Šons Bērnss, Outlier interviju sērijas līdzdibinātājs un izpilddirektors

Šons Bērnss ir Outlier izpilddirektors un līdzdibinātājs, viņš ir vadošā iestāde automatizētu biznesa analīzes platformu un ārēju datu identificēšanas jomā. Pirms Outlier izveidošanas Šons nodibināja vētraina, ļoti veiksmīga mobilās analītikas un reklāmas platforma, ko Yahoo iegādājās 2014. gadā.

Kas jūs sākotnēji ieinteresēja mašīnmācībā un datu zinātnē?

Man vienmēr ir paticis būvēt lietas, un koledžā es mācījos inženierzinātnēs, jo uzskatīju, ka tas ir labākais veids, kā pavadīt savu dzīvi celtniecībā. Es sāku apmeklēt datorzinātņu kursus un lēnām sapratu, ka interesantākās lietas, kas tiek būvētas, nav fiziskas, bet gan datorsistēmas, kas mainīs pasauli. Es apmeklēju mašīnmācības (ML) kursu un biju pārsteigts, uzzinot, ka varat rakstīt programmas, kas mācīsies! Gluži kā cilvēki! Šīs nodarbības pēdējā dienā es piegāju pie profesores un teicu viņai, ka vēlos savu dzīvi pavadīt, strādājot pie mašīnmācības.

Tas mani noveda pie mašīnmācības augstskolas, taču absolvēšanas laikā ML nozare joprojām bija pārāk primitīva, lai padarītu to par karjeru. Es sāku strādāt programmatūras uzņēmumos, pēc tam pats sāku programmatūras uzņēmumus. 2015. gadā, kad sāku lietot Outlier, mākoņtehnoloģijas beidzot padarīja ML par dzīvotspējīgu platformu, uz kuru koncentrēties kā dibinātājam, un es varēju īstenot savu sapni!

2014. gadā jūs nodibinājāt uzņēmumu Flurry, Inc., kuru vēlāk iegādājās Yahoo. Kāds bija jūsu domāšanas veids Flurry palaišanas laikā? Vai jūs kādreiz gaidījāt, ka tas kļūs par tik mežonīgu panākumu?

Sākotnējā Flurry izveides ideja 2005. gadā bija vienkāršas problēmas risināšana saistībā ar vieglu piekļuvi mūsu e-pastam. Tas bija tad, kad mobilais tālrunis veica ļoti maz, tas zvanīja un, iespējams, sūtīja īsziņas. Flurry tika uzsākts, lai atrisinātu šo savienojamības problēmu, lai iegādātos e-pastu un ziņas ierīcēs, kuras mums visiem bija kabatā. Blackberry ir pierādījis, ka mobilā ziņojumapmaiņa ir profesionāļu iecienīta, tāpēc mēs centāmies sniegt šo pieredzi visiem patērētājiem.

Flurry bija veiksmīgs lietotņu izstrādātājs, taču mēs redzējām lielāku iespēju 2008. gadā atvērt savu iekšējo analītikas platformu citiem lietotņu izstrādātājiem. Tajā laikā gan iPhone, gan Android tika izlaistas, taču neviena no tām vēl neatbalstīja lietotnes. Mēs bijām redzējuši mobilo lietotņu pārveidojošo spēku, izmantojot mūsu pašu lietotnes Flurry, tāpēc ticējām, ka gaidāma lielāka revolūcija, lai gan Apple bija paziņojis, ka iPhone nekad nedarbos lietotnes. Laikā, kad visi investēja mobilajā tīmeklī, mēs nolēmām pilnībā izmantot mobilās lietotnes, nodrošinot analītikas platformu, kas paredzēta tikai mobilajām lietotnēm.

Izrādījās labs laiks. Kad Apple un Google veica pāreju uz lietotņu veikalu atvēršanu, Flurry atradās lietotņu revolūcijas nulles punktā ar platformu, kas tika izstrādāta mobilajām lietotnēm, kas tika uzlabota trīs gadu laikā, izmantojot to paši. Sākot ar šo brīdi 2008. gada rudenī, Flurry kā uzņēmums nākamo sešu gadu laikā dubultojās ik pēc sešiem mēnešiem.

2015. gadā jūs palaidāt Outlier AI. Vai jūs varētu padalīties ar šī uzņēmuma rašanās stāstu?

