Kā AI pārveido mūzikas izglītību

AI saņem arvien lielāku atzinību, jo tas kļūst arvien pazīstamāks mūsdienu tehnoloģiju faktors mūsu ikdienas dzīvē. Plaša sabiedrība tiek pakļauta jaunam veidam, kā noteikt atbilstošu saturu, iegūt informāciju un pat mācīšanās prasmes. Tas potenciāli ietekmēs to, kā iesācēji mūziķi pieiet instrumenta apguvei, un tieši ietekmēs to, kā mūzikas izglītība virzīsies uz priekšu turpmākajos gados.

No dziesmu meklēšanas pēc akordiem līdz jebkuras dziesmas akordu ģenerēšanai, akordu diagrammu skatīšanai reāllaikā vai skaņas avotu atdalīšanai dziesmās – šīs ir tikai dažas no AI iespējotajām funkcijām, kas paplašina mūzikas izglītības iespējas. Vairs nepastāv standartizēta pieeja mūzikas stundām, un tehnoloģiju attīstība sniedz vairāk iespēju un iespēju personalizēt mūzikas mācību ceļus.

Vai instrumentu apguve kļūst pieejamāka?

Kamēr kognitīvie ieguvumi Mūzikas instrumenta spēlēšana ir plaši atzīta, bieži tiek ignorēts fakts, ka ne visi var piedalīties šajā aktivitātē. Patiesībā, Mākslas izglītības datu projekts (AEDP) uzsvēra, ka miljoniem ASV skolēnu nav pieejama mūzikas izglītība, neskatoties uz progresu un centieniem saglabāt mūzikas stundas valsts skolās.

Pirmkārt, instrumenta apguve dažiem var būt nepieejama no a finansiālais viedoklis. Papildus finansiālu apsvērumu dēļ cilvēki var nevēlēties apgūt kādu instrumentu laika ierobežojuma vai sākotnējās nespējas atskaņot mūziku, ko viņi vēlētos, dēļ, jo viņiem sākotnēji var šķist nepārvarama vai pārāk sarežģīta iespēja.

Turklāt katrs skolēns mācās atšķirīgā tempā, tāpēc grupu muzikālās nodarbības vai individuālās nodarbības var nebūt piemērotas visiem. Galu galā tas, ka ap 50% skolēnu pamest mūzikas nodarbības un ar mūziku saistītas aktivitātes līdz 17 gadu vecumam liecina, ka ar instrumenta zināšanām un apguvi nepietiek. Lai šī darbība būtu ilgtspējīga, skolēniem ir arī jābauda instrumenta spēle – ar šādu domāšanas veidu tas palīdz veidot ieradumu un motivē viņus uzlabot savas muzikālās spējas, vienlaikus nodrošinot radošu izeju.

Mācību platformas, kas ietver AI mācīšanos, varētu mazināt daudzus no šiem faktoriem, kas ietekmē instrumentu apguvi plašākā mērogā, un palīdzēt optimizēt mācību vidi kopā ar tradicionālajiem mācību modeļiem. Tie var nodrošināt pieejamāku platformu praksei, ļaujot studentam izvēlēties sev piemērotu pieeju un atrast savu tempu, nevis paļauties uz iepriekš noteiktu mūzikas mācību programmu. Personīgā mācīšanās tempa noteikšana var būt izšķirošs faktors, lai studenti atgriežas pie sava instrumenta, lai viņi nejustos spiedienu uz savu progresu. Visbeidzot, globālā interneta pieejamība sniedz papildu iespējas mācīties reģionos visā pasaulē, kur, iespējams, pat nav iespējams klātienē noturēt mūzikas nodarbības.

Dažas ar AI iespējotas mūzikas mācību platformas, piemēram, Akordizēt, spēj izvilkt akordus no jebkura audio avota un dažu sekunžu laikā parādīt tos ekrānā. Šīs platformas kodols ir mašīnmācības algoritms, kura pamatā ir dziļi neironu tīkli. Šie tīkli apgūst noteiktu ievades-izejas uzvedību — tie tiek apmācīti, izmantojot lielu skaitu dziesmu spektrogrammu, kā arī attiecīgās akordu anotācijas. Šis process tiek atkārtots dziesmu ritmiem, un pēc pietiekami daudz apmācības piemēru tīkli iemācās atpazīt akordu un noteikt sitienu pat audio gabalos, ko viņi nekad iepriekš nav redzējuši. Kad šie divi elementi darbojas kopā, algoritms var parādīt akordus pareizajā laikā jebkurā dziesmā.

Tādējādi unikāls šīs platformas elements ir tas, ka skolēni var meklēt jebkuras dziesmas akordus un redzēt rezultātus, tāpēc neatkarīgi no viņu mūzikas gaumes un tā, cik niša tā ir, viņi var atrast veidu, kā iesaistīties un mācīties. Uzņēmums ir arī izstrādājis ar AI iespējotu ģitāras mācīšanas lietotni, kuras mērķis ir vadīt absolūtus iesācējus, apgūstot pirmos akordus. Tas atpazīst, ko jūs spēlējat, un pēc tam sniedz atsauksmes, lai palīdzētu jūsu sniegumam. Tas liecina par papildu mācīšanās iespējām, ko AI var pavērt, un par to, kāda tā varētu būt mūzikas mācīšanas nākotnē.

Ja iesācējiem ir ērti vai viņi pārzina tikai dažus konkrētus akordus, viņi var arī meklēt dziesmas, pamatojoties uz šiem akordiem. Atrodot dziesmas ar viņiem jau zināmiem akordiem, iesācēji tiks mudināti turpināt spēlēt, kas var būt ļoti noderīgi instrumenta apguves sākumposmā, kas ir visgrūtākais laiks, lai saglabātu tempu. Tas var būt efektīvs pamats, lai radītu ieradumu regulāri izvēlēties instrumentu, lai spēlētu, un turpinātu savu muzikālo attīstību.

Secinājumi

Lai gan AI noteikti ir uzlabojis instrumentu apguvi pieejams un interaktīvs, tas nenozīmē beigas tradicionālās mūzikas nodarbībām un grupu jam sessions; tas nozīmē papildu resursu piedāvājumu un iespējamo instrumentu apguves un spēles demokratizāciju. Autodidakti var izbaudīt arī mūzikas instrumenta apguves procesu, savukārt cilvēkiem, kuri vēlas praktizēt ārpus mūzikas nodarbībām un mēģinājumiem, ir pieejams papildu atbalsts no šī resursa. Mašīnmācīšanās paņēmienus varētu izmantot arī mūzikas teorijas un analīzes jomās — tās ir izstrādātas, lai atpazītu modeļus, kas nozīmē, ka ideāli piemērots kompozīciju analīzei.

Tiešsaistē pieejamās plašās informācijas vidū ar AI iespējotas platformas var palīdzēt pielāgot individuālās mācību vajadzības un nodrošināt lielāku elastību. Ja tos izmanto pareizi, tie var uzlabot radošos procesus – iesācēji mūziķi var sākt ar jau esošo dziesmu apgūšanu, un tas galu galā var paplašināt viņu muzikālo vārdu krājumu, attīstoties viņu prasmēm.

Vairāk mūzikas instrumentu apguves metožu var nākt tikai par labu sabiedrībai, un noteikti būs interesanti redzēt, kā attīstās attiecības starp mākslīgo intelektu un mūzikas izglītību, tehnoloģijai turpinot attīstīties.