Kiberdrošības AI tendences, ko skatīties 2024. gadā

AI pārveido kiberdrošību, uzlabojot aizsardzību un uzbrukumus. Tas izceļas ar draudu pamanīšanu, aizsardzības pielāgošanu un stabilu datu dublējumu nodrošināšanu. Tomēr izaicinājumi ietver AI izraisītu uzbrukumu pieaugumu un privātuma problēmas. 

Atbildīga AI izmantošana ir ļoti svarīga. Nākotne ietver cilvēka un mākslīgā intelekta sadarbību, lai 2024. gadā novērstu tendences un draudus.

Ir svarīgi sekot līdzi tendencēm

Ir ļoti svarīgi sekot līdzi AI tendencēm, jo ​​tas sniedz jums informāciju par jaunākajiem sasniegumiem, nodrošinot, ka jūs joprojām esat tehnoloģisko jauninājumu priekšgalā. Šīs zināšanas ļauj izpētīt jaunas iespējas, pielāgoties jauniem izaicinājumiem un aktīvi dot ieguldījumu AI jomā, kas attīstās.

Par mums 80% vadītāju izmanto AI tehnoloģiju savās stratēģijās un biznesa lēmumos. Vismaz viens no 10 uzņēmumiem ir paredzēts investēt AI vadītā digitālā satura veidošanā.

Labi informēts arī uzlabo jūsu spēju iesaistīties jēgpilnās diskusijās, dot ieguldījumu projektos un būt aktuālam strauji mainīgajā vidē. Galu galā, saglabājot jaunāko informāciju, entuziasti var pilnībā izmantot AI potenciālu un pieņemt pārliecinošus lēmumus savā profesionālajā un personīgajā darbībā.

Ar AI darbināma draudu noteikšana un reaģēšana

AI uzņemas vadību digitālās pasaules padarīšanā drošākas. Lūk, kā to izdarīt:

• Uzlaboti algoritmi darbībā: 2024. gadā mākslīgais intelekts izmantos vismodernākos algoritmus, dziļi iedziļinoties digitālajā vidē un pastāvīgi pārbaudot iespējamos draudus.
• Reāllaika atbilde: AI acumirklī identificē draudus un reaģē vienā acu mirklī. Reāllaika reakcija samazina hakeru nepieciešamību izmantot ievainojamības.
• Uzvedības analīze precizitātei: AI neapstājas tikai ar zināmu draudu atpazīšanu – tas sniedzas tālāk. Integrējot uzvedības analīzi, tā uzzina, kā katram lietotājam izskatās “normāls”. AI var pamanīt novirzes no standarta uzvedības, signalizējot par iespējamu drošības problēmu, pirms tā kļūst par pilnīgu incidentu.
• Anomāliju noteikšana ātrai darbībai: Neparasti modeļi iedarbina AI trauksmes zvanus. Anomāliju noteikšana ir kā modra apsarga dežūras 24/7. AI pamana pārkāpumus un rīkojas ātri, precīzi nosakot un neitralizējot iespējamos drošības apdraudējumus.
• Ievainojamības logu samazināšana: AI nedod iespēju kiberdraudiem elpot. Samazinot ievainojamības logus — kad sistēma ir pakļauta iespējamam uzbrukumam — AI nodrošina, ka jūsu digitālais cietoksnis joprojām ir drošībā, vienmēr apsteidzot kiberpretiniekus.
• Mērķa atbildes atvieglošana: Nav universāla risinājuma, kas derētu visiem. AI pielāgo savas atbildes, pamatojoties uz konkrētajiem draudiem, ar kuriem tas saskaras. Šī mērķtiecīgā pieeja nozīmē mazāku papildu bojājumu un precīzāku drošības incidentu apstrādi.
• AI aizbildņa efekts: Izmantojot AI kā digitālo aizbildni, kiberdrošība kļūst proaktīva, nevis reaģējoša. Tas nav saistīts tikai ar draudu novēršanu — tas ir par prognozēšanu, novēršanu un turēšanu priekšā notiekošajā cīņā pret kiberpretiniekiem.

Nulles uzticības arhitektūra

2024. gadā AI nostiprinātā nulles uzticamības arhitektūra attīstīsies ar sasniegumiem, kas uzlabo tās efektivitāti kiberdrošības jomā. Šī pieeja ietver principu “neuzticieties nevienam, pārbaudiet visu”, lai izmantotu mākslīgo intelektu, lai turpinātu uzlabot nepārtrauktas novērtēšanas procesus. 

