3 būdai, kaip generatyvusis AI daro perversmą darbo jėgos valdymui

Generatyvusis AI pateko į antraštes apie tai, kaip jis trikdo verslo pasaulį, tačiau įmonės, kuriose dirba darbuotojai be stalo, taip pat gali pasinaudoti technologijos pranašumais vykdydami savo darbo jėgos valdymo (WFM) procesus. Pagal neseniai „McKinsey & Company“ Ataskaitoje teigiama, kad generatyvusis dirbtinis intelektas gali automatizuoti varginančias darbo vietoje užduotis, kurios sunaudoja iki 70 % darbuotojų laiko, todėl jie atlaisvinami prasmingesnėms ir tinkamesnėms darbo funkcijoms.

Vienas reikšmingų WFM iššūkių yra aprūpinti darbuotojus be stalo. Šie darbuotojai dažnai susiduria su didele kaita ir gali neturėti galimybės ar noro dalyvauti intensyviuose programinės įrangos mokymuose. Įveskite generatyvųjį AI. Įsivaizduokite pasaulį, kuriame visos darbo jėgos valdymo funkcijos ir gilios žinios apie atitikties valdymą ar įmonės politiką pasiekiamos per paprastą pokalbį. Jokių meniu, jokių sudėtingų sąsajų – tik natūralus dialogas, kuris supranta ir vykdo užklausas. Tai revoliucinga daugeliui valandinių darbuotojų, kurie paprastai teikia pirmenybę betarpiškumui ir paprastumui.

Generatyvusis dirbtinis intelektas yra pasirengęs pakeisti programinės įrangos įtraukimą ir paskelbti naują erą, kai WFM tampa sklandžiai intuityvi darbuotojui be stalo. Tai suteiks jiems prieigą prie galingų WFM funkcijų ir naudosis giliomis žiniomis per paprastą pokalbio sąveiką. Išnaudodama natūralios kalbos apdorojimo ir intelektualaus automatizavimo galią, generatyvusis AI ne tik supranta, bet ir efektyviai vykdo vartotojų užklausas.

Išnagrinėkime tris pagrindinius būdus, kaip generatyvusis AI gali pagerinti WFM procesus.

1: suasmenintas, išmanantis ir efektyvus virtualus asistentas

Nuo Siri iki Alexa ir ne tik virtualūs padėjėjai jau turi a vaisingas buvimas mūsų kasdieniame gyvenime, tačiau generuojantis AI daro juos dar galingesnius ir specifiškesnius.

Įterptas į WFM sprendimą, dirbtinio intelekto valdomas virtualus asistentas gali supaprastinti ekspertų informacijos gavimo procesą į paprastą klausimų ir atsakymų dialogą. Turėdamas prieigą prie verslo žinių bazių, pačios WFM platformos ir kuruojamų trečiųjų šalių šaltinių, pvz., .gov svetainių, skirtų atitikties klausimams, generatyvus AI asistentas gali akimirksniu gauti įžvalgų realiuoju laiku, tiesiogiai atsakydamas į vartotojų klausimus. Virtualus asistentas gali ne tik gauti informacijos, bet ir nedelsiant imtis veiksmų dėl informacijos.

Valandiniai darbuotojai, ypač paslaugų sektoriaus darbuotojai, negali būti pririšti prie kompiuterio ar planšetinio kompiuterio. Ir jie neturi laiko išmokti naršyti sudėtingose ​​programinės įrangos programose. Suasmenintas, išmanantis ir veiksmingą generatyvaus AI padėjėjas išspręs šias bėdas, suteikdamas darbuotojams galimybę greitai pasiekti jiems reikalingą informaciją ir savarankiškai veikti pagal šią informaciją. Tai padidins darbuotojų įgūdžius ir padidins jų įsitraukimą į platformą, kad būtų pasiektas didesnis produktyvumas.

Be to, yra privatumo ir saugumo rizika, susijusi su generuojančiu AI asistentu. Administratoriai turi užtikrinti, kad AI sąsaja pateiktų kontekstinę informaciją. Tokiu būdu bendradarbiams netyčia negaunama tik vadovo informacija, o vadovai negauna jokių jautrių įžvalgų, kurios gali būti labai svarbios atliekant konkrečią jų funkciją.

