eBay izlaiž AI platformu Krylov

eBay ir izlaidusi Krilovs, viņu jaunā mākslīgā intelekta (AI) platforma, kas ļauj e-komercijas gigantam sasniegt jaunas iespējas. Daži no tiem ir uzlaboti valodu tulkošanas pakalpojumi un meklēšana ar attēliem. 

Saskaņā ar eBay viceprezidenta un eBay AI un platformu galvenā arhitekta Sanjejeva Katarija un produktu pārvaldības, datorredzes, dabiskās un valodas apstrādes direktora Ašoka Ramani teikto, Krilovs ir mainījis eBay iekšējo darbību un veidu, kā lietotāji mijiedarbojas ar vietne.

“Izmantojot datorredzi, ko nodrošina eBay modernā AI platforma, tehnoloģija palīdz atrast vienumus, pamatojoties uz kameras klikšķi vai attēlu. Lietotāji var doties uz eBay lietotni un nofotografēt to, ko viņi meklē, un milisekundēs platforma atklāj vienumus, kas atbilst attēlam,” decembrī rakstīja Katarija un Ramani.  

"Lietotājs ir ne tikai aktivizējis datora redzes tehnoloģiju, bet arī izmantojis dažas uzlabotas AI iespējas, tostarp dziļu mācīšanos, dalītu apmācību un secinājumu izdarīšanu. Datorredzes algoritms izsijā vairāk nekā pusmiljardu attēlu un eBay 1.4 miljardus sarakstu, lai atrastu un parādītu visatbilstošākos ierakstus, kas ir vizuāli līdzīgi.

Krilovs ir nosaukts matemātiķa Nikolaja Krilova vārdā, un projekts laika gaitā attīstījās, īpaši pēc tam, kad eBay atradās vietā, kurā vietnei bija daudz datu. 

Pēc Katarijas un Ramani teiktā, eBay datu zinātnieki izmanto Krilovu, lai mēnesī veiktu tūkstošiem modeļu apmācības eksperimentu. Tie ir saistīti ar dažādiem mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumiem, tostarp datora redzi, dabiskās valodas apstrādi, tirdzniecības ieteikumiem, pircēja personalizēšanu, pārdevēja cenu norādes, risku, uzticēšanos, piegādes aprēķinus un daudz ko citu. 

Pirms Krylov izstrādes datu zinātnieki eBay veidoja modeļus, lai pārbaudītu jaunas vietnes funkcijas. To pabeigšana prasīs ne tikai nedēļas un mēnešus, bet arī tērēja laiku, naudu un enerģiju modeļiem, kas bija ātri jāizstrādā. 

Jaunā AI platforma ļauj eBay zinātniekiem automatizēt modeļu apmācību un izmantot modeļus atsevišķi vai kopīgu secinājumu kā platformu, un tas aizņem tikai dienas, nevis mēnešus. 

Krilovs tiek izmantots, lai uzlabotu eBay ieteikumu sistēmu, un tas ir iespējojis jaunas attēlu meklēšanas funkcijas. Šīs jaunās funkcijas maina veidu, kā lietotājs veic meklēšanu vietnē. Lietotāji tagad var augšupielādēt fotoattēlu ar to, ko viņi vēlas, un vietne viņiem parādīs līdzīgus vienumus. 

 “Krilovs ļauj mūsu AI komandām maksimāli palielināt eBay pieejamo plašo datu krātuvju – gan pakešu, gan reāllaika – jaudu. Ja jūs domājat, ka dati ir mākslīgā intelekta un mašīnmācības degviela, Krilovs ir izsmalcināts transportlīdzeklis, ko darbina šī degviela," rakstīja Katarija un Ramani.

AI platforma ir bijusi svarīga eBay mašīntulkošanas tehnoloģijas sastāvdaļa, kas ir atbildīga par pārrobežu tirdzniecības nodrošināšanu. Tas veido 60% no eBay starptautiskajiem ieņēmumiem. 

Daudzo priekšrocību un iespēju dēļ pie Krilova strādāja dažādas nodaļas. Daži strādāja pie inženierzinātņu reklāmām, datorredzes, NLP, riska, uzticības un mārketinga. 

“Uzņēmumā mums bija tik daudz inženieru un zinātnieku, kuriem bija vajadzīga palīdzība modeļu izveidē un modeļu izvešanā uz ražošanu. Mums bija nepieciešams pilnīgs slēgts mašīnmācīšanās algoritmu dzīves cikla pārvaldības cikls, kas bija acīmredzams. Mums bija nepieciešama vienota AI platforma, lai patiešām apvienotu datu zinātniekus un inženierus, režīmus un pārvaldības eksperimentus," sacīja Katarija. 

“Ja atskatos uz mūsu progresu, esmu ļoti lepns par sadarbību, par pārredzamību, par iekšējo atvērto avotu un to, kā apmācība un izglītība ir attīstījusies, lai izveidotu patiešām spēcīgu platformu, kas ir globāla un nodarbojas ar eBay mērogu," viņš teica.

 "Krilovam vajadzēja kādu laiku, lai sasniegtu pilngadību, bet mērķis bija skaidrs, ka mūsu inženieri un zinātnieki visā pasaulē neatkarīgi no tā, kur viņi atrodas, spēj piekļūt pareizajiem datiem īstajā laikā, neatkarīgi no tā, vai tie ir reāli. uz laiku vai pakešiem orientēti datu ezeri vai datu noliktavas vai darījumu dati programmatiskā veidā.