Ģeneratīvā AI tirgus izpētei: iespējas un riski

"Ar lielu spēku nāk liela atbildība." Jums nav jābūt Marvel cienītājam, lai atpazītu šo citātu, ko popularizēja Zirnekļcilvēka franšīze. Un, lai gan sākotnēji šis noskaņojums bija saistīts ar pārcilvēcisku ātrumu, spēku, veiklību un noturību, tas ir noderīgi, kas jāpatur prātā, izprotot ģeneratīvā AI pieaugumu.

Lai gan pati tehnoloģija nav jauna, ChatGPT palaišana to nodeva 100 miljoniem cilvēku tikai 2 mēnešu laikā, kas daudziem šķiet kā lielvaras iegūšana. Bet tāpat kā visas lielvaras, svarīgi ir tas, kādam nolūkam jūs tās izmantojat. Ģeneratīvais AI neatšķiras. Ir potenciāls lielam, labam un ļaunam.

Pasaulē lielākie zīmoli tagad atrodas kritiskā brīdī, lai izlemtu, kā viņi izmantos šo tehnoloģiju. Tajā pašā laikā saglabājusies ekonomiskā nenoteiktība un augošā inflācija, liekot patērētājiem nezināt, kā noteikt tēriņu prioritātes.

Ņemot vērā abus faktorus, ģeneratīvais AI var palīdzēt zīmoliem palīdzēt cīņā par patērētāju uzmanību. Tomēr viņiem ir jāraugās no līdzsvarota perspektīva – saredzot iespējas, bet arī riskus un pieejot abiem ar atvērtu prātu.

Ko ģeneratīvais AI nozīmē ieskatu darbam

Tirgus izpētes nozarei nav svešas pārmaiņas — patērētāju ieskatu speciālistiem pieejamie rīki un metodoloģijas pēdējo desmitgažu laikā ir strauji attīstījušies.

Šajā posmā mēs varam tikai spekulēt par to izmaiņu apmēru un ātrumu, ko radīs arvien pieejamāks ģeneratīvais AI. Taču ir noteikti pamati, kas palīdzēs lēmumu pieņēmējiem izdomāt, kā ātri reaģēt, tiklīdz kļūst pieejama vairāk informācijas.

Galu galā tas viss atgriežas pie pareizo jautājumu uzdošanas.

Kādas ir iespējas?

Pašlaik galvenā ģeneratīvā AI piedāvātā iespēja ir paaugstināta produktivitāte. Tas var ievērojami paātrināt ideju, informācijas un rakstisku tekstu, piemēram, pirmo e-pasta ziņojumu, pārskatu vai rakstu melnrakstu, ģenerēšanas procesus. Radot efektivitāti šajās jomās, tas ļauj vairāk laika veltīt uzdevumiem, kas prasa ievērojamas cilvēku zināšanas.

Ātrāks laiks ieskatam

Īpaši ieskatu darbā viena no jomām, kurā mēs redzam lielu potenciālu, ir informācijas apkopošana. Piemēram, Stravito platforma jau ir izmantojusi ģeneratīvo AI, lai izveidotu atsevišķu tirgus izpētes ziņojumu automātiskos kopsavilkumus, novēršot nepieciešamību manuāli rakstīt oriģinālo aprakstu katram ziņojumam.

Mēs arī redzam potenciālu šīs lietošanas gadījuma tālākai attīstībai, nodrošinot iespēju apkopot lielu informācijas apjomu, lai ātri atbildētu uz biznesa jautājumiem viegli lietojamā formātā. Piemēram, tas varētu izskatīties pēc jautājuma ierakstīšanas meklēšanas joslā un īsas atbildes saņemšanas, pamatojoties uz uzņēmuma iekšējo zināšanu bāzi.

Zīmoliem tas nozīmētu iespēju ātrāk atbildēt uz vienkāršiem jautājumiem, un tas varētu arī palīdzēt veikt daudzus pamatdarbus, meklējot sarežģītākas problēmas.

Ieskats demokratizēšanā, izmantojot labāku pašapkalpošanos

Ģeneratīvā AI varētu arī atvieglot visām biznesa ieinteresētajām personām piekļuvi ieskatiem, katru reizi tieši neiesaistot ieskatu pārvaldnieku. Likvidējot šķēršļus piekļuvei, ģeneratīvais AI varētu palīdzēt atbalstīt organizācijas, kuras vēlas dziļāk integrēt patērētāju ieskatus savās ikdienas darbībās.

Tas varētu arī palīdzēt mazināt kopējās bažas, kas saistītas ar visām ieinteresētajām personām, kas piekļūst tirgus izpētei, piemēram, uzdodot nepareizus jautājumus. Šajā lietošanas gadījumā ģeneratīvais AI var palīdzēt uzņēmējdarbībā ieinteresētajām personām, kurām nav pieredzes pētniecībā, uzdot labākus jautājumus, uzdodot viņiem atbilstošus jautājumus, kas saistīti ar viņu meklēšanas vaicājumu.

Pielāgota komunikācija iekšējai un ārējai auditorijai

Vēl viena iespēja, ko sniedz ģeneratīvais AI, ir spēja pielāgot komunikāciju gan iekšējai, gan ārējai auditorijai.