2014. gadā mēs pārdevām Flurry Yahoo pēc deviņus gadus ilga ceļojuma. Kad tas tika iegūts, mums bija aptuveni 500,000 XNUMX analītikas klientu visā pasaulē, un es biju ceļojis un tikies ar tik daudziem no viņiem, cik vien varēju. Visur, kur es devos, katrs uzņēmums man jautāja vienu un to pašu: “Šon, man patīk šie dati, ko tu man sniedz. Bet kā es varu zināt, ko meklēt visos šajos datos? Katrs uzņēmums katrā atrašanās vietā un katrā vertikālē cīnījās, lai atrastu vērtību savos datos.

Kad sāku par to domāt, sapratu, ka esam sasnieguši jaunu biznesa inteliģences laikmetu. Visi mūsu biznesa informācijas rīki tika izstrādāti, lai atbildētu uz jautājumiem, kurus zinājām uzdot, taču problēma bija tā, ka mēs pat nezinājām, kādus jautājumus uzdot! Mums bija vajadzīga jauna produktu paaudze, kas šos jautājumus atrastu un automātiski nosūtītu mums.

Šī vīzija kļuva par automatizētu biznesa analīzi: programmatūras spēju automātiski atklāt jaunās problēmas un iespējas, izmantojot AI. 

Zināt, kādu jautājumu uzdot, ir lielākā uzņēmumu problēma. Vai varat paskaidrot, kā Outlier AI to atrisina?

Outlier automātiski atrod jūsu datos paslēptos ieskatus. Jūs pavadāt dažas minūtes, lai savienotu Outlier ar visām dažādajām vietām, kur jūsu dati ir pieejami (datubāzēm, mākoņa rīkiem utt.), un pretī jūs saņemat jautājumu plūsmu par to, kā mainās jūsu klientu uzvedība, kā mainās demogrāfiskie rādītāji un kā jūsu bizness. operācijas mainās. Šie ieskati tiek ģenerēti automātiski, taču tiem ir viss, ko varētu sagaidīt no cilvēku analītiķa, kas raksta ziņojumu, tostarp dabiskās valodas ģenerēšana un pamatcēloņu analīze. Lai to sāktu, nav nepieciešama konfigurācija, apmācība vai ieviešana, jo tas pilnībā balstās uz tiešsaistes mācību sistēmām.

Tā rezultātā Outlier var izvietot ārkārtīgi ātri, un to izmanto tipiski biznesa lietotāji, kuri neko nezina par mašīnmācību. Viņi vienkārši savieno Outlier ar saviem datiem un katru rītu pamostas ar 3 līdz 5 ieskatiem par lietām, kas viņiem būtu jājautā par savu biznesu. Tas šķiet kā maģija, bet tas ir tikai daudz matemātikas.

Mums aizraujošākais ir tas, ka Outlier ir ne tikai pirmais ML produkts, ko mūsu klienti ir izmantojuši, bet daudzos gadījumos tas ir arī pirmais biznesa informācijas rīks, ko viņi ir izmantojuši. Tradicionālos biznesa informācijas rīkus ir tik grūti iestatīt un konfigurēt, ka tie ir biedējoši lielākajai daļai lietotāju. Outlier ir tik vienkārši, ka to var izveidot un darboties bez iepriekšējas pieredzes. 

Kādas mašīnmācīšanās tehnoloģijas izmanto Outlier AI?

Outlier platformā kā daļa no mūsu konveijera tiek izmantoti desmitiem mašīnmācīšanās paņēmienu, sākot no laikrindu modelēšanas līdz neuzraudzītām klasteru un ieteikumu sistēmām. Faktiski katrs Outlier sistēmas sniegtais ieskats ir vismaz duci mašīnmācīšanās sistēmu kopīgas darbības rezultāts! Tas ir svarīgi, jo biznesa lietotāji pieprasa ļoti augstu kvalitātes un precizitātes līmeni, un neviena viena ML tehnoloģija nevar radīt šo kvalitāti viena pati. Sarežģīt šo ārkārtīgi lielo skaitu ML sistēmu ir ārkārtīgi grūti, taču, redzot rezultātus, tas ir maģiski.

