Kā AI palīdz attīstīties mazumtirdzniecības zīmoliem

Ekonomiskās nenoteiktības laikmetā patērētāju uzvedība seko tam, lai kļūtu arvien elastīgāka. Šāda uzvedība ir ne tikai elastīgāka, bet arī elastīgāka pretrunīgi. Patērētāji pāriet uz pieejamākām zīmolu alternatīvām, vienlaikus tērējot bagātīgus līdzekļus noteiktām precēm.

Šo netradicionālo modeļu vidū dominē dažas patiesības. Pirmkārt: patērētājiem patīk darījumi. Nesens pārskats konstatēja, ka divas trešdaļas ASV patērētāju meklē īpašus piedāvājumus, iepērkoties. Otrais: tirgotāji nevar paļauties tikai uz tradicionāliem līdzekļiem, lai cīnītos pret šo uzvedības plaisu, ko iekustinājusi ekonomika. Lai vislabāk sevi aprīkotu, mārketinga speciālistiem ir jāuzlabo savas stratēģijas ar AI.

Patērētāju uzvedības maiņas risināšana

Tā kā brīvdienas ir aiz muguras, ir skaidrs, ka patērētāji joprojām sagaida, ka zīmoli piedāvās akcijas. Fakts ir tāds, ka patērētāji sagaida šos darījumus, un tie ir kļuvuši arvien svarīgāki, ņemot vērā līdzšinējo ekonomisko nenoteiktību.

Tomēr zīmoli nevar pilnībā atteikties no akcijas, ja vēlas saglabāt konkurētspēju. Tas nozīmē, ka jebkura veicināšanas pasākumu atcelšana ir rūpīgi jāplāno, un atteikšanās no reklāmām rada būtisku risku jebkuram zīmolam.

Viens no galvenajiem veidiem, kā mēs redzam, kā zīmoli cieši pārvalda reklāmas stratēģiju, ir atgriešanās pie pamatiem attiecībā uz galvenajām reklāmas svirām: atlaižu izplatība un vidējā atlaide. Kopējā sortimenta apjoms, kas tiek diskontēts, pēdējo trīs gadu laikā turpinājis samazināties, turpretim atlaižu dziļums tajā pašā periodā ir samazinājies tikai nedaudz. Tas mums liecina, ka mazumtirgotāji neatkāpjas no reklāmas aktivitātēm, bet gan selektīvāk nosaka, kuriem produktiem un kad tiek piemērotas atlaides.

Reklāmu pārvaldība ir ļoti sarežģīts uzdevums, un, izmantojot AI, mārketinga un pārdošanas komandas var iegūt pareizo saturu īstajam klientam īstajā laikā.

Taču AI ieviešana ir vairāk nekā tikai cenu noteikšanas stratēģijas optimizēšana. Kā atklāja McKinsey pētījums, ģeneratīvais mākslīgais intelekts vien var būt atbildīgs par vairāk nekā 4 triljoniem ASV dolāru "ikgadējā globālajā produktivitātē". Trīs ceturtdaļas no šīs produktivitātes attieksies uz organizācijām, piemēram, klientu darbībām un mārketingu un pārdošanu. Kā nozare, mazumtirdzniecība un CPG, iespējams, varēs gūt pusi triljonu no šiem 4 triljoniem USD.

Ikdienas uzdevumu automatizācija

Ļaujot mākslīgajam intelektam automatizēt radošo bibliotēku pārvaldību, var tikt mazināts spiediens, ar ko saskaras tirgotāji, lai veiktu ātrus risinājumus, veicot pēdējā brīža radošās izmaiņas un produktu mijmaiņas. Inteliģenti bibliotēku risinājumi ar satura analīzi var palīdzēt komandām pat tad, ja tām nav laika trūkuma. Izmantojot datus par līdzekļu veiktspēju, ir daudz vieglāk atstāt apritē augstas veiktspējas saturu, kā arī ātri noteikt zemas veiktspējas līdzekļus atpakaļ uz rasēšanas dēļa.

Vispārīgi runājot, mākslīgā intelekta izmantošana, lai automatizētu atkārtotus uzdevumus, var atbrīvot darbiniekus vairāk koncentrēties uz uzdevumiem kritiskiem uzdevumiem, piemēram, klientu attiecību veidošanai. Tajā pašā McKinsey pētījumā tika lēsts, ka ģeneratīvā AI un līdzīgas tehnoloģijas var "automatizēt darba aktivitātes, kas mūsdienās aizņem 60 līdz 70 procentus no darbinieku laika". Un tā kā ģeneratīvais AI tagad spēj parsēt dabiski skanošu cilvēku valodu, tā ir vairāk realitāte. Ziņojumā lēsts, ka darbībām, kas aizņem 25% no darba laika, ir nepieciešama dabiskā valoda. Šo uzdevumu veikšanai atvēlētā laika izmantošana kritiskākiem procesiem, kuriem nepieciešams cilvēka pieskāriens, var palīdzēt vēl vairāk optimizēt mārketinga izdevumus.

Satikt klientus tur, kur viņi atrodas

Saskaņā ar mūsu pētniecība, mēs atklājām, ka vairāk nekā viena ceturtdaļa patērētāju atteiksies no e-pasta abonēšanas, ja personalizācija ir nepareiza vai neprecīza. Lielākā daļa (56%) saka, ka viņus pārņem visa komunikācija, ko viņi saņem no zīmoliem. Lai gan šis fakts var šķist acīmredzams, 58% joprojām apgalvo, ka e-pasta mārketings ir visnoderīgākais veids, kā novērtēt produktus vai pieņemt lēmumus par pirkumu.

