stubs AI un līdzekļu vākšana: vai līdzekļu vākšanai ir nepieciešams cilvēka elements? - Apvienojieties.AI
Savienoties ar mums

Domu vadītāji

AI un līdzekļu vākšana: vai līdzekļu vākšanai ir nepieciešams cilvēka elements?

mm

Izdots

 on

Mākslīgais intelekts ir viens no vērtīgākajiem rīkiem digitālajā laikmetā — bezpeļņas organizācijām un labdarības organizācijām ir tiesības to izmantot līdzekļu vākšanai. Tomēr tā joprojām ir mašīna dienas beigās. Ir ļoti svarīgi analizēt darbības un ētiskos apsvērumus, izmantojot to bez uzraudzības.

Kā jūs varat izmantot AI līdzekļu piesaistē?

Tā kā AI var ātri apstrādāt lielas datu kopas un gandrīz acumirklī izdarīt secinājumus, tā potenciāls bezpeļņas un labdarības darbā ir daudzsološs. Šeit ir daži no galvenajiem veidiem, kā varat izmantot AI līdzekļu vākšanā. 

1. Panākumu prognozēšana

Iegāde maksā naudu, tāpēc procesa efektivitāte ir ikviena interesēs. Par laimi, AI spēj prognozēt analīzi — tas var prognozēt uzvedību un tendences. Rezultātā tas var palielināt panākumus, vienlaikus samazinot izdevumus. 

Mašīnmācības modelis donoru segmentēšanai var izmantot lielas datu kopas. No turienes tas salīdzina viņu vēsturiskās ziedošanas tendences ar viņu profilu. Rezultāts ir ļoti precīza panākumu prognoze. Tas var pateikt, vai iegāde būs sākotnējā ieguldījuma vērta.

2. Publiskā mijiedarbība

Varat izmantot AI tērzēšanas robotu, lai sazinātos ar plašu sabiedrību, nevis veiktu īpašas atbalsta lomas. Tā kā tas var automātiski uzdot jautājumus un sazināties ar vairākiem cilvēkiem vienlaikus, varat ieguldīt savu enerģiju kaut kam produktīvākam. 

3. Donor Outreach 

Daudzi cilvēki ziedo nodokļu nolūkos, bet vēl vairāk no viņiem ziedo, jo jūt personisku saikni ar šo mērķi. Personalizēšana ir nepieciešama, lai maksimāli izmantotu šīs attiecības. Par laimi, mākslīgais intelekts var gandrīz acumirklī izveidot ziedojumu pieprasījumus, informatīvus ziņojumus un atzinības vēstules. 

4. Satura ģenerēšana

Līdzekļu vākšana ietver milzīgu daudzumu ziedojumu pieprasījumu, dotāciju pieteikumu un apelāciju. Lai gan šie procesi parasti aizņem ļoti daudz laika, ģeneratīvais AI padara lietas daudz vienkāršākas. Tas var pat izstrādāt jaunas līdzekļu vākšanas idejas, ja jūs to lūdzat.

Kāpēc jums vajadzētu izmantot AI līdzekļu piesaistē?

AI var pilnībā pārskatīt tradicionālos līdzekļu vākšanas procesus. Iepriekšējās metodes ir nogurdinošas, jo tās ir atkarīgas no manuālas piepūles, bet AI ir neticami efektīva, jo tajā tiek izmantota automatizācija. Savienojiet to ar tās unikālo spēju analizēt milzīgu informācijas daudzumu, un jums ir izdevīgs rīks.

Izmantojot mākslīgo intelektu, varat novērst visizplatītāko līdzekļu vākšanas problēmu — donoru paturēšanu. Kamēr 2019. gada likme vidēji bija 45.4%., līdz 43.6. gadam tas samazinājās līdz 2020%. Organizācijas saglabāja mazāk nekā 20% no pirmreizējiem ziedotājiem, jo ​​​​tās nevarēja atbalstīt jaunos līdzekļus. 

AI ieviešana vienlaikus ietaupa personāla laiku un uzlabo personalizāciju. Šī kombinācija varētu mudināt cilvēkus sajust ciešāku saikni ar jūsu darbu. Cilvēki, kuri domā, ka organizācijai viņiem ir vairāk laika un tās misija būs vairāk tendētas turpināt viņu atbalstu. Tā rezultātā jūs krasi uzlabojat donoru aiztures rādītājus. 

Vai AI vajadzētu būt atbildīgam par līdzekļu vākšanu?