Patiesībā ir tikai dažas ML tehnoloģijas, kuras mēs neizmantojam, piemēram, dziļā mācīšanās (neironu tīkli). Outlier produkta būtiska sastāvdaļa ir izskaidrojamība, lai lietotājs precīzi zinātu, kā Outlier atrada doto ieskatu. Tas ir ļoti svarīgi, lai veidotu uzticēšanos lietotājiem, kuri neko nezina par mašīnmācību un kuriem ir nepieciešams, lai jūs lietas izskaidrotu vienkārši. Notiek liels darbs, lai izskaidrotu tādas pieejas kā padziļināta mācīšanās, un mēs varētu tās pievienot, attīstoties.

Jūs esat arī eņģeļu investors. Kādos uzņēmumos vai uzņēmējos jūs investējat?

Investēju uzņēmumos un uzņēmējos, kas risina problēmas. Problēma ir atšķirība starp to, ko cilvēks vēlas vai vajag, un to, ko viņš var iegūt šodien. Vissvarīgākais, ko es meklēju, ir jūsu risināmās problēmas potenciāls un tas, cik liels ir tirgus, kurā šī problēma ir sastopama. Jūs nevarat nodrošināt 20 reizes lielāku atdevi no 10 miljoniem ASV dolāru ieguldījuma, ja jūsu tirgus apjoms ir tikai 50 miljoni ASV dolāru, taču varat, ja tirgus apjoms ir 1 miljards ASV dolāru. Ja es varu iedomāties jūsu uzņēmumu pēc 10 gadiem, kas darbotos tādā mērogā, jūs pievērsīsiet manu uzmanību. Tas nozīmē, ka jāveic šādas darbības un jādara tās labi:

1. Prezentēt plānu. Jūsu plāns var mainīties, taču jums ir nepieciešams uzticams ilgtermiņa plāns, lai sasniegtu lielo rezultātu. Ja jūs sākumā nevarat izveidot ticamu plānu, maz ticams, ka, mainoties tirgum, jūs varēsit nākt klajā ar jaunu. Jūsu iesniegtais plāns arī kalpos, lai noteiktu galvenos riska faktorus, ar kuriem saskarsies jūsu bizness, kad tas attīstās.
2. Parādiet, ka to domājat. Jūs jau esat ievērojis savu plānu, veidojot savu biznesu, tāpēc parādiet, cik labi esat to izpildījis. Atcerieties, ka jūsu līdzšinējais progress nav iemesls, kāpēc viņi jūs ieguldīs, bet jūsu līdzšinējais progress ir pierādījums tam, ka jūsu plāns ir ticams un ka jūs varat izpildīt savus izveidotos plānus.
3. Pārdod komandu. Desmit gadi ir ilgs laiks. Ja jūsu uzņēmums būs ļoti veiksmīgs, tas būs garš un grūts ceļš. Jūsu komandai ir izšķiroša nozīme, jo tie ir cilvēki, kas vadīs uzņēmumu šajos grūtajos laikos, un riska ieguldītājam ir vajadzīga ticība, ka jūs varat to paveikt. Galu galā viņi iegulda jūsos.
4. Spēlē, lai uzvarētu. Ja tiešām esat atradis lielu iespēju, kas var nodrošināt 20 reizes lielāku atdevi, iespējams, ka tā ir arī daudziem citiem. Jums ir jāparāda izteikta konkurences priekšrocība, kas ļaus jums uzvarēt, saskaroties ar desmitiem konkurentu, kas cenšas sasniegt vienu un to pašu mērķi.

Jo nesenā saruna jūs runājāt par to, kā uzņēmējiem ir jāpārdod jaunas kategorijas produkts vai jāpasaka klientam, kā to izmantot, bet jūs nevarat darīt abus. Vai varat īsi izskaidrot šo komentāru un paskaidrot, cik svarīga ir šī domāšana, lai gūtu panākumus?

Jaunas preču kategorijas ir jaunas, tāpēc tā nebūs kāda ikdienas sastāvdaļa. Cilvēki ir aizņemti, un tāpēc lielāko daļu viņu laika jau aizņem produkti, ko viņi jau izmanto. Kā jauna kategorija jums ir jānopelna laiks kāda ikdienas gaitās, un jūs to darāt, iekļaujoties viņa dzīvē tā, kā viņš vēlas. Jūs nevarat viņiem pateikt, kā to izmantot, jo tas nozīmētu, ka jums ir jāpasaka, kā jūs atbilstat, jums jābūt elastīgam. Laika gaitā, pēc tam, kad esat pierādījis sevi, jūs varat kļūt par daļu no viņu ikdienas ieraduma un pēc tam sākt stāstīt, kā lietot produktu.

