Izpilddirektora skatījums uz 4 veidiem, kā izmantot ģeneratīvo AI

Neskatoties uz neseno viralitāti, ģeneratīvais AI nav pilnīgi jauns jēdziens, bet gan pirmā dabiskās valodas apstrādes tērzēšanas robota evolūcija, kuru 1966. gadā izveidoja MIT datorzinātnieks Džozefs Vaizenbaums. Lai gan AI tehnoloģija pēdējo desmitgažu laikā ir virzījusies uz priekšu collu pa collai, ko populāri ir kļuvuši mājsaimniecības digitālie palīgi, piemēram, Amazon Alexa, mēs atrodamies eksponenciālas izaugsmes periodā, kas neizbēgami mainīs mūsu uzņēmējdarbības veidu. 

Daudzi ģeneratīvā AI straujo popularizēšanu salīdzina ar portatīvā datora parādīšanos, jo tas pārveidos darbplūsmas, sadarbību un radošumu organizācijā. Nākamajos desmit gados, Sequoia Capital paredz ka GAI spēs radīt saturu, kas konkurē ar cilvēka radītā koda, mākslas un rakstīšanas kvalitāti un izsmalcinātību. Daži uzņēmumi dubulto uzticību jaunajai tehnoloģijai, piemēram, Salesforce, kuras globālā investīciju grupa nesen uzsāka jaunu 250 miljonu dolāru ģeneratīvo AI fondu, lai atbalstītu atbildīga AI attīstību nākamo 18 mēnešu laikā. 

Kopā ar ažiotāžu mēs atrodamies arī unikālā nenoteiktības fāzē, un uzņēmumi ir piesardzīgāki attiecībā uz ģeneratīvā AI plašās izmantošanas drošību vai juridiskajām sekām. Kuri uzņēmumi ātri ieviesīs ģeneratīvo AI un kuri turpinās ar satraukumu? 

Kā globālas digitālās analīzes uzņēmuma izpilddirektors esmu piesardzīgi optimistisks par GAI nākotni un tās ietekmi uz mūsu biznesu. Šeit ir četri veidi, kā vadītāji var ar pārliecību pieņemt ģeneratīvo AI:

1. Apsveriet savus mērķus: CX ir jābūt prioritātei

Jebkuram biznesam šodien vajadzētu būt apsēstam ar klientu. Arvien vairāk iespēju pārbaudīt, kā AI iekļaut ikdienas darbplūsmās, mums ir jāpilnveido, kā tas var palīdzēt mums labāk apkalpot mūsu klientus. 

Ideālā gadījumā mēs vēlamies, lai tehnoloģija izveidotu bāzes darbu ātrāk un ar mazākām kļūdām. Neatkarīgi no tā, vai tas ir informācijas paneļa dizains, modeļu veidošana vai datu inženierija, kā mēs varam izmantot ģeneratīvo AI klientu labā? Šī pieeja palīdzēs novērst izšķērdēto laiku un resursus, lai nodrošinātu, ka komandas koncentrējas uz savām galvenajām prioritātēm.

Jāizmanto ģeneratīvā AI, lai ātrāk gūtu ieskatu datu kopās. Vietnē LatentView mēs pētām, kā mēs varam izmantot tādu tehnoloģiju kā GPT4, lai radītu konkrētai personai vai scenārijam visatbilstošākos ieskatus. Ņemot vērā visas savstarpējās sakarības, kas ir identificētas mūsu rīcībā esošajos datos, mēs varam izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai ātri gūtu galvenos ieskatus, kas citādi varētu būt palaisti garām vai kuru iegūšanai ir vajadzīgas stundas manuāla darba.

2. Iestatiet darbinieku parametrus

Ģeneratīvā AI izmantošana var būt biedējoša. Tāpat kā jebkura agrīnās stadijas tehnoloģija, vadītāji vada savus darbiniekus pa neatklātiem ūdeņiem. Uzņēmums LatentView tuvojas jaunajām AI iespējām ar dažiem ierobežojumiem. Izpilddirektoriem, kas vēlas darīt to pašu, būtu jānodrošina savām komandām nepieciešamie resursi un apmācība, lai uzzinātu par ģeneratīvo AI un eksperimentētu ar to. Mudiniet viņus sadarboties un uzdot jautājumus, izpētīt jaunas iespējas un izmantot tehnoloģiju, paturot prātā produktivitāti.

