Shell sāk pārkvalificēt darbiniekus mākslīgā intelekta jomā

Royal holandiešu Shell, viena no lielākajām naftas un gāzes korporācijām pasaulē, digitāli apmāca savus darbiniekus mākslīgā intelekta (AI) jomā. Uzņēmums ir sadarbojies ar Udacity vietnē, izglītības organizācija. Veiksmes gadījumā apmācību programma varētu kļūt par paraugu citiem uzņēmumiem mākslīgā intelekta tehnoloģiju radīto krasu un strauju pārmaiņu laikā. 

Nodarbības tiek piedāvātas tiešsaistē, izmantojot Udacity, un tās ir paredzētas, lai palīdzētu uzņēmumam uzlabot AI prasmes darbinieku vidū. Saskaņā ar Shell datiem aptuveni 2,000 no 82,000 XNUMX darbinieku visā pasaulē ir izrādījuši interesi par AI klasēm. Daudzi darbinieki ir teikuši, ka viņu vadītāji vēršas pie viņiem un jautā par kursiem par tādām lietām kā Python programmēšana un neironu tīklu apmācība. Visas apmācības ir brīvprātīgas. 

Izmēģinājuma programma ar Udacity tika uzsākta 2019. gadā pēc tam, kad uzņēmumam Shell bija vajadzīgs vairāk ar AI kvalificētu darbinieku, jo bija daudz ar AI saistītu projektu. Uzņēmums ir paļāvies uz mākslīgo intelektu daudzos savas darbības aspektos, sākot no dziļūdens urbšanas un apkopes līdz prognozējošai analīzei un autonomai skaitļošanai. 

Pēc tam, kad izmēģinājuma programma izrādījās veiksmīga, uzņēmums to paplašināja un pievērsās naftas inženieriem, ķīmiķiem, datu zinātniekiem, ģeofiziķiem un citiem. Tiešsaistes programmas pabeigšana aizņem apmēram četrus līdz sešus mēnešus, un darbinieki pie tās strādā apmēram 10 līdz 15 stundas nedēļā. Shell maksā par pielāgoto tiešsaistes kursu darbu, ko sauc par nanogrādu. 

Iemesli AI darbiniekiem

Ir divi galvenie iemesli, kāpēc Shell ir nepieciešami AI kvalificēti darbinieki. Pirmkārt, uzņēmums pašlaik izstrādā alternatīvus enerģijas avotus, un ir paredzēts tērēt līdz 2 miljardiem ASV dolāru jaunām enerģijas tehnoloģijām. Saskaņā ar Shell datu zinātnes ģenerāldirektora Denu Dževonsu teikto, tā enerģijas bizness ir “digitāli vietējais, un atšķirība būs saistīta ar AI”.

Otrs iemesls AI darbinieku nepieciešamībai ir tas, ka Shell joprojām vada savu masveida naftas biznesu. Pārkvalificējot darbiniekus mākslīgā intelekta jomā, izmantojot tiešsaistes programmu, viņi varēs atrast problēmas apkopes iekārtās, pirms tas sabojājas. Jaunās zināšanas viņiem arī palīdzēs noteikt jomas, kurās var samazināt oglekļa emisijas. Papildus tam varētu izmantot mašīnmācīšanās algoritmus, lai automātiski apstrādātu seismiskos datus un apkopotu informāciju par pazemes iežu veidojumiem. 

"Iespēja pārvietot adatu un palīdzēt cilvēkiem saprast, ka mēs nopietni domājam, ka cenšamies mainīt veidu, kā mēs darām lietas uz labo pusi, nav viegls uzdevums," saka Dževons. "Bet viena lieta, ko mēs zinām, ir tā, ka tehnoloģija ir milzīgs šo pārmaiņu elements. Mums ir jāatrod veids, kā nodrošināt vairāk un tīrāku enerģiju, un ieguldījumi AI ir galvenais veids, kā mēs to darīsim.

Shell arī cer, ka Udacity AI sadarbība piesaistīs jaunākus darbiniekus, kuri uzskata, ka šāda veida darbs ir bīstams un fiziski prasīgs. 

Pols Donelijs ir Aspen Technology nozares mārketinga direktors. Uzņēmums specializējas sarežģītos ražošanas procesos. 

"Jaunieši ir digitālie vietējie iedzīvotāji," saka Donelijs. “Kad viņi nonāk darbā, enerģētikas un ķīmijas uzņēmumi diemžēl konkurē ar Facebook, Amazon, Netflix un Google. Ir grūti konkurēt ar šiem uzņēmumiem.

Mērķauditorijas atlase pēc esošā darbaspēka

Viens no lielākajiem izaicinājumiem šiem uzņēmumiem ir pašreizējā darbaspēka maiņa. 

"Sliktākais scenārijs ir cilvēku atlaišana un pēc tam došanās darbā un visu jauno darbinieku pieņemšana darbā ar jums nepieciešamajām prasmēm," saka Gabe Dalporto, Udacity izpilddirektors. “Pirmkārt, mūsu universitātes nevar iegūt visus darbiniekus, kas mums būs nepieciešami nākotnes darbam, un tas ir dārgi. Pārkvalificēšanās izmaksas ir daudz mazākas.

Pēc uzņēmuma domām, Udacity izmēģinājuma programma palielināja darbinieku apmierinātību starp darbiniekiem, kuri pabeidza kursa darbu. 

"Mēs nevēlamies, lai cilvēki justu, ka viņi stagnē un neaug, uzņēmumam mainoties," saka Dževons.

Tā kā mākslīgais intelekts kļūst arvien svarīgāks daudzās dažādās nozarēs, uzņēmumi būs spiesti pielāgoties. Pārkvalifikācija būs viena no galvenajām pieejām, kā tikt galā ar pārmaiņām. Ir bijuši daudzi pārkvalifikācijas gadījumi, kas nedeva pietiekamus rezultātus, taču, ja Shell programma būs veiksmīga, to varētu izmantot kā paraugu nākotnē.