5 dalykai, į kuriuos reikia atsižvelgti į savo verslą įtraukiant kalbos AI

Įsivaizduokite pasaulį, kuriame kasdieninės užduotys, sunaudojančios 60–70% mūsų darbo valandų, išnyksta į akis. Pasak a McKinsey ataskaita, dėl besivystančio natūralios kalbos suvokimo, „Generative AI“ gali greitai paversti šią svajonę realybe.

Nenuostabu, kad vis daugiau įmonių, net ir tokiose tradicinėse pramonės šakose, kaip logistika ar gamyba, nori įšokti į šį traukinį ir integruoti kalbos AI į savo darbo eigą.

Kalbomis pagrįstos technologijos, pvz., automatinis kalbos atpažinimas (ASR), gali atlikti įvairias naudingas funkcijas – nuo ​​saugumo padidinimo, suteikiant galimybę darbuotojams stebėti įrangą, o ne užsirašinėti, iki kitaip prarastų kalbinių duomenų fiksavimo. Ypač naudingas pasaulinėms įmonėms, valdančioms tarptautines komandas, yra kalbos AI gebėjimas suprasti kelias kalbas ir skatinti bendravimą tarpvalstybiniu mastu.

Tačiau prieš pradedant naudoti naują technologiją, būtina atidžiai apsvarstyti jos galimybes, pritaikymą ir galimus iššūkius. Remdamasis savo praktine patirtimi, vadovaujantis „Fortune 50“ įmonėms, kaip plačiu mastu diegti kalbos AI technologijas, pateikiame pagrindinius svarstymus ir patarimus, kaip įveikti galimus iššūkius. 

Kalbos barjerai 

Tarpvalstybinėms įmonėms svarbu palaikyti ne tik anglų kalbas. Naršyti akcentais – papildomas iššūkis; apsvarstykite, kad išvengtumėte nereikalingų išlaidų, kurios gali kilti dėl niuansuotų tarimo skirtumų.

Tikslumo didinimas

Norint maksimaliai padidinti kalbos AI naudingumą, labai svarbu sutelkti dėmesį į kalbos supratimo gerinimą. Dauguma kalbos AI negali jums pažadėti 100% tikslumo lygio. Netgi tokie milžinai kaip Google turi 84% tikslumas, o tai reiškia, kad jei atliksime skaičiavimus, 1 iš 7 žodžių gali būti neteisingas. Tuo tarpu net vienas žodis gali būti labai svarbus jūsų verslui. 

Persilaužimas per foninį triukšmą

Kalbos dirbtinio intelekto pritaikymas didelėse įmonėse reikalauja atidžiai apsvarstyti aplinkos triukšmo aplinką. Netgi didelio tikslumo sprendimai gali jus nuvilti, jei jie yra per jautrūs garsiems foniniams garsams. 

Prisitaikymas prie Industry Lingo

Tokios pramonės šakos kaip logistika, gamyba ir tiekimo grandinė labai priklauso nuo žargono ir akronimų, kurie sudaro mažiausiai 50 % komunikacijos. Tai reiškia, kad norint užtikrinti, kad užduotys būtų atliekamos saugiai ir tiksliai, labai svarbu suvokti konkrečiai pramonės šakai būdingą kalbų kalbą. 

Pritaikomi sprendimai 

Nors universalios technologijos atlieka savo paskirtį, kalbos AI diegimas įmonėse reikalauja pritaikyto požiūrio. Tai, kas galėtų sklandžiai veikti maisto gamybos versle, nebūtinai gali būti pritaikyta automobilių parką valdančiai įmonei, kuri turi savo kalbos subtilybių, tikslumo reikalavimų ir triukšmo aspektų. 

Štai keletas praktinių patarimų, kaip išspręsti šias problemas:

• Įvertinkite darbuotojų įsitraukimą: Įtraukite darbuotojus į sprendimų priėmimo procesą. Atsižvelkite į visas kalbas, kuriomis jie kalba, ir surinkite jų atsiliepimus išbandę kalbos AI sprendimus. 
• Monitorius tikslumui: Nuolat stebėkite našumą ir tikslumą naudodami žargoną ir akronimus, būdingus jūsų pramonei, kad pasiektumėte supratimo lygį, kurio pakaktų sklandžiam jūsų verslo veikimui. 
• Realaus pasaulio bandymai: Nuodugnus testavimas realiame pasaulyje yra būtinas siekiant užtikrinti, kad kalbos technologija išlaikytų optimalų našumą ir jūsų darbuotojams nereikėtų rėkti iš visų jėgų. Tai ypač svarbu esant triukšmingoms mašinoms. 
• Aiškiai apibrėžkite ir išmatuokite sėkmę: Sukurkite išsamius tikslus ir laukiamus rezultatus, kad įvertintumėte, ar technologija veikia taip, kaip tikėtasi. Norėdami tai padaryti, atminkite, kad kalbos AI turi būti suderinta su jūsų verslo sudėtingumu. Kartais galimybė suvokti unikalius kalbos niuansus gali suteikti jums daugiau naudos nei tradicinė pagrindinė metrika. 

Baigiamosios mintys

Kalbant apie dirbtinį intelektą, būtina nustatyti tikslius sėkmės rodiklius ir atitinkamai valdyti savo lūkesčius. Dažnai nepastebimi dalykai, tokie kaip laisvų rankų įrangos procesų palengvinimas ir neautomatinių ataskaitų mažinimas, yra pagrindiniai padidėjusio įmonės produktyvumo rodikliai. 

Be šios apčiuopiamos naudos, tikroji šio sprendimo vertė slypi jame unikali galimybė rinkti kitaip prarastus duomenis, įterptus į kasdienę kalbą. „Speech AI“ veikia kaip katalizatorius, leidžiantis komandoms sklandžiai sujungti duomenis, gauti svarbių įžvalgų ir pastebėti reikšmingas tendencijas. Tai savo ruožtu skatina supaprastintą darbo eigą ir visuotinį procesų optimizavimą.

Kalbos dirbtinio intelekto pritaikymas ne tik pakeičia veiklos paradigmas daugelyje tradicinių pramonės šakų, bet ir atveria vartus į daugybę nepanaudotos informacijos, o tai padidina verslo lyderių gebėjimą priimti pagrįstus sprendimus.