Piemēram, iedomājieties, ka vadāt strauji augošu mārketinga komandu ar vairākām iniciatīvām, kas vērstas uz tirgu digitālajos un sociālajos kanālos. Jūsu komanda ir vāja, un tai jādarbojas pēc iespējas efektīvāk, koncentrējoties uz izpildi. Kā jūs kā vadītājs varat izmantot GAI, lai katru dienu automātiski izspiestu to, kas ir vissvarīgākais katram komandas dalībniekam? Kad katrs komandas dalībnieks sāk strādāt, viņi atver pielāgotu informācijas paneli un redz, ka šeit ir trīs lietas, kas viņiem šajā dienā ir galvenās prioritātes — manuālās pārvaldības laika samazināšana uz pusi. Šie ieskati ir balstīti uz datiem par mārketinga komandas mērķiem, to, kas ir paveicams dienā, un visu, ko darbinieks ir paveicis līdz šim, un tas ir unikāls katram darbiniekam.

Tomēr atklātai izpētei ir nepieciešama arī vadība. Nostipriniet, ka viss, kas šajā posmā ir izveidots, izmantojot GAI, ir rūpīgi jāpārbauda. Jebkurai izvadei, piemēram, kodam, ir jāveic stingra pārbaude un validācija, lai nodrošinātu, ka visi ar GAI darbināmi risinājumi ir precīzi, uzticami un ētiski. Vadītājiem ir jāizstrādā stingri kvalitātes kontroles procesi, lai pārskatītu visu GAI radīto saturu, pirms tas tiek kopīgots ar klientiem vai citām ārējām ieinteresētajām personām.

Attīstoties mākslīgajam intelektam, ir svarīgi arī pievērst uzmanību drošībai, izglītojot komandas par kiberdrošības ievainojamību iespējamību un plāniem šo draudu mazināšanai. Īpaši izceliet iespējamos drošības riskus, kas saistīti ar GAI rīku izmantošanu.

3. Meklējiet veidus, kā GAI var atjaunot darbplūsmas

Papildus koda rakstīšanai GAI drīzumā automatizēs un ieviesīs jauninājumus gandrīz visās vertikālajās un horizontālajās organizācijās. Lūk, ko es paredzu tuvākajā laikā. Ģeneratīvā AI turpinās tuvināt organizācijas saviem klientiem un klientiem. Plašā mērogā tas var analizēt klientu datus un izveidot unikālu klientu vēlmju, uzvedības un vajadzību portfeli, lai uzlabotu CX un veicinātu iesaisti.

GAI var arī palielināt joslas platumu vidēja tirgus uzņēmumiem, kuriem var nebūt tik spēcīgi IT resursi kā to uzņēmuma lieluma konkurentiem. Konkrēti, GAI racionalizē saziņu starp biznesa profesionāļiem un datoriem, ar kuriem pašlaik sadarbojas IT eksperti. Tas novērš IT kā starpnieku maziem projektiem un procesiem, palielinot efektivitāti. 

Biznesa lietotāji var arī izmantot GAI, lai analizētu lielas datu kopas un atklātu ieskatus, ko cilvēku analītiķi varētu palaist garām ar ierobežotu laiku un resursiem, vai automatizētu manuālos procesus un samazinātu slogu darbiniekiem, kuri strādā attālināti vai jauktā darba vidē. E-komercijai un citām digitāli vietējām platformām GAI var izmantot, lai izstrādātu precīzākus un atbilstošākus ieteikumu dzinējus, kas var personalizēt saturu un mārketinga ziņojumus atsevišķiem lietotājiem, kā rezultātā palielināsies mārketinga reklāmguvumi, klientu noturēšana un palielināti ieņēmumi.

Visbeidzot, mākslīgais intelekts var palīdzēt izveidot labāku darbplūsmu vēsturi laika gaitā, ļaujot darbiniekiem vieglāk piekļūt institucionālajām zināšanām. Visticamāk, GAI tiks izmantota, lai apkopotu un dokumentētu institucionālās zināšanas un paraugpraksi, radot vērtīgu resursu nākamajiem komandas locekļiem, nodrošinot, ka svarīgas zināšanas un zināšanas netiek zaudētas, darbiniekiem aizejot vai aizejot pensijā.

4. Raugieties nākotnē ar entuziasmu

Tā kā vadītāji uzzina vairāk par ģeneratīvo AI un to, kā tas tiks izmantots viņu konkrētajā biznesā, ir svarīgi apzināties iespējamos riskus un iespējas. Mans ieteikums ir būt gatavam eksperimentēt ar GAI, bet arī turpināt, skaidri izprotot tā iespējamās sekas. GAI nav pārejoša tendence, bet gan pārveidojoša tehnoloģija, kas pārveido mūsu darba un uzņēmējdarbības veidu.

Vienmēr esiet informēts par jaunākajiem GAI sasniegumiem, lai nodrošinātu, ka uzņēmums ir labi sagatavots nākotnei. Ir svarīgi izveidot tādu kultūru, kas veicina inovāciju un eksperimentēšanu, jo tā dod darbiniekiem iespēju izpētīt jaunas iespējas un izmantot GAI. Izmantojot atklātu saziņu un sadarbību, komandas locekļi var būt pilnībā informēti un iesaistīti GAI balstītu risinājumu izpētes un ieviešanas procesā.