Piekļuves kontroles pielāgošana, pamatojoties uz mainīgajiem riskiem, kļūs sarežģītāka, nodrošinot pastāvīgu un modru lietotāju akreditācijas datu un darbību uzraudzību. Izmantojot mākslīgā intelekta vadītu anomāliju noteikšanu, nulles uzticēšanās atklās neparastus modeļus un reaģēs precīzāk, nostiprinot drošības sistēmu. 

Vērtspapīru un biržu komisija (SEC) strādā, lai izpildītu pārvaldības un budžeta biroja noteiktās ilgtermiņa nulles uzticības prasības. Federālajām aģentūrām tas ir jādara sasniegt nulles uzticības drošības mērķus līdz 2024. fiskālā gada beigām. Lai to paveiktu, aģentūrām jāieceļ nulles uzticības stratēģijas vadītājs un jāpabeidz 19 uzdevumi. 

Ņemot vērā dažādus faktorus, ko AI novērtē lietotāja uzvedība un ierīces poza, šī drošības pieeja būs nepieciešama, lai nodrošinātu īpašiem apstākļiem pielāgotus un reaģējošus pasākumus.

AI datu dublēšanā un atkopšanā 

AI integrācija datu dublējumkopijās 2024. gadā kļūs par standarta praksi, mainot organizāciju pieeju drošībai. Kioto universitātes gadījums, kur slikti izstrādāta rezerves sistēma rezultātā tika zaudēti 77 terabaiti izpētes informācijas, uzsver nozīmi.

Kļūme radās, jo jaunākais dublēšanas darbs nekavējoties pārrakstīja iepriekšējo, neatstājot pieejamus dublējumus, kad bija nepieciešama datu atjaunošana. Ģeneratīvo AI rīku ieviešana iezīmē izmaiņas katastrofu seku novēršanas procesos. Tas nodrošina atjaunošanas procedūru efektivitāti un uzticamību, kas pārsniedz tradicionālās metodes.

Tas var palīdzēt organizācijām paredzēt ievērojamu datu noturības uzlabojumu, nodrošinot stingrāku aizsardzību pret iespējamiem zaudējumiem vai korupciju. Pārveidojošā ietekme ar to nebeidzas — AI loma attiecas arī uz atkopšanas darbplūsmas racionalizēšanu.

Šai ātrai un efektīvai atkopšanai ir izšķiroša nozīme, lai saglabātu darbības nepārtrauktību un mazinātu kiberuzbrukuma iespējamās sekas.

Adversarial AI pieaugums

Izaicinājumi var rasties, jo nākamajā gadā organizācijas uzlabos savu kiberdrošību, izmantojot AI. Pretēja AI, kas paredzēta citu AI sistēmu maldināšanai, kļūst par draudu vektoru.

Lai cīnītos pret konkurējošo AI, organizācijām ir stratēģiski jāiegulda elastīgās sistēmās. Stingras modeļu apmācības metodes ir būtiskas, lai uzlabotu izturību. Nepārtrauktas uzraudzības mehānismiem ir izšķiroša nozīme uzbrukumu atklāšanā un mazināšanā.

Lai risinātu pretrunīgo AI, ir nepieciešama sadarbība kiberdrošības kopienā. Dalīšanās ieskatos, taktikā un aizsardzības stratēģijās ir ļoti svarīga, lai apsteigtu mainīgos draudus. Vienota fronte veicina pielāgošanās spēju, nodrošinot enerģiskāku aizsardzību.

Cilvēka palielināšana drošības operācijām

2024. gadā galvenā uzmanība tiks pievērsta sadarbībai starp AI un cilvēku zināšanām, pārveidojot kiberdrošības darbības. AI vadīti rīki ir gatavi dot iespēju kiberdrošības profesionāļiem, pastiprinot viņu lēmumu pieņemšanas un reaģēšanas iespējas. 

Šīs integrācijas mērķis ir panākt līdzsvaru, ļaujot analītiķiem koncentrēties uz augsta līmeņa analīzi un stratēģisko plānošanu, kamēr mākslīgais intelekts efektīvi apstrādā ikdienas uzdevumus. Šī sinerģija rada stabilu un adaptīvu kiberdrošības darbaspēku, nodrošinot efektivitāti, saskaroties ar kiberdraudiem.