Ja jūs tikai veidojat aizstājēju esošajam produktam, nevis jaunu kategoriju, tad cilvēka dienā jau ir laiks, kas atvēlēts šāda veida produktam. Šādos gadījumos jūs vēlaties viņiem pastāstīt, kā to izmantot, lai nodrošinātu, ka viņi aizstāj citus produktus ar jūsu produktiem, lai jūs pieprasītu laiku, pirms tie ir izslīdējuši.

Jūs esat pavadījis vairāk nekā 15 gadus, veidojot godalgotas lietotāja saskarnes gan patērētāju, gan uzņēmumu uzņēmumiem. Ar ko lielisks interfeiss atšķiras no konkurentiem?

Lieliska lietotāja pieredze ir kaut kas, ko varat uzņemt un sākt lietot nekavējoties, neprasot apmācību vai apmācības videoklipus. Pārāk daudz produktu koncentrējas uz to, kas ir iespējams, tiklīdz lietotājs kļūst par ekspertu, taču lielākā daļa lietotāju padodas ilgi pirms kļūst par ekspertiem, tāpēc visas šīs uzlabotās funkcijas nekad netiek izmantotas. Vissvarīgākā prasme, ko produktu dizainers var attīstīt, ir atkal un atkal nonākt pirmreizējā lietotāja pozīcijā, ieraugot produktu pirmo reizi un identificējot visas pastāvošās neskaidrības un berzes.

Vēl viens svarīgs lieliskas lietotāja interfeisa aspekts ir tas, ko es saucu par “redzamu diferenciāciju”. Pirmajās 30 sekundēs pēc produkta lietošanas cilvēkam ir precīzi jāzina, ar ko tas atšķiras no jebkura cita. Ja tas aizņem vairāk nekā 30 sekundes vai ja jums tas viņiem jāpaskaidro, viņi padosies un virzīsies tālāk ilgi, pirms to ieraudzīs. Mūsdienās cilvēki ir pārpildīti ar produktiem, tāpēc jums ir jāpārvietojas ārkārtīgi ātri, lai piesaistītu viņu uzmanību un lai viņi saprastu, kas liek jums atšķirties. Tas attiecas uz visu, sākot no patēriņa precēm līdz uzņēmuma programmatūrai.

Domājot par konkurences priekšrocībām, lielākā daļa cilvēku domā par sarežģītām tehnoloģijām, taču lieliska lietotāju pieredze ir dažas no labākajām konkurences priekšrocībām. Ir ļoti grūti kopēt produktu ar nevainojamu un maģisku lietotāja pieredzi, jo tas ietver tik daudz nianšu un detaļu.

Jūs arī konsultējat uzņēmumus. Kāda veida uzņēmumiem vajadzētu vērsties pie jums?

Es konsultēju plašu uzņēmumu loku, sākot no patērētāju lietotnēm līdz finanšu pakalpojumiem un beidzot ar uzņēmumu programmatūras jauninājumiem. Vienīgais kritērijs, kas man ir, ir tas, ka dibinātāji patiešām vēlas mācīties un ir atvērti gan pozitīvām, gan negatīvām atsauksmēm. Vērtīgākie padomdevēji, kādi man ir bijuši manas karjeras laikā, izlaida visu troksni un sniedza man savu godīgo un kritisko vērtējumu, pat ja to bija grūti sadzirdēt. Daudzi padomdevēji tikai mēģina pateikt pozitīvas lietas un veidot dibinātājus, un arī tas ir vērtīgi, bet es uzskatu, ka tas nepalīdz ilgtermiņā. Es apkopoju atšķirību emuāra ierakstā (Treneri pret karsējmeitenēm) par dažāda veida atbalstītājiem, kas jums nepieciešami jūsu dibinātāju ceļojumā.

Paldies par lielisko interviju, uzņēmējiem vajadzētu pievērst uzmanību šiem gudrības tīrradņiem. Lasītājiem, kuri vēlas uzzināt vairāk, vajadzētu apmeklēt Outlier.