Tomēr, aplūkojot iepirkšanās sezonas maksimumu, mēs nesen atrasts ka 90% mārketinga speciālistu integrē AI savās stratēģijās, sagaidot, ka AI sniegs labāku paredzamo ieskatu (44%), uzlabotu iesaisti (41%) un automatizētāku satura ģenerēšanu (39%).

Šie pretrunīgie fakti rada diezgan sarežģījumus tirgotājiem, kuriem ir jāatrodas robežās starp patērētāju piesātināto izvēli e-pasta mārketingam, nesaņemot pārāk daudz abonēšanas pieprasījumu. Tā vietā, lai pārpludinātu klientu iesūtnes ar vēl vienu nelasītu e-pasta ziņojumu, galvenais ir piegādāt ziņojumus tik bieži, cik klienti tos vēlas redzēt, un tad, kad viņi, visticamāk, sadarbosies ar šo saturu.

Lai palīdzētu atbildēt uz šiem mainīgajiem, AI var palīdzēt panākt šo līdzsvaru mārketinga speciālistiem. Ar AI iespējoti e-pasta mārketinga rīki var nodrošināt statistiku par e-pasta veiktspēju un patiešām palīdzēt komandām noteikt ideālo ritmu un saturu, lai klienti būtu lojāli. Un AI potenciāls sniedzas daudz tālāk par e-pasta kampaņām.

Viedās datu analīzes platformas pārlādē visu, sākot no e-pasta atvēršanas likmēm līdz pirkumu vēsturei. Algoritmi var arī uzlabot esošos paredzamo pirkšanas modeļus un pat analizēt balss meklējumus, rīks, ko izmanto lielākā daļa jauno pircēju. Ar mākslīgo intelektu saistīti rīki var apvienot spēcīgu analīzi ar automatizāciju, lai izveidotu jebkuras kampaņas dizainu, ziņojumapmaiņu un saturu, lai sasniegtu klientus, kad un kur viņi vēlas sasniegt.

Uzticības un uzticamības veidošana

Tirgotāji saskaras ar lielu stresu, gatavojoties dažādām iepirkšanās sezonām. To dara arī patērētāji. Vēlme izdarīt pareizo izvēli, netērējot pārāk daudz vai nepalaižot garām darījumu, iepirkšanās pieredzē var radīt lielu satraukumu. Šo trauksmi izraisošo uzdevumu pasliktina patērētāju prasības pēc īpaši pielāgotas pieredzes.

Seši no desmit patērētāji sagaida zīmolus lai “pielāgotu pieredzi, pamatojoties uz savām vēlmēm”, un 90% mārketinga speciālistu saka, ka personalizēšana uzlabo rentabilitāti. Tā vietā, lai bombardētu klientus ar vispārīgām reklāmām un mārketinga iniciatīvām, mazumtirgotāji var pārvērst kampaņas par pārdomātiem attiecību veidošanas vingrinājumiem. Kad cilvēki jūtas tā, it kā ar viņiem runātu cilvēciskā līmenī, viņi, visticamāk, uzticas šim zīmolam un turpinās ar to nodarboties.

Ar AI iespējoti rīki var piekļūt krājumu līmeņiem un veikalu atrašanās vietām, lai parādītu patērētājiem, ka uzņēmums īpaši domā par viņu vajadzībām, vienlaikus nodrošinot redzamību par vispārīgākām akcijām. Piemēram, AI var palīdzēt izveidot e-pastu, kurā tiek saglabāta esošā reklāmas informācija, bet pārējā ziņojuma daļa tiek aizpildīta ar personalizētiem piedāvājumiem. Lai spertu soli tālāk, mārketinga speciālisti var iekļaut noderīgu, pielāgotu informāciju, piemēram, tuvākās saņemšanas vietas veikalā. Šī kombinācija patur prātā galvenās reklāmas, vienlaikus demonstrējot personalizēto, pārdomāto pieskārienu, kas nepieciešams lojalitātes, uzticības un ilgstošu attiecību veidošanai.

Slieces uz spēlēšanu

Zīmoli, kas rada spēles viņu īpašumā esošie kanāli labi izstrādātā, intuitīvā veidā var uzlabot pirkšanas nodomu, lietotnes nepārtrauktu izmantošanu un ilgtermiņa lojalitāti zīmolam. Lai racionalizētu spēlēšanu, tirgotāji var vērsties pie AI. Ar AI iespējota tehnoloģija var palīdzēt izveidot virtuālās vai paplašinātās realitātes spēles, piemēram, skrāpējumus vai noslēpumainus piedāvājumus, kas liek klientiem atvērt lietotni un atgriezties, lai iegūtu vairāk, neatkarīgi no tā, vai ir brīvdienu sezona.

Svētku un citas sezonas akcijas ir mazumtirgotāju dzīvības spēks. Šie izšķirošie momenti var izrādīties vairāk šķērslis, nevis veicinātājs tirgotājiem, kuriem jāpielāgojas mainīgajai patērētāju uzvedībai un jāapvieno ilgtermiņa stratēģija ar īstermiņa tendencēm. Tā ir smalka darbība, un nav brīnums, ka gandrīz viena trešdaļa (27%) e-komercijas tirgotāju uzskata, ka AI sniegs labumu viņu e-pasta kampaņām. AI ir daudzpusīgs rīks, kas var darīt visu, sākot no automatizācijas līdz personalizēšanai un analīzei, vienlaikus ļaujot mārketinga komandai koncentrēties uz to, ko tā prot vislabāk. Tirgotāji, kuri izmantos AI spēku, redzēs ievērojamu izaugsmi un klientu iesaistīšanos, lai turpinātu darbu pēc pirkuma.