot Twitter reklāmas kampaņas, lai ātri izplatītu dezinformāciju.

Šo manipulatīvo kampaņu mērķis ir mazināt sabiedrības uzticību klimata zinātnei, atturēt no rīcības un kavēt jēgpilnu progresu klimata pārmaiņu apkarošanā.

Kā ar ģeneratīvo AI izplatās dezinformācija par klimatu?

Kā ar ģeneratīvo AI izplatās dezinformācija par klimatu?

Image Source 

Ģeneratīvā AI tehnoloģija, īpaši dziļas mācīšanās modeļi, piemēram Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN) un transformatori, var radīt ļoti reālistisku un ticamu saturu, tostarp tekstu, attēlus, audio un video. Šis AI tehnoloģijas sasniegums ir pavēris durvis ātrai klimata dezinformācijas izplatīšanai dažādos veidos.

Ģeneratīvs AI var radīt stāstus, kas nav patiesi par klimata pārmaiņām. Lai gan 5.18 miljardi cilvēki mūsdienās izmanto sociālos medijus, viņi ir labāk informēti par aktuālajām pasaules problēmām. Bet, viņi ir Par 3% mazāka iespēja pamanīt nepatiesus tvītus AI radītie, nekā tie, ko rakstījuši cilvēki.

Daži no veidiem, kā ģeneratīvais AI var veicināt klimata dezinformāciju:

1. Pieejamība

Ģeneratīvais AI rīki, kas rada reālistisku sintētisku saturu, kļūst arvien pieejamāki, izmantojot publiskās API un atvērtā pirmkoda kopienas. Šī vienkāršā piekļuve ļauj apzināti ģenerēt nepatiesu informāciju, tostarp tekstu un fotoreālistiskus viltus attēlus, tādējādi veicinot dezinformācijas izplatīšanos par klimatu.

2. Izsmalcinātība

Ģeneratīvais AI ļauj izveidot garākus, autoritatīvus rakstus, emuāra ierakstus un ziņu stāstus, bieži vien atkārtojot cienījamu avotu stilu. Šī izsmalcinātība var maldināt un maldināt auditoriju, apgrūtinot AI radītās dezinformācijas nošķiršanu no patiesa satura.

3. Pārliecināšana

Lielie valodu modeļi (LLM), kas integrēti AI aģentos, var iesaistīties sarežģītās sarunās ar cilvēkiem, izmantojot pārliecinošus argumentus, lai ietekmētu sabiedrisko domu. Ģeneratīvā AI spēja ģenerēt personalizētu saturu nav nosakāma ar pašreizējiem robotu noteikšanas rīkiem. Turklāt GAI robotprogrammatūras var pastiprināt dezinformācijas centienus un ļaut mazām grupām tiešsaistē izskatīties lielākām.

Tāpēc ir ļoti svarīgi ieviest stabilus faktu pārbaudes mehānismus, plašsaziņas līdzekļu lietotprasme programmām un ciešu digitālo platformu uzraudzību, lai efektīvi cīnītos pret mākslīgā intelekta izplatītas klimata dezinformācijas izplatīšanu. Informācijas integritātes un kritiskās domāšanas prasmju stiprināšana dod cilvēkiem iespēju orientēties digitālajā vidē un pieņemt apzinātus lēmumus pieaugošās klimata dezinformācijas viļņos.

AI izplatītās klimata dezinformācijas noteikšana un apkarošana

Lai gan AI tehnoloģija ir veicinājusi strauju izplatību dezinformācija par klimatu, tā var būt arī daļa no risinājuma. AI vadīti algoritmi var identificēt modeļus, kas ir unikāli AI radītajam saturam, ļaujot agrīni noteikt un iejaukties.

Tomēr mēs joprojām esam robustu AI noteikšanas sistēmu izveides sākuma stadijā. Tādējādi cilvēki var veikt šādas darbības, lai samazinātu klimata dezinformācijas risku:

  • Palieliniet modrību: Tā kā AI faktu pārbaudes lietotnes joprojām attīstās, lietotājiem ir jābūt modriem, pārbaudot informāciju, ar kuru viņi saskaras. Tā vietā, lai automātiski publicētu AI meklēšanas rezultātus sociālajos medijos, identificējiet un novērtējiet uzticamus avotus. Avotu pārbaude ir būtiska, risinot svarīgus jautājumus, piemēram, cīņu pret klimata pārmaiņām.
  • Novērtējiet faktu pārbaudes metodes: Pieņemiet nolasīšanu no sāniem, ko izmanto faktu pārbaudītāji. Jaunā logā meklējiet informāciju par avotiem, kas citēti AI ģenerētajā saturā. Analizēt avotu ticamību un autoru pieredzi. Izmantojiet parastās meklētājprogrammas, lai atrastu un novērtētu ekspertu vienprātību par šo tēmu.
  • Novērtējiet pierādījumus: Iedziļinieties AI ģenerētos apgalvojumos sniegtajos pierādījumos. Pārbaudiet, vai uzticama zinātniskā vienprātība un pētījums atbalsta vai atspēko apgalvojumus. Ātri AI platformu pieprasījumi var sniegt dažus provizoriskus datus, taču, lai iegūtu ticamus rezultātus, ir nepieciešama padziļināta izmeklēšana.
  • Nepaļaujieties tikai uz AI: Ņemot vērā AI sistēmu tendenci laiku pa laikam ražot halucinācijas vai neprecīza informācija, kļūst obligāti nepaļauties tikai uz AI. Lai nodrošinātu zināšanu precizitāti un precizitāti, papildiniet mākslīgā intelekta radīto materiālu ar rūpīgu savstarpēju pārbaudi, izmantojot tradicionālās meklētājprogrammas.
  • Digitālās pratības veicināšana: Plašsaziņas līdzekļu lietotprasmei ir arī izšķiroša nozīme, lai indivīdi varētu orientēties sarežģītajā klimata diskursā. Pilnvarojot sabiedrību ar kritiskās domāšanas prasmēm, viņi var saskatīt dezinformāciju, veicinot informētāku un atbildīgāku sabiedrību.

Ētiskās dilemmas: runas brīvības un dezinformācijas kontroles līdzsvarošana

Cīņā pret mākslīgā intelekta izplatīto klimata dezinformāciju, ētikas principu ievērošana mākslīgā intelekta izstrādē un atbildīgā lietošanā ir ļoti svarīga. Nosakot prioritātes caurspīdīgums, godīgumu un atbildību, mēs varam nodrošināt, ka AI tehnoloģijas kalpo sabiedriskajam labumam un pozitīvi ietekmē mūsu izpratni par klimata pārmaiņām.

Lai uzzinātu vairāk par ģeneratīvo AI vai ar AI saistītu saturu, apmeklējiet vietni apvienoties.ai.