Kā AI samazina datu pārkāpuma izmaksas

Jauno tehnoloģiju, piemēram, mākslīgā intelekta (AI), mašīnmācības (ML) un automatizācijas, pirmie lietotāji jau gūst priekšrocības. Šīm organizācijām ir stingrāka aizsardzība pret kiberdraudiem, slāņojot savus drošības pasākumus ar uzlabotu draudu noteikšanu, modeļu analīzi un ātrāku reakcijas laiku. Uzziniet, kāpēc AI ir ideāls risinājums jūsu kiberdrošības vajadzībām šajā strauji mainīgajā digitālajā pasaulē.

Kiberdrošības pārveide, izmantojot AI rīkus

Drošības AI rada viļņus kiberdrošības telpā. IBM pārskats liecina, ka organizācijām, kas pieņem jauno tehnoloģiju, ir ātrāks reakcijas laiks un zemākas izmaksas par datu pārkāpumiem. Ar AI darbināmi kiberdrošības aizsardzības līdzekļi samazināja datu pārkāpumu izmaksas par 300,000 XNUMX USD katru incidentu un laiku, lai atklātu un mazinātu pārkāpumus, līdz 249 dienām.

Tie ir būtiski uzlabojumi, jo organizācijām ar nulles AI izvietošanu atbildes sniegšanai bija nepieciešamas vidēji 323 dienas. Tās ir vērtīgas un ienesīgas dienas, kas zaudētas bojājumu kontroles un citu riska mazināšanas procedūru dēļ.

Reālā laika noteikšana

AI tehnoloģiju izmantošana savos kiberdrošības pasākumos var ievērojami samazināt pārkāpumu noteikšanas laiku. AI var papildināt drošības komandas, ļaujot tām atklāt aizdomīgas darbības reāllaikā pat bez cilvēka uzraudzības. Šī funkcionalitāte sniedz viņiem lielāku kontroli pār draudiem, ļaujot viņiem veikt pretpasākumus, piemēram, izmeklēšanas protokolus un kibermaldināšanas paņēmienus, kas aktīvi meklē uzbrucējus un notver tos drošās sistēmās.

Turklāt mākslīgais intelekts var analizēt lietotāju darbības sistēmā un izmantot vēsturiskos datus, lai noskaidrotu, vai rodas noziedzīgi modeļi. Šī funkcija ļauj AI atklāt iepriekš redzētus uzbrukuma vektorus un identificēt jaunus, pamatojoties uz atjauninātajiem draudu izlūkošanas ziņojumiem. Jūsu kiberdrošības komandas var automatizēt trauksmes signālu aktivizēšanu, pamatojoties uz mašīnmācīšanās datiem, kas tiek ievadīti drošības AI. Viņi var arī uzlabot procesus, iestatot trauksmes signālus atkarībā no smaguma pakāpes, konteksta un vispārējās ietekmes.

Kibernoziedznieki vairs nestrādā vieni. Viņi uzbrūk grupās, uzsākot vairākus uzbrukumus, lai piekļūtu kritiskajiem resursiem. AI rīki var palīdzēt stiprināt jūsu organizācijas aizsardzību, īpaši, ja tos integrējat ar nulles uzticamības arhitektūru. Tā kā AI atklāj neparastu vai ļaunprātīgu darbību, izmantojiet stingrus autentifikācijas un verifikācijas protokolus, lai apstiprinātu lietotāja identitāti. Ar AI darbināmas sistēmas var izsekot lietotāja pieteikšanās informācijai, nederīgiem mēģinājumiem un citai riskantai rīcībai, lai precīzi noteiktu noziedzniekus un izjauktu viņu uzbrukumus.

Samazināts viltus pozitīvais rādītājs

Kiberdrošības nogurums ir izplatīta parādība digitālajā pasaulē. Pieaugošais kiberuzbrukumu skaits un pārslogotās komandas situāciju tikai pasliktina. Pat kvalificētas kiberdrošības komandas ir pakļautas šai parādībai, jo īpaši ar bojātām trauksmes sistēmām, kas nepārtraukti atzīmē lietotāju darbības kā iespējamos draudus. Augsts brīdinājumu apjomi var pārņemt apmācītus speciālistus, atstājot viņus neaizsargātus pret reāliem uzbrukumiem, kad viņi beidzot ieradīsies.

Varat apvienot savus kiberdrošības pasākumus ar AI, izmantojot automatizāciju, lai izveidotu augstas precizitātes trauksmes signālus, kas tiek aktivizēti tikai tad, kad tiek atklāti pārbaudīti draudi. Viltus trauksmes signāli var padarīt jūsu organizāciju neaizsargātu un dot apdraudējuma dalībniekiem lielākas iespējas apiet jūsu aizsardzību. Izmantojot drošības AI, varat automatizēt reaģēšanu uz incidentiem, lai paātrinātu izmeklēšanu un paātrinātu riska mazināšanas darbības.

Riska mazināšana

Aptauja atklāja, ka 91% organizāciju aizsargā sevi izmantojot uz risku balstītu kiberdrošības sistēmu, kuras mērķis ir identificēt un novērtēt draudus kā tūlītēju reakciju uz drošības riskiem. Varat izmantot AI rīkus, lai identificētu kiberdrošības pasākumu nepilnības, izmantojot iespiešanās testus, lai samazinātu iespēju, ka slikti dalībnieki apdraud jūsu sistēmas. 