Ieskatu kontekstā ir vairāki iespējamie pielietojumi. Tas varētu palīdzēt padarīt zināšanu apmaiņu ietekmīgāku, atvieglojot ieskatu saziņas personalizēšanu ar dažādām biznesa ieinteresētajām personām visā organizācijā. To varētu arī izmantot, lai pētniecības aģentūrām pielāgotu ziņojumus, lai racionalizētu pētniecības procesu un samazinātu ar to saistītos jautājumus.

Kādi ir riski?

Ģeneratīvā AI var būt efektīvs instruments ieskatu komandām, taču tas rada arī dažādus riskus, kas organizācijām būtu jāapzinās pirms ieviešanas.

Ātra atkarība

Viens no galvenajiem riskiem ir tūlītēja atkarība. Ģeneratīvā AI ir statistiska, nevis analītiska, tāpēc tā darbojas, paredzot visticamāko informāciju, ko teikt tālāk. Ja ievadīsit nepareizu uzvedni, jūs joprojām, iespējams, saņemsit ļoti pārliecinošu atbildi.

Uzticēties

Vēl sarežģītāks ir veids, kā ģeneratīvais AI var sajaukt pareizu informāciju ar nepareizu informāciju. Situācijās ar zemām likmēm tas var būt uzjautrinoši. Taču situācijās, kad tiek pieņemti miljoniem dolāru vērti biznesa lēmumi, katra lēmuma ievadei ir jābūt uzticamai.

Turklāt daudzi jautājumi, kas saistīti ar patērētāju uzvedību, ir sarežģīti. Lai gan jautājums, piemēram, "Kā ASV dzīvojošie tūkstošgades pārstāvji atbildēja uz mūsu jaunāko koncepcijas pārbaudi?" varētu radīt skaidru atbildi, dziļākiem jautājumiem par cilvēciskām vērtībām vai emocijām bieži ir nepieciešama niansētāka perspektīva. Ne uz visiem jautājumiem ir viena pareizā atbilde, un, cenšoties sintezēt lielas pētniecības ziņojumu kopas, galvenās detaļas var nonākt starp plaisām.

Caurspīdīgums

Vēl viens galvenais risks, kam jāpievērš uzmanība, ir algoritmu apmācības pārredzamības trūkums. Piemēram, ChatGPT ne vienmēr var pateikt, no kurienes tas ir saņēmis atbildes, un pat tad, kad tas ir iespējams, šos avotus var nebūt iespējams pārbaudīt vai pat tie pastāv.

Tā kā mākslīgā intelekta algoritmus, ģeneratīvos vai citus, apmāca cilvēki un esošā informācija, tie var būt neobjektīvi. Tas var radīt atbildes uz to ir rasistiski, seksistiski vai citādi aizskaroši. Organizācijām, kas vēlas apstrīdēt neobjektivitāti lēmumu pieņemšanā un radīt labāku pasauli patērētājiem, tas būtu ģeneratīva AI piemērs, kas padarītu darbu mazāk produktīvu.

Drošība

Dažos no izplatītākajiem ChatGPT lietošanas gadījumiem tas tiek izmantots, lai ģenerētu e-pastus, sapulču dienaskārtības vai pārskatus. Taču, ievadot nepieciešamo informāciju, lai izveidotu šos tekstus, var tikt apdraudēta sensitīva uzņēmuma informācija.

Faktiski drošības firmas Cyberhaven veiktā analīze atklāja, ka no 1.6 miljoniem zināšanu darbinieku dažādās nozarēs 5.6% bija izmēģinājuši ChatGPT vismaz vienu reizi darbā, un 2.3% bija ievietojuši konfidenciālus uzņēmuma datus ChatGPT.

Uzņēmumi, piemēram, JP Morgan, Verizon, Accenture un Amazon drošības apsvērumu dēļ ir aizlieguši darbiniekiem darbā izmantot ChatGPT. Un pavisam nesen, Itālija kļuva par pirmo Rietumu valsti, kas aizliedza ChatGPT, vienlaikus izmeklējot bažas par privātumu, vēršot uzmanību no privātuma regulatoriem citās Eiropas valstīs.

Ieskatu komandām vai ikvienam, kas strādā ar patentētu izpēti un ieskatiem, ir svarīgi apzināties riskus, kas saistīti ar informācijas ievadīšanu rīkā, piemēram, ChatGPT, un būt informētiem gan par savas organizācijas iekšējām datu drošības politikām, gan par pakalpojumu sniedzēji, piemēram, OpenAI.

Mēs esam stingri pārliecināti, ka patērētāju izpratnes nākotnei joprojām būs jāapvieno cilvēku zināšanas ar jaudīgām tehnoloģijām. Pasaulē jaudīgākā tehnoloģija būs bezjēdzīga, ja neviens to nevēlēsies izmantot.

Tāpēc zīmoliem ir jākoncentrējas uz atbildīgu eksperimentēšanu, lai atrastu pareizās problēmas, kuras atrisināt ar pareizajiem instrumentiem, nevis vienkārši ieviestu tehnoloģiju tās labā. Ar lielu spēku nāk liela atbildība. Tagad ir pienācis laiks zīmoliem izlemt, kā viņi to izmantos.