Kadangi šios technologijos yra ankstyvoje kūrimo stadijoje, jos taip pat gali sukelti klaidingus rezultatus arba "haliucinacijos". Didžiausia rizika kyla tiems sprendimams, kurie leidžia į rezultatų rinkinį įtraukti bet kokius duomenis. Ieškokite sprendimų, kurie kruopščiai kuruoja duomenų šaltinius, kuriuos gali pasiekti virtualus asistentas, pvz., patikimas vyriausybines svetaines, įskaitant JAV darbo departamentą, ir įmonės vadovus bei politikos vadovus.

 #2: palengvinti darbuotojo veiksmus

Neužtenka generatyvaus AI asistento tiesiog skleisti informaciją per WFM platformą; efektyvi programa taip pat turėtų padėti darbuotojams automatiškai atlikti WFM užduotis balso ar teksto komandomis, kad padidėtų produktyvumas.

Darbuotojai galėtų paklausti sistemos, kokios pamainos dirba šią savaitę, ir automatiškai prašyti pamainos. Vadovai būtų automatiškai informuojami apie tvarkaraščio pasikeitimą. Konsultacijos su virtualiu asistentu taps nepamainomos ir vadovams, nes programa gali greitai susipažinti su verslo procesais, kurie leis geriau valdyti ir priimti sprendimus. Kai vadovai turės tiesioginę prieigą prie šių įžvalgų ir rekomenduojamų tolesnių veiksmų, jie bus mažiau linkę į klaidas, nes jie turės visus reikalingus išteklius. Taip jie gali geriau vadovauti savo darbuotojams ir paruošti visą verslą sėkmei.

#3: darbuotojų mokymas ir mokymas

Naujų darbuotojų mokymas gali būti vienas iš labiausiai naudingų vadovo darbo aspektų, tačiau tai gali būti ir vienas daugiausiai laiko atimančių. Daug darbo reikalaujančių pramonės šakų bedarbiams darbuotojams dažnai trūksta techninių žinių ir jiems gali būti sunku išmokti naujų technologijų, ypač jei šios technologijos naudojamos siekiant pakeisti sistemą, su kuria jie galėjo dirbti daugelį metų.

Generatyvusis AI gali dar labiau supaprastinti darbuotojų mokymąsi ir tobulėjimą, leisdamas darbuotojams užduoti klausimus ir atlikti veiksmus paprastomis komandomis. Vadovai gali gauti nuoseklius vadovus, kaip atlikti pagrindines WFM užduotis, pvz., sudaryti tvarkaraščius arba patvirtinti perforavimo išimtis. Darbuotojai gali gauti nurodymų, kaip pateikti savo tvarkaraščio nuostatas, pakeisti jų pasiekiamumą, reikalauti atviros pamainos, prašyti laisvo laiko ir daug kitų svarbių užduočių. Darbuotojai ir vadovai gali gauti jiems pritaikytus atsakymus pagal savo organizacijos darbuotojų vadovą, darbo standartus ir mokymo turinį.

Darbuotojai ir vadovai gauna aiškius, tiesioginius atsakymus, o sistema gali automatiškai imtis veiksmų, remdamasi atsakymais, sumažindama klaidų riziką ir padėdamas darbuotojams dirbti produktyviau.

Dalykai, į kuriuos reikia atsižvelgti: būkite atsargūs naudodami generatyvųjį AI

Generatyvusis AI turi neabejotiną potencialą pakeisti mūsų darbo procesus, tačiau taip pat kelia susirūpinimą dėl pokyčių valdymo. Įmones privalo įtraukti vadovai ir padėti joms suprasti, kad dirbtinis intelektas yra skirtas jas paremti, kad jos galėtų efektyviai atlikti savo darbą: palengvinti sprendimų priėmimą, skirti daugiau laiko mokymui ir komandų mokymui bei gerinti bendravimo su klientais kokybę.

Nors kai kurie technologijų lyderiai išreiškė susirūpinimą dėl spartaus generatyvaus AI vystymosi, akivaizdu, kad tokių technologijų poreikis auga, ypač daug darbo reikalaujančiose pramonės šakose, pvz., mažmeninės prekybos ir svetingumo srityse. Kaip ir bet kurios naujos technologijos atveju, pritaikius generatyvųjį dirbtinį intelektą teks įveikti kliūtis, tačiau daugelis įmonių jau kuria pagrindą panaudodamos AI savo darbo jėgos valdymo procesuose. WFM sprendimai, apimantys keletą AI metodų, tokių kaip mašininis mokymasis, optimizavimas ir generuojantis AI, gali padėti įmonėms pakeisti darbo efektyvumą ir darbuotojų įsitraukimą.