Lai gan AI ir neaizstājams rīks, tam ir ierobežojumi. Vienam, bieži sastopami novecojuši datu punkti starp vairumu modeļu. Daudzas no tām — īpaši ģeneratīvās versijas — trenējas masveida atklātā pirmkoda informācijas kolekcijās. Šajā procesā viņi bieži uztver cilvēku aizspriedumus, ietekmējot viņu rezultātus. 

Patiesībā, vairums ģeneratīvo modeļu izmanto LAION-5B — apjomīga interneta skrāpēšanas datu kopa — lai apmācītu. Daudzi uztver neapmierinošu uzvedību, kad viņu galvenais zināšanu avots ir tīmekļa vietnes, forumi un komentāru sadaļas. Ja nepārskatīsit sava modeļa rezultātus, var rasties kaut kas neprecīzs vai aizskarošs. 

Vissvarīgākais ir tas, ka, lai gan lielākā daļa bezpeļņas organizāciju un labdarības darbu koncentrējas uz morālu misiju, AI nespēj saprast līdzjūtības vai morāles nianses. Lai gan tas var atdarināt cilvēkus, tas joprojām ir uz noteikumiem balstīts rīks, kas darbojas ar loģiku. Kopš tā laika tam ir vajadzīgs cilvēka ieguldījums tai trūkst patiesas radošuma, zinātkāre un empātija. AI var būt fantastisks autonoms rīks, taču tam nevajadzētu uzņemties līdzekļu vākšanas pienākumus. 

Vai cilvēku iesaistīšanās joprojām ir nepieciešama?

Ja vēlaties, lai mākslīgais intelekts būtu efektīvs savā uzdevumā, jums ir nepieciešama cilvēku iesaistīšanās. Atbalsts un manuāla validācija ir būtiska tās panākumiem. Jums ir jābūt klāt, lai modeļa produkcijai piešķirtu personisku pieskārienu un pareizi vadītu to. Pretējā gadījumā tā darbs šķitīs robots un novecojis.

Iedomājieties, ja jūs uzticētos AI, lai ģenerētu atzinības vēstules, un tas rakstītu par izdomātiem scenārijiem. Ziedotāji nebūtu priecīgi saņemt šādu lietu un, iespējams, piesaistītu viņu atbalstu. Pat ja modelis var veikt savu darbu, nav prātīgi ļaut tehnoloģijai darboties, to nereģistrējot.

Kā jūs varat izmantot AI atbildīgi?

Lai gan AI nevajadzētu būt atbildīgam par līdzekļu vākšanu, jo tajā ir kļūdu iespējamība, jūs joprojām varat to plaši integrēt, ja to rūpīgi izmantojat. Tāpat kā jebkurai citai tehnoloģijai, tai jādarbojas pārskatatbildības sistēmā. 

Vienkāršākais veids, kā atbildīgi izmantot AI, ir manuāla pārskatīšanas un apstiprināšanas procesa izveide. Tā vietā, lai pieņemtu, ka modeļa rezultāts vienmēr ir faktisks, lūdziet kādam to pārskatīt un vēlreiz visu pārbaudīt. Šī pieeja samazina aizspriedumus un nepatiesus apgalvojumus. 

Auditi ir arī lielisks veids, kā kontrolēt savu algoritmu. Tie ir padziļināts, nepārtraukts process lai modeļi darbotos ētiski un konsekventi. Jūs pārskatāt apmācības datus, analizējat rezultātu, vēlreiz pārbaudāt derīgumu un pārbaudāt neobjektivitāti. Mērķis ir, lai AI būtu godīgs un pārredzams. 

Pirmām kārtām jums ir jāizstrādā skaidras ētikas vadlīnijas. Tajā jāiekļauj procedūras, kurās izklāstīts, kā, kāpēc un kad organizācija var izmantot AI. Piemēram, jūs varat izlemt, ka ir pieņemama dotāciju pieteikumu sagatavošana, savukārt atzinības vēstules joprojām ir tikai cilvēku uzdevums. Noteikumu kopuma izveide un ievērošana ievērojami uzlabos atbildību.

Cilvēki joprojām ir nepieciešama līdzekļu vākšanas sastāvdaļa

Cilvēki ir unikāli — viņu radošums, aizraušanās un abstraktā domāšana ir bezpeļņas un labdarības darba sirds. Lai gan AI tehniski daudzās jomās tos pārspēj, tam joprojām ir ierobežojumi. Lai gan jūs varat to izmantot gandrīz visos administratīvajos vai ģeneratīvajos uzdevumos, kas saistīti ar līdzekļu vākšanu, jums joprojām ir jāiesaistās.

Zaks Amoss ir tehnoloģiju rakstnieks, kurš koncentrējas uz mākslīgo intelektu. Viņš ir arī funkciju redaktors vietnē ReHack, kur var lasīt vairāk par viņa darbiem.