Efektīva riska pārvaldība ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu, ka vienmēr aizsargājat visus svarīgos resursus, un viens no veidiem, kā to izdarīt, ir novērst esošās problēmas jūsu organizācijas aizsardzības sistēmā. Aizsargājiet savus klientus un partnerus no datu pārkāpumiem, papildinot pašreizējos kiberdrošības ārkārtas rīcības plānus un aprīkojot savus analītiķus ar AI rīkiem, lai prognozētu iespējamos uzbrukumus.

Kiberdrošība var būt darbietilpīga un laikietilpīga. Ar manuālu riska analīzi un tradicionālajiem riska pārvaldības procesiem vairs nepietiks, lai aizsargātu jūsu uzņēmuma intereses. Automatizācija palīdzēs jums pamanīt iespējamos uzbrukuma vektorus pat pirms tie sabojā jūsu sistēmas. 

Proaktīva aizsardzības poza

Vienkārši ugunsmūri un atjauninātas drošības sistēmas var noderēt indivīdiem, taču organizācijām ir vairāk ko zaudēt, ja tās atsakās no tādiem kritiskiem aizsardzības līdzekļiem kā drošības AI. Dārgie resursi, piemēram, uzņēmumu un klientu dati, intelektuālais īpašums un lietotāju informācija, melnajā tirgū iegūst lielu summu, un ļaunprātīgas trešās puses darīs gandrīz visu, lai tos nozagtu.

Izmantojot AI, ML un automatizāciju, varat izmantot aktīvāku kiberdrošības pieeju nekā reaģējošu. Mašīnmācīšanās modeļi, kas apmācīti uz atjauninātiem, augstas kvalitātes datiem, var atklāt esošās ievainojamības pat visdrošākajās sistēmās. Prognozējošā analītika var izmantot arī uzlabotus algoritmus, lai analizētu milzīgus datu apjomus un identificētu modeļus — jaunus un vecus — iespējamiem drošības apdraudējumiem. 

Pēc tam drošības komandas var reaģēt uz notiekošajiem draudiem, pētot vainīgos vai nekavējoties novēršot viņu uzbrukumus. Daudzi kibernoziedznieki kavējas kompromitētās sistēmās, lai uzzinātu par viņiem pēc iespējas vairāk. Proaktīva kiberdrošības pieeja kopā ar AI rīkiem var palīdziet izsmēķēt draudu dalībniekus un atturēt viņus no tālākas darbības.

Atzīmējiet pikšķerēšanas uzbrukumus

Lai gan pikšķerēšana nekādā ziņā nav jauns drauds, tā joprojām ir populāra taktika apdraudējumu dalībnieku vidū, kuri meklē vienkāršu ceļu datu glabātuvēs, kurās ir vērtīga lietotāju un uzņēmuma informācija. Kibernoziedznieki izmanto arī AI, lai uzsākt sarežģītākus pikšķerēšanas uzbrukumus kompromitēt sistēmas, izmantojot zagtus akreditācijas datus no nenojaušam darbiniekiem. 

Mūsdienu problēmām ir nepieciešami mūsdienīgi risinājumi — varat izmantot drošības AI, lai atklātu un apturētu pikšķerēšanas uzbrukumus, tiklīdz jūsu personāla iesūtnē nonāk piesārņoti e-pasta ziņojumi. Uzlabotas AI funkcijas, piemēram, ziņojumu analīze, var identificēt kaitīgu saturu, izmantojot vairākus salīdzināšanas punktus, lai palielinātu efektivitāti. Noziedznieki kļūst arvien sarežģītāki, un jūsu darbiniekiem ir vajadzīga visa palīdzība, ko viņi var saņemt, lai identificētu likumīgu un krāpniecisku darba saraksti.

Varat arī izmantot uzlabotus AI rīkus, lai simulētu pikšķerēšanas uzbrukumus un apmācītu savus darbiniekus par kiberdrošības paraugpraksi. Iekļaujot savus darbiniekus kiberdrošības pasākumos, jums ir lielāka iespēja atvairīt pikšķerēšanas uzbrukumus un citus kiberdraudus. Par kiberdrošību ir atbildīgs ikviens, taču jūsu ziņā ir uzlabot savas organizācijas aizsardzību. Izmantojiet ar mākslīgo intelektu darbinātus drošības rīkus, lai stiprinātu savas aizsardzības spējas, lai novērstu dārgu datu pārkāpumu kļūšanu par realitāti.

AI: moderns rīks datu pārkāpumu gadījumu samazināšanai

Pat visievērojamākie uzņēmumi kļūst par nežēlīgu kiberuzbrukumu upuriem. Daudzi maksā izpirkuma maksu, lai atgūtu nozagtos datus, savukārt citiem tiek uzlikts liels naudas sods par savu vieglo drošības praksi. Mūsdienās kiberdrošība vairs nav risinājums. Tā ir nepieciešamība. Jo ātrāk uzņēmumi to apzinās, jo labāk viņi var sagatavoties, kad ieradīsies apdraudējuma dalībnieki.

AI un citu jauno tehnoloģiju izmantošana ir lielisks veids, kā aizsargāt savus klientus, partnerus un darbiniekus. Lai gan profesionāļu, piemēram, drošības analītiķu, padomdevēju un konsultantu nolīgšana, lai ieviestu ar AI darbināmas sistēmas, ir vajadzīgs ievērojams ieguldījums, tā joprojām ir mazāka cena nekā produktivitātes zudumi un reputācijas zaudējumi, ar kuriem jūsu uzņēmums saskarsies pēc datu pārkāpuma.