Drošas datu prakses nodrošināšana

2022. gadā gandrīz puse uzņēmumu kļuva par kiberuzbrukumu upuriem trešo pušu iesaistīšanās dēļ. Turklāt bija vairāk nekā 112 miljoni uzbrukumu IoT sistēmām tajā pašā gadā. Lūk, kā privātumu saglabājošas AI metodes veido kiberdrošību 2024. gadā.

• Uzlabotas tehnoloģijas: Ņemot vērā privātuma apsvērumus, organizācijas izmanto progresīvas metodes, piemēram, apvienoto mācīšanos un homomorfu šifrēšanu.
• Ieskats bez kompromisiem: Šīs tehnoloģijas sniedz organizācijām iespēju gūt vērtīgu ieskatu no datiem, neapdraudot personas privātumu.
• Normatīvā saskaņošana: Privātumu saglabājošais mākslīgais intelekts nemanāmi atbilst mainīgajām normatīvajām prasībām, nodrošinot stabilu ietvaru atbilstības nodrošināšanai.
• Uzticības veidošana: Šī pieeja vairo lietotāju un ieinteresēto pušu uzticību, uzsverot atbildīgu apstrādi ar sensitīvu informāciju.
• Līdzsvarošanas akts: Panākot līdzsvaru starp efektīviem kiberdrošības pasākumiem un personu privātuma tiesību ievērošanu, privātumu saglabājošs AI kļūst par datu ētiskas un drošas pārvaldības stūrakmeni.

Atbilstība normatīvajiem aktiem un izskaidrojamība

Regulatīvās iestādes koncentrējas uz pārredzamību un atbildību. Nepieciešamība pēc izskaidrojamības AI algoritmos kļūst svarīga atbilstības prasību izpildei. 

Organizācijām ir jādemonstrē, kā tiek pieņemti AI vadīti lēmumi, padarot izskaidrojamus AI modeļus svarīgus. Šie modeļi skaidri izprot lēmumu pieņemšanas procesu, atvieglojot normatīvās atbilstības auditus. 

Ar AI darbināma kiberdrošības darbaspēka apmācība

Tiek lēsts, ka līdz 2030 30% uzdevumu tiks automatizēti izmantojot AI tehnoloģiju. Sagatavojieties jaunai kiberdrošības darbaspēka apmācības ērai, kad uz skatuves ienāks AI. Lūk, ko sagaidīt:

• Reālistiski apmācības scenāriji: Simulācijas platformas, kas izmanto AI, rada reālistiskus apmācību scenārijus, kas atspoguļo dinamisko draudu sarežģītību.
• Pielāgošanās mainīgajiem draudiem: Ar AI darbināmi apmācības moduļi pielāgojas draudiem. Tas nodrošina, ka kiberdrošības speciālisti tiek pastāvīgi pakļauti jaunākajiem izaicinājumiem, pilnveidojot savas prasmes.
• Uzlabota prasmju attīstība: AI infūzija uzlabo prasmju attīstību un nodrošina praktisku, ieskaujošu pieredzi. Profesionāļi var uzlabot savas spējas kontrolētā vidē, pirms saskaras ar reāliem kiberdraudiem.
• Paātrināta mācīšanās līkne: Ar AI darbināma apmācība paātrina mācīšanās līkni jaunpienācējiem, kas ienāk kiberdrošības jomā. Šo moduļu adaptīvā būtība ļauj veikt personalizētus mācību braucienus, nodrošinot, ka profesionāļi ātri izprot jomas smalkumus.
• Sagatavošanās jauniem izaicinājumiem: Kiberdrošības apmācība kļūst uz nākotni vērsta, saskaņojot to ar AI, sagatavojot profesionāļus, lai risinātu jaunas problēmas un paliktu priekšā.

Sagatavojieties šīm kiberdrošības AI tendencēm 2024. gadā  

Kiberdrošībā notiek dažas nozīmīgas pārmaiņas. Tās nākotne ir atkarīga no tā, cik labi AI pielāgojas, turpina mācīties un sadarbojas ar cilvēku ekspertiem. Uzmanības saglabāšana veidos drošāku digitālo nākotni, saskaroties ar jauniem kiberdraudiem un tendencēm 